В результате освоения данной темы студент должен: знать
- предмет статистики в экономике и социальной сфере;
- особенности организации и задачи Федеральной службы государственной статистики и ее территориальных органов;
- основные этапы становления и развития официальной статистики в России; уметь
- формулировать основные этапы проведения статистического исследования и требования к системе статистических показателей;
- рассчитывать абсолютные и относительные показатели; владеть
- методами построения относительных показателей в пространстве и во времени;
- спецификой статистического изучения социально-экономических явлений;
- приемами получения статистических данных из различных источников.
Определение и основные понятия статистики
Статистика - одна из древнейших отраслей знаний, возникших на базе хозяйственного учета. Статистика возникла с появлением государственности в связи с необходимостью решения практически государственных и хозяйственных проблем. Для этого потребовались сбор и обработка данных о населении, ремеслах (промышленности и сельском хозяйстве).
Первоначально статистика означала сбор данных о государстве. Слово «статистика» имеет один корень со словом «государство» (state ), и первоначально оно означало искусство и науку управления. Первые преподаватели статистики университетов Германии XVIII в. сегодня назывались бы специалистами по общественным (политическим) наукам.
Сегодня статистика - это искусство и наука сбора, обработки и анализа данных, а поскольку данными называют любой вид зарегистрированной информации, то статистика играет важную роль во всех сферах деятельности человека. В процессе управления статистические методы позволяют выработать обоснованные решения, сочетающие интуицию специалиста с тщательным анализом имеющейся информации.
В современном мире статистика призвана обеспечить количественные оценки и прогноз основных макроэкономических показателей, а также таких микроэкономических показателей, как объемы продаж, степень риска в банковском деле, страховании и производстве, характеристики потребительского поведения населения, социально-демографической ситуации и т.д. Так что же такое статистика?
Статистика - это область знаний , изучающая количественную сторону массовых явлений и объединяющая принципы и методы работы с числовыми данными , характеризующими эти явления.
Явления и процессы, изучаемые статистикой, многообразны. Статистический инструментарий позволяет не только собрать и обработать статистические данные, но и дать содержательную интерпретацию полученных результатов. Статистические методы и приемы исследования во многом универсальны и применяются практически во всех сферах человеческой деятельности: экономике, социологии, психологии, медицине, биологии, маркетинге, логистике, бизнесе и т.д.
Статистика изучает все, что связано с экономической деятельностью общества, включая производство и реализацию промышленной и сельскохозяйственной продукции, строительство, работу транспорта и связи, формирование и движение финансовых потоков, инновационную и инвестиционную деятельность, рынки товаров и услуг.
Статистические методы также широко используются при анализе социальных процессов и явлений - занятости и безработицы, уровня и качества жизни населения, изучении общественного мнения и т.д. Большую роль играет статистика в технике и производственной деятельности , например статистический анализ технологических процессов и контроль качества продукции.
Термин «статистика» имеет и ряд других значений. Под статистикой также понимают отрасль практической деятельности по сбору, обработке, анализу и публикации статистической информации о жизни общества как в целом ио стране, так и по отдельным ее регионам. В большинстве стран эту работу выполняют специальные государственные учреждения. В России это Федеральная служба государственной статистики (Росстат).
Статистику часто рассматривают как синоним слова «данные». Именно в этом смысле говорят: «статистика рождаемости и смертности», «статистика преступлений» или «имеется хорошая статистика». В связи с этим статистика входит в разделы самых разных естественных и технических наук, так как они связаны со сбором и обработкой больших массивов наблюдений, опытов и экспериментов. Нас окружают количественные данные о погоде, курсе валют, уровне инфляции, спортивных мероприятиях, результатах рейтингов и т.д.
Знание статистики позволяет более компетентно работать с данными, которые часто содержат много информации, не являющейся очевидной. Статистика дает возможность извлечь и понять эту информацию, получить новые знания. При этом статистика все больше становится одним из значимых компонентов процесса принятия решений, позволяющих выработать обоснованные стратегические решения, сочетающие интуицию специалиста с тщательным анализом имеющейся информации. Использование статистики становится важным преимуществом в конкуренции.
Предметом исследования экономической статистики служат количественные закономерности происходящих в экономике явлений и процессов, выявление основных пропорции и тенденции экономического развития. Экономическая статистика изучает как сам процесс воспроизводства материальных благ и услуг, так и его результаты, а также их воздействие на уровень жизни населения. Различают макроэкономическую статистику , объект исследования которой - экономика в целом как совокупность ее отраслей, секторов и регионов, и микроэкономическую статистику , изучающую группу предприятий, отдельное предприятие или производство, домашние хозяйства.
Отдельная отрасль статистики - статистика населения - изучает численный состав, размещение, структуру и воспроизводство населения страны в целом или его отдельных групп.
Происходящие в обществе социальные процессы и явления выступают объектом исследования социальной статистики.
Для того чтобы получить общее представление о статистической методологии, необходимо рассмотреть сам процесс статистического исследования, который включает пять основных этапов.
I. Определение цели и задачи исследования.
II. Сбор статистического материала.
III. Предварительная обработка данных.
IV. Расчет и интерпретация обобщающих статистических показателей.
V. Моделирование и прогнозирование.
На первом, начальном, этапе формулируются цель и задачи исследования, строится система показателей, характеризующих каждый элемент анализируемой совокупности.
На втором этапе осуществляется сбор первичного статистического материала, проверяются его достоверность и полнота. С этой целью применяются методы сплошного и несплошного статистического наблюдения. От качества полученных исходных статистических данных во многом зависят окончательные результаты всего статистического исследования.
На третьем этапе осуществляется предварительная обработка данных, подсчет групповых и общих итогов, расчет некоторых относительных показателей. Основной метод, используемый на данном этапе, - метод группировок. В результате его реализации происходит переход от больших массивов статистических данных к компактным и удобным для анализа статистическим группам.
На четвертом этапе рассчитываются средние величины , показатели вариации , структуры , взаимосвязи и динамики. Полученные результаты подвергаются анализу.
В процессе реализации пятого этапа выполняется моделирование , учитывающее взаимосвязи между социально-экономическими показателями, проводится многомерная классификация наблюдений, строятся модели , отражающие основные тенденции динамики изучаемых показателей.
Используемые в процессе реализации всех этапов статистические приемы и методы в целом составляют статистическую методологию исследования, куда входят методы: дескриптивной (описательной) статистики, теории вероятностей, математической статистики, многомерного статистического анализа и эконометрики.
Рассмотрим ключевые понятия и терминологию, положенные в основу описания статистических приемов и методов исследования.
Признак - это объективная характеристика единицы статистической совокупности, ее характерная черта или свойство. Это свойство может быть измерено и отражено показателем, причем признак входит в качественное содержание показателя. Показатель, характеризующий конкретные свойства изучаемого объекта, часто в статистических исследованиях рассматривается как синоним признака.
Значения различных признаков наблюдаются и регистрируются на стадии статистического наблюдения.
К признакам, характеризующим промышленное предприятие, относятся: выручка от реализации продукции, прибыль, стоимость основных фондов, численность персонала и др. Признаками, характеризующими человека, считаются: возраст, пол, место жительства, профессия, среднемесячный доход и проч. Для любых окружающих нас объектов и явлений можно выделить достаточно большое число признаков, которые наблюдаются или потенциально могут наблюдаться в процессе статистического исследования.
Расчетным , или вторичным , называют признак, непосредственно не измеряемый, а рассчитываемый как некая функция от исходных, непосредственно измеряемых признаков данного объекта. Например, разделив объем выпущенной продукции на численность работников, получим производительность труда.
В результате измерения свойства, признака объекта наблюдения получаем одно из вероятных значений, называемых вариантом , или значением признака.
Например, во время экзамена преподаватель измеряет (оценивает) знание студента по изучаемой дисциплине, которое характеризуется показателем «экзаменационная оценка», и ставит одно из пяти возможных значений признака: 1, 2, 3, 4 или 5.
Введем еще одно важное статистическое понятие.
Статистической совокупностью называют множество объектов или наблюдений , обладающих общими признаками , из которых один или несколько признаков не варьируют.
Статистика имеет дело с совокупностями промышленных, сельскохозяйственных, строительных и торговых предприятий, коммерческих банков, населения страны или отдельного региона. Например, всех жителей Москвы можно рассматривать как статистическую совокупность, так как один признак - город проживания - будет не варьирующий. По остальным же признакам - полу, возрасту, социальному положению - элементы совокупности могут различаться.
Единицей совокупности называют индивидуальный составной элемент статистической совокупности , выполняющий роль носителя изучаемых признаков.
Для отрасли единицей совокупности будет служить отдельное предприятие, для банковской системы - отдельный банк, при изучении половозрастной структуры населения за единицу принимается отдельный человек, а при изучении доходов, обеспеченности жильем, предметами длительного пользования (стиральной машиной, холодильником и т.н.) единицей является домохозяйство.
Объемом совокупности называют общее число единиц , образующих статистическую совокупность.
Одна из важнейших характеристик статистической совокупности - ее однородность. Однородной признается совокупность, элементы которой близки по значениям признаков, или же они относятся к одному и тому же типу. Многие методы и приемы статистического исследования применимы лишь к однородным совокупностям.
Статистическое исследование независимо от его масштабов и целей всегда завершается расчетом и анализом различных по виду и форме выражения статистических показателей.
Показатель (индикатор) определяется па основе признаков и представляет собой количественную характеристику социально-экономического явления или процесса, непосредственно связанную с его сущностью.
Его построение зависит от задачи исследования. Средний возраст работников предприятия и одного из его подразделений - это показатели, представляющие собой возрастную характеристику групп работников.
К показателям конкретных свойств изучаемого объекта относятся, например, объем реализованной продукции предприятия, валовой внутренний продукт (ВВП) государства, показатели рождаемости региона, среднедушевой доход жителя города и т.д. Особенность этих показателей в том, что их качественное содержание определяется такими областями знаний, как экономика и демография. Статистика отвечает здесь за методику учета и расчета количественной стороны этих показателей.
В то же время для показателей статистических свойств , таких как средние величины, показатели вариации, структуры, характер распределения и др., статистика разрабатывает методы их расчета и анализа.
Статистические показатели подразделяют на абсолютные и относительные.
Абсолютные показатели отражают либо суммарное число единиц совокупности, либо суммарное свойство объекта. Например, число машиностроительных предприятий в федеральном округе, посевная площадь гречихи в стране, основные фонды предприятия. Абсолютные показатели выражаются в натуральных единицах измерения: тыс. га, млн руб. и т.д.
Относительные показатели получают путем сравнения, сопоставления показателей в пространстве (между объектами), во времени (по одному и тому же объекту) или сравнения показателей разных свойств анализируемого объекта.
Рассматривают следующие виды относительных показателей, характеризующих:
структуру объекта анализа. Это удельный вес (доля), представляющий собой отношение части к целому. Например, отношение стоимости реализованной магазином молочной продукции к общей стоимости реализованных продуктов питания, отношение числа работников с высшим образованием к общему числу работников на фирме. Нередко доли выражают в процентах;
- динамику процесса. Это отношение показателей, характеризующих объект в текущий, более поздний период к аналогичным показателям того же объекта в более ранний период времени. Такие показатели именуют темпами роста и темпами прироста ;
- соотношение разных признаков одного объекта. Эти показатели часто называют показателями интенсивности, они идентичны расчетным признакам. Например, показатель производительности труда есть отношение объема произведенной продукции к затратам труда на се производство, или соотношение между ростом и весом человека, характеризующий пропорциональность его тела;
- отношение наблюдаемых значений признака к его нормативному , максимальному или оптимальному значениям. Это распространенные на производстве показатели выработки, расхода материальных и других ресурсов. Отношение наблюдаемых значений признака к его максимально возможному значению часто характеризует качество процесса, машины. Например, степень интенсивности работы сборочного цеха;
- отношение одинаковых признаков разных объектов. Используется, например, при сравнении урожайности одной и той же культуры в разных регионах, сравнении показателей производства или уровня жизни населения разных стран.
Как правило, изучаемые статистикой экономические и социальные явления достаточно сложны, и их сущность может быть отражена посредством не одного, а совокупности показателей. В таких случаях используется система статистических показателей.
Система статистических показателей - совокупность взаимосвязанных показателей у характеризующих анализируемый объект или явление у которая имеет одноуровневую или многоуровневую структуру и строится в зависимости от цели исследования и решаемых задач.
Стандартизация показателей системы позволяет решать задачи сравнения состояния одного и того же объекта в разные моменты времени или разных, но качественно близких объектов в конкретный момент времени.
Например, сущность промышленного предприятия заключается в производстве продукции на базе взаимодействия средств производства и трудовых ресурсов, поэтому для характеристики эффективности его функционирования необходимо использовать систему, включающую такие показатели, как прибыль, рентабельность, численность промышленно-производственного персонала, производительность труда, фондовооруженность и др.
Понятие о статистическом наблюдении, этапы его проведения
Статистическое наблюдение – это массовое, планомерное, научно-организованное наблюдение за явлениями социальной и экономической жизни, которое заключается в регистрации отобранных признаков у каждой единицы совокупности.
Статистическое наблюдение можно представить в виде взаимодействующих компонентов, представленных на рисунке 2.1.
Рис.2.1. Составляющие статистического наблюдения.
Совокупность документов, применяемых при наблюдении, называется инструментарием наблюдения . Инструментарий наблюдения: программы наблюдения, бланки, анкеты, инструкций по их заполнению.
Собираемые данные должны отвечать двум требованиям: достоверности и сопоставимости. Очевидно, что достоверность данных зависит как от характеристик самого статистика – его профессиональной подготовки, коммуникабельности, организационных навыков и т. д., так и от качества используемого инструментария. Чтобы данные об отдельных явлениях можно было обобщать, они должны быть сопоставимы друг с другом: собираться в одно и то же время, по единой методике.
Статистическое наблюдение может проводиться органами государственной статистики, научно-исследовательскими институтами, экономическими службами банков, бирж, фирм.
Основные принципы статистического наблюдения:
● планомерность;
● массовость;
● научная организация.
Планомерность статистического наблюдения предполагает, что оно готовится и проводится по заранее разработанному плану, являющего частью общего плана проведения статистического исследования; в такой план включаются вопросы методологии, организации, техники сбора информации, контроля ее качества, его достоверности и оформления итоговых результатов.
Массовый характер статистического наблюдения означает, что оно охватывает количество случаев проявления изучаемого явления, достаточное для получения достоверных статистических данных, характеризующих совокупность в целом.
Систематичность наблюдения определяется тем , что оно должно проводиться либо непрерывно, либо систематически, либо регулярно, так как только такой подход позволяет изучать тенденции и закономерности социально-экономических явлений и процессов. Примером статистического наблюдения являются опросы общественного мнения, проводимые с целью изучения мнения граждан по вопросам, представляющим для них интерес.
Процесс проведения статистического наблюдения состоит из нескольких этапов :
1) Подготовка наблюдения .
На этом этапе необходимо решить программно-методологические и организационные вопросы.
2) Проведение массового сбора данных .
Этот этап связан с непосредственным проведением наблюдения и включает в себя такие работы как рассылка бланков, анкет, форм статистической отчетности, переписных листов, их заполнение и дача в органы, проводящие наблюдение.
3) Подготовка данных к автоматизированной обработке .
На этом этапе собранная информация проверяется на полноту, подвергается арифметическому и логическому контролю с целью выявления и исключения допущенных ошибок.
4) Разработка предложений по совершенствованию статистического наблюдения .
На последнем этапе проведения статистического наблюдения анализируются причины, которые вызвали ошибки в заполнении статистических формуляров, и разрабатываются предложения по совершенствованию проведения статистического наблюдения.
Программно-методологические задачи статистического
Наблюдения
К программно - методологическим задачам статистического наблюдения относятся:
Определение цели и задач наблюдения;
Выбор объектов и единиц наблюдения;
Разработка программы наблюдения;
Выбор формы, вида и способа проведения наблюдения.
Каждое статистическое наблюдение проводится с целью получения достоверных данных об исследуемых процессах и явлениях . Она должна быть конкретной и четко сформулированной, исходить из общих задач, поставленных перед статистическим исследованием явления.
В соответствии с принципами системного подхода задачи наблюдения должны соподчиняться поставленной цели, исходить из нее. Цель и задачи предопределяют программу и форму организации наблюдения. Если они поставлены неясно, неконкретно, то будут собраны излишние сведения или, наоборот, получены неполные статистические данные. В зависимости от цели и решаемых задач определяются объект и единица наблюдения.
Объект наблюдения – статистическая совокупность, в которой протекают исследуемые социально-экономические явления и процессы.
Объектом наблюдения может быть совокупность физических лиц (население региона, страны, люди, занятые на предприятиях отрасли), физические единицы (станки, жилые дома), юридические лица (предприятия, банки, учебные заведения).
Любой объект наблюдения состоит из единиц наблюдения.
Единица наблюдения – элемент статистической совокупности, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации, т. е. это то первичное звено, от которого должны быть получены необходимые статистические сведения.
Например, при проведении демографических обследований это может быть человек, но может быть и семья, при бюджетных обследованиях – домохозяйство или семья. В соответствии с поставленной целью, задачами, выбранным объектом разрабатывается программа наблюдения.
Программа наблюдения – перечень признаков, подлежащих регистрации (при непосредственном наблюдении), либо это перечень вопросов, по которым собираются сведения (при опросах).
Программа статистического наблюдения включает:
Выбор существенных признаков (черт, свойств);
Формулировку точных, легких и недвусмысленных вопросов;
Определение последовательности вопросов;
Включение вопросов контрольного характера для проверки и уточнения собираемых данных.
Типы вопросов:
Альтернативный вопрос (“да” или “нет”);
Закрытый вопрос (три или более вариантов ответов);
Открытый вопрос (любой ответ);
Комбинированный (закрытые + открытый вопросы).
Одновременно с программой разрабатывается инструментарий наблюдения в виде статистических формуляров и инструкций по их заполнению.
Статистический формуляр – это документ единого образца, содержащий программу и результаты наблюдения. Он может иметь разные названия: бланк обследования, переписной лист, анкета, отчет и т. д.
Обязательными элементами статистического формуляра являются титульная и адресная части. В титульной части указываются: наименование статистического наблюдения и органа, его проводящего; номер формуляра, а также, кто и когда его утвердил. В адресной – адрес отчетной единицы, ее подчиненность.
Различают две системы статистического формуляра : индивидуальную (карточную) и списочную.
Индивидуальный формуляр – запись ответов на вопросы программы только об одной единице наблюдения.
Списочный формуляр – запись ответов на вопросы программы о нескольких единицах.
Кроме формуляра разрабатывается инструкция по порядку проведения наблюдения, по заполнению формуляра. В зависимости от сложности программы наблюдения это может быть документ в виде отдельной брошюры, либо подсказки в ответах, либо разъяснения на обратной стороне бланка.
2.3. Организационные вопросы статистического наблюдения
К важнейшим организационным вопросам относятся:
Определение органа (исполнителя) наблюдения;
Определение времени наблюдения: даты начала, даты окончания наблюдения, критической даты;
Определение места (территории) проведения наблюдения.
Наблюдение может проводиться собственными силами или организациями, специализирующимися на проведении наблюдений.
Время наблюдения – это то время, к которому относятся собираемые данные. Время регистрации данных для всех единиц устанавливается единое.
Критическим моментом называется момент времени, по состоянию на который регистрируются сведения, собираемые в процессе наблюдения (например, критическим моментом переписи населения РФ 2002 г. – 0 часов с 8 на 9 октября). Критический момент – конкретный день года, час дня.
Срок (период) наблюдения .
Время, в течение которого происходит заполнение статистических формуляров, то есть время, необходимое для проведения массового сбора данных. Срок (период) наблюдения устанавливается исходя из объема работы и численности персонала, занятого сбором данных.
Территория проведения наблюдения охватывает все места нахождения единиц наблюдения; ее границы зависят от определения единицы наблюдения.
Выбор места проведения наблюдения определяется его целью. Например, если определяется стоимость потребительской корзины в Санкт-Петербурге, то местом проведения наблюдения будет территория города.
Также к организационным вопросам относятся:
1. Подготовка кадров, в процессе которой проводятся различного рода инструктажи с сотрудниками статистических органов, с организациями, предоставляющими данные и т.д.
2. Размножение документации для обследования и проведения инструктажей, рассылка по территориальным органам Госкомстата России.
3. Массовая работа: проведение лекций, бесед, выступления в печати, по радио и т.д.
4. Составляется календарный план – перечень работ и сроки их выполнения отдельно для каждой организации, занятой в проведении обследования.
Методы сбора статистических данных
Статистическое наблюдение – первый и исходный этап статистического исследования, который представляет собой систематический, планомерно организуемый на научной основе процесс сбора первичных данных о различных явлениях социальной и экономической жизни. Планомерность статистического наблюдения заключается в том, что оно проводится по специально разработанному плану, который включает в себя вопросы, связанные с организацией и техникой сбора статистической информации, контроля ее качества и достоверности, представления итоговых материалов. Массовый характер статистического наблюдения обеспечивается наиболее полным охватом всех случаев проявления изучаемого явления или процесса, т. е. в процессе статистического наблюдения подвергаются измерению и регистрации количественные и качественные характеристики не отдельных единиц изучаемой совокупности, а всей массы единиц совокупности. Систематичность статистического наблюдения означает, что оно должно проводиться не случайным образом, т. е. стихийно, а выполняться либо непрерывно, либо регулярно через равные промежутки времени.
Процесс проведения статистического наблюдения представлен на рис.1.
Рис.1. Схема проведения статистического наблюдения
Процесс подготовки статистического наблюдения предполагает определение цели и объекта наблюдения, состава признаков, подлежащих регистрации, выбора единицы наблюдения. Также необходимо разработать бланки документов для сбора данных и выбрать средства и методы их получения.
Таким образом, статистическое наблюдение представляет собой трудоемкую и кропотливую работу, требующую привлечения квалифицированных кадров, всесторонне продуманной ее организации, планирования, подготовки и проведения.
Виды и способы статистического наблюдения
Задачей общей теории статистики является определение форм, видов и способов статистического наблюдения для решения вопроса, где, когда и какие приемы наблюдения применять. Приведенная ниже схема иллюстрирует классификацию видов статистического наблюдения (рис.2).
Рис. 2. Классификация видов статистического наблюдения
Статистические наблюдения можно разбить на группы:
- по охвату единиц совокупности;
- времени регистрации фактов.
При несплошном наблюдении
охватывается только определенная часть изучаемой совокупности, при этом важно заранее определить, какая именно часть изучаемой совокупности будет подвергнута наблюдению и какой критерий будет положен в основу выборки. Преимущество проведения несплошного наблюдения заключается в том, что оно проводится в короткие сроки, связано с меньшими трудовыми и материальными затратами, полученная информация носит оперативный характер. Существует несколько видов несплошного наблюдения: выборочное, наблюдение основного массива, монографическое.
Выборочным
называют наблюдение части единиц исследуемой совокупности, выделенной методом случайного отбора. При правильной организации выборочное наблюдение дает достаточно точные результаты, которые можно применить с определенной вероятностью на всю совокупность. Если выборочное наблюдение предполагает отбор не только единиц изучаемой совокупности (выборку в пространстве), но и моментов времени, в которые проводится регистрация признаков (выборка во времени), такое наблюдение называется методом моментных наблюдений.
Наблюдение основного массива охватывает собой обследование определенных, наиболее существенных по значимости изучаемых признаков единиц совокупности. При этом наблюдении в учет принимаются самые крупные единицы совокупности, а регистрируются самые существенные для данного исследования признаки. Например, обследуются 15–20 % крупных кредитных учреждений, при этом регистрируется содержание их инвестиционных портфелей.
Для монографического наблюдения характерно всестороннее и глубокое изучение лишь отдельных единиц совокупности, обладающих какими-либо особенными характеристиками или представляющими какое-либо новое явление. Цель такого наблюдения – выявление имеющихся или только зарождающихся тенденций в развитии данного процесса или явления. При монографическом обследовании отдельные единицы совокупности подвергаются детальному изучению, которое позволяет зафиксировать очень важные зависимости и пропорции, которые не обна-ружимы при других, не столь подробных, наблюдениях. Статистико-монографическое обследование часто применяется в медицине, при обследовании бюджетов семей и т. д. Важно отметить, что монографическое наблюдение тесно связано со сплошным и выборочным наблюдениями. Во-первых, данные массовых обследований необходимы для выбора критерия отбора единиц совокупности для проведения несплошного и монографического наблюдения. Во-вторых, монографическое наблюдение позволяет выявить характерные черты и существенные признаки объекта исследования, уточнить структуру изучаемой совокупности. Полученные выводы можно положить в основу организации нового массового обследования.
По времени регистрации фактов наблюдение может быть н епрерывным и прерывным. Прерыывное в свою очередь включает периодическое и единовременное. Непрерыгвное (текущее) наблюдение осуществляется путем непрерывной регистрации фактов по мере их возникновения. При таком наблюдении прослеживаются все изменения изучаемого процесса или явления, что позволяет следить за его динамикой. Непрерывно ведется, например, регистрация органами записи актов гражданского состояния (ЗАГСа) смертей, рождений, браков. На предприятиях ведется текущий учет производства продукции, отпуска материалов со склада и т. д.
Прерыгвное наблюдение проводится либо регулярно, через определенные промежутки времени (периодическое наблюдение), либо нерегулярно, однократно, по мере необходимости (единовременное наблюдение). В основу периодических наблюдений, как правило, заложены подобные программа и инструментарий, с тем чтобы результаты таких обследований могли быть сопоставимы. Примером периодического наблюдения может являться перепись населения, которая проводится через достаточно длительные промежутки времени, и все формы статистических наблюдений, которые носят ежемесячный, квартальный, полугодовой, годовой и т. д. характер. Единовременное наблюдение характерно тем, что факты регистрируются не в связи с их возникновением, а по состоянию или наличию их на определенный момент или за период времени. Количественное измерение признаков какого-либо явления или процесса происходит в момент проведения обследования, а повторная регистрация признаков может не производиться вообще или сроки ее проведения заранее не определены. Примером единовременного наблюдения может служить единовременное обследование состояния жилищного строительства, которое проводилось в 2000 г.
Способы получения статистической информации
Наряду с видами статистического наблюдения в общей теории статистики рассматриваются способы получения статистической информации, важнейшими из которых являются документальный способ наблюдения, способ непосредственного наблюдения, опрос.
Документальное наблюдение основано на использовании в качестве источника информации данных различных документов, например регистров бухгалтерского учета. Учитывая, что к заполнению таких документов, как правило, предъявляются высокие требования, данные, отраженные в них, носят наиболее достоверный характер и могут служить качественным исходным материалом для проведения анализа.
Непосредственное наблюдение осуществляется путем регистрации фактов, лично установленных регистраторами в результате осмотра, измерения, подсчета признаков изучаемого явления. Таким способом регистрируются цены на товары и услуги, производятся замеры рабочего времени, инвентаризация остатков на складе и т. д.
Опрос базируется на получении данных от респондентов (участников опроса). Опрос применяют в тех случаях, когда наблюдение другими способами не может быть осуществлено. Такой вид наблюдения характерен для проведения различных социологических обследований и опросов общественного мнения. Статистическая информация может быть получена разными видами опросов: экспедиционным, корреспондентским, анкетным, явочным.
Экспедиционными (устный) опрос проводится специально подготовленными работниками (регистраторами), которые фиксируют ответы респондентов в формулярах наблюдения. Формуляр представляет собой бланк документа, в котором необходимо заполнить поля для ответов.
Корреспондентский опрос предполагает, что на добровольной основе штат респондентов сообщает сведения непосредственно в орган, ведущий наблюдение. Недостатком этого способа является то, что затруднительно проверить правильность полученной информации.
При анкетном опросе респонденты заполняют анкеты (вопросники), добровольно и преимущественно анонимно. Поскольку этот способ получения информации не является надежным, его применяют в тех исследованиях, где не требуется высокая точность результатов. В некоторых ситуациях бывает достаточно приближенных результатов, которые улавливают лишь тенденцию и фиксируют появление новых фактов и явлений. Явочный опрос предполагает представление сведений в органы, ведущие наблюдение, в явочном порядке. Таким способом регистрируются акты гражданского состояния: браки, разводы, смерти, рождения и т. д.
Формы статистического наблюдения
Кроме видов и способов статистического наблюдения в теории статистики рассматриваются и формы статистического наблюдения: отчетность, специально организованное статистическое наблюдение, регистры.
Статистическую отчетность делят на специализированную и типовую.
Состав показателей типовой отчетности един для всех предприятий и организаций, в то время как состав показателей специализированной отчетности зависит от специфики отдельных отраслей экономики и сферы деятельности.
По срокам представления
статистическая отчетность бывает ежедневная, недельная, декадная, двухнедельная, месячная, квартальная, полугодовая и годовая.
Статистическая отчетность может передаваться по телефону, каналам связи, на электронных носителях с обязательным последующим представлением на бумажных носителях, скрепленная подписью ответственных лиц.
Специально организованное статистическое наблюдение представляет собой организуемый статистическими органами сбор сведений или для изучения явлений, не охватываемых отчетностью, или для более глубокого изучения отчетных данных, их проверки и уточнения. Различного рода переписи, единовременные обследования являются специально организованными наблюдениями.
Регистры
– это такая форма наблюдения, при которой факты состояния отдельных единиц совокупности непрерывно регистрируются. Наблюдая за единицей совокупности, предполагают, что происходящие там процессы имеют начало, долговременное продолжение и конец. В регистре каждая единица наблюдения характеризуется совокупностью показателей. Все показатели хранятся до тех пор, пока единица наблюдения находится в регистре и не закончила своего существования. Некоторые показатели остаются неизменными все время, пока единица наблюдения находится в регистре, другие могут меняться время от времени.
Итак, выбор видов, способов и форм статистического наблюдения зависит от целого ряда факторов, основными из которых являются цели и задачи наблюдения, специфика наблюдаемого объекта, срочность представления результатов, наличие подготовленных кадров, возможность применения технических средств сбора и обработки данных.
Программно-методологические вопросы статистического наблюдения
Одной из важнейших задач, которую необходимо решить при подготовке статистического наблюдения, является определение цели, объекта и единицы наблюдения.
Цели практически любого статистического наблюдения – получение достоверной информации о явлениях и процессах общественной жизни, с тем чтобы выявить взаимосвязи факторов, оценить масштабы явления и закономерности его развития. Исходя из задач наблюдения, определяются его программа и формы организации. Кроме цели следует установить объект наблюдения, т. е. определить, что именно подлежит наблюдению.
Объектом наблюдения называется совокупность общественных явлений или процессов, подлежащих исследованию. Объектом наблюдения может быть совокупность учреждений (кредитные, образовательные и т. п.), население, физические объекты (здания, транспорт, техника). При установлении объекта наблюдения важно строго и точно определить границы изучаемой совокупности. Для этого необходимо четко установить существенные признаки, по которым определяют: включать объект в совокупность или нет. Например, прежде чем проводить обследование медицинских учреждений на предмет оснащенности современным оборудованием, следует определить категорию, ведомственную и территориальную принадлежность подлежащих обследованию клиник. Определяя объект наблюдения, необходимо указать единицу наблюдения и единицу совокупности.
Единицей наблюдения
является составной элемент объекта наблюдения, представляющий собой источник информации, т. е. единица наблюдения является носителем признаков, подлежащих регистрации. В зависимости от конкретных задач статистического наблюдения это может быть домашнее хозяйство или человек, например учащийся, предприятие сельского хозяйства или завод. Единицы наблюдения называют отчетными единицами, если они представляют статистическую отчетность в статистические органы.
Единица совокупности
– это составной элемент объекта наблюдения, от которого поступают сведения о единице наблюдения, т. е. единица совокупности служит основой счета и обладает признаками, подлежащими регистрации в процессе наблюдения. Например, при переписи лесных насаждений единицей совокупности будет дерево, так как оно обладает признаками, подлежащими регистрации (возраст, породный состав и т. п.), в то время как само лесное хозяйство, в котором ведется обследование, выступает единицей наблюдения.
Каждое явление или процесс общественной жизни обладает множеством признаков, но получить информацию обо всех невозможно, да и не все из них представляют интерес для исследователя, поэтому при подготовке наблюдения следует решить вопрос о том, какие признаки будут подлежать регистрации в соответствии с целями и задачами наблюдения. Для определения состава регистрируемых признаков разрабатывают программу наблюдения.
Программой статистического наблюдения
называют совокупность вопросов, ответы на которые в процессе наблюдения и должны составить статистические сведения. Разработка программы наблюдения – очень важная и ответственная задача, и от того, насколько правильно она будет выполнена, зависит успех проведения наблюдения. При разработке программы наблюдения необходимо учитывать ряд предъявляемых к ней требований:
- программа должна по возможности содержать только те признаки, которые необходимы и значения которых будут использованы для проведения дальнейшего анализа или в контрольных целях. Стремясь к полноте сведений, обеспечивающих получение доброкачественных материалов, следует ограничить объем собираемой информации, чтобы получить достоверный материал для анализа;
- вопросы программы должны быть сформулированы четко, чтобы исключить неправильную их трактовку и не допустить искажение смысла собираемой информации;
- при разработке программы наблюдения желательно выстроить логичную последовательность вопросов; однотипные вопросы или признаки, характеризующие какую-либо одну сторону явления, следует объединять в один раздел;
- программа наблюдения должна содержать контрольные вопросы для проверки и корректировки регистрируемых сведений.
Заполнение статистического формуляра происходит в соответствии с инструкцией. Инструкция содержит указания о порядке проведения наблюдения, методические указания и разъяснения по заполнению формуляра. В зависимости от сложности программы наблюдения инструкция публикуется либо в виде брошюры, либо помещается на обратной стороне формуляра. Кроме того, за необходимыми разъяснениями можно обратиться к специалистам, ответственным за проведение наблюдения, в органы, которые его проводят.
При организации статистического наблюдения необходимо решить вопрос о времени наблюдения и месте его проведения. Выбор места проведения наблюдения зависит от цели наблюдения. Выбор времени наблюдения связан с определением критического момента (даты) либо интервала времени и определение срока (периода) наблюдения. Критическим моментом статистического наблюдения называют момент времени, к которому приурочены регистрируемые в процессе наблюдения сведения. Сроком наблюдения определяется период, в течение которого должна осуществляться регистрация сведений об изучаемом явлении, т. е. интервал времени, в течение которого заполняются формуляры. Обычно срок наблюдения должен быть не слишком удален от критического момента наблюдения, чтобы можно было воспроизвести состояние объекта на тот момент.
Вопросы организационного обеспечения, подготовки и проведения статистического наблюдения
Для успешной подготовки и проведения статистического наблюдения должны быть решены вопросы организационного обеспечения. Для этого составляется организационный план наблюдения, в котором отражаются цели и задачи наблюдения, объект наблюдения, место, время, сроки наблюдения, круг лиц, отвечающих за проведение наблюдения.
Обязательным элементом организационного плана является указание органа наблюдения. Также определяется круг организаций, призванных оказывать содействие в проведении наблюдения, к ним могут относиться органы внутренних дел, налоговая инспекция, отраслевые министерства, общественные организации, физические лица, волонтеры и т. д.
В число подготовительных мероприятий входят:
- разработка формуляров статистического наблюдения, размножение документации самого обследования;
- разработка методологического аппарата для анализа и представления результатов наблюдения;
- разработка программного обеспечения для обработки данных, закупка вычислительной и оргтехники;
- закупка необходимых материалов, в том числе канцтоваров;
- подготовка квалифицированных кадров, обучение персонала, проведение различного рода инструктажа и т. д.;
- проведение массовой разъяснительной работы среди населения и участников наблюдения (лекции, беседы, выступления в печати, по радио и телевидению);
- согласование деятельности всех служб и привлекаемых к совместным действиям организаций;
- оборудование места сбора и обработки данных;
- подготовка каналов передачи информации и средств связи;
- решение вопросов, связанных с финансированием статистического наблюдения.
Точность наблюдения и методы проверки достоверности данных
Каждое конкретное измерение величины данных, осуществляемое в процессе наблюдения, дает, как правило, приближенное значение величины явления, в той или иной мере отличающееся от истинного значения этой величины. Степень соответствия действительной величине какого-либо показателя или признака, полученного по материалам наблюдения, называется точностыю статистического наблюдения. Расхождение между результатом наблюдения и истинным значением величины наблюдаемого явления называется ошибкой наблюдения.
В зависимости от характера, стадии и причин возникновения различают несколько типов ошибок наблюдения (табл. 1).
Таблица 1. Классификация ошибок наблюдения
По своему характеру ошибки делятся на случайные и систематические . Случайными называют ошибки, возникновение которых обусловлено действием случайных факторов. К ним относятся оговорки и описки опрашиваемого лица. Они могут быть направлены в сторону уменьшения или увеличения значения признака, на конечном результате они, как правило, не отражаются, так как взаимопогашаются при сводной обработке результатов наблюдения. Систематические ошибки имеют одинаковую тенденцию либо к уменьшению, либо к увеличению значения показателя признака. Это связано с тем, что измерения, например, производятся неисправным измерительным прибором или ошибки являются следствием неточной формулировки вопроса программы наблюдения и др. Систематические ошибки представляют большую опасность, так как в значительной мере искажают результаты наблюдения.
В зависимости от стадии возникновения различают ошибки регистрации; ошибки, возникающие в ходе подготовки данных к машинной обработке; ошибки, проявляющиеся в процессе обработки на вычислительной технике.
К ошибкам регистрации относятся те неточности, которые возникают при записи данных в статистический формуляр (первичный документ, бланк, отчет, переписной лист) или при вводе данных в вычислительную технику, искажение данных при передаче через линии связи (телефон, электронную почту). Часто ошибки регистрации возникают из-за несоблюдения формы бланка, т. е. запись произведена не в ту строку или графу документа. Случается и преднамеренное искажение значений отдельных показателей.
Ошибки при подготовке данных к машинной обработке или в процессе самой обработки возникают в вычислительных центрах или центрах подготовки данных. Возникновение таких ошибок связано с небрежным, неправильным, нечетким заполнением данных в формулярах, с физическим дефектом носителя данных, с потерей части данных из-за несоблюдения технологии хранения информационных баз либо определяются сбоями в работе оборудования.
Зная виды и причины возникновения ошибок наблюдения, можно в значительной мере снизить процент подобных искажений информации. Различают следующие виды ошибок:
- ошибки измерения, связанные с определенными погрешностями, которые возникают при однократном статистическом наблюдении явления и процессов общественной жизни;
- ошибки репрезентативности, возникающие в ходе несплошного наблюдения и связанные с тем, что сама выборка не репрезентативна, и результаты, полученные на ее основе, не могут распространяться на всю совокупность;
- преднамеренные ошибки, возникающие из-за сознательного искажения данных с разными целями, среди которых желание приукрасить действительное состояние объекта наблюдения или, наоборот, показать неудовлетворительное состояние объекта (данное искажение информации является нарушением закона);
- непреднамеренные ошибки, как правило, носящие случайный характер и связанные с низкой квалификацией работников, их невнимательностью или небрежностью. Часто такие ошибки связаны с субъективными факторами, когда люди дают неправильную информацию о своем возрасте, семейном положении, образовании, принадлежности к социальной группе и т. д. или просто забывают некоторые факты, сообщая регистратору информацию, которая только что возникла в памяти.
- подбор квалифицированных кадров и качественное обучение персонала, связанного с проведением наблюдения;
- организация контрольных проверок правильности заполнения документов, сплошным или выборочным методом;
- арифметический и логический контроль полученных данных после завершения сбора материалов наблюдения.
Таблица 2. Виды и содержание контроля
Синтаксический контроль означает проверку правильности структуры документа, наличия необходимых и обязательных реквизитов, полноту заполнения строк формуляров в соответствии с установленными правилами. Важность и необходимость синтаксического контроля объясняется применением для обработки данных вычислительной техники, сканеров, которые предъявляют жесткие требования к соблюдению правил заполнения формуляров.
Логическим контролем проверяются правильность записи кодов, соответствие их наименованиям и значениям показателей. Выполняется проверка необходимых взаимосвязей между показателями, сопоставляются ответы на различные вопросы и выявляются несовместимые сочетания. Для исправления ошибок, выявленных при логическом контроле, возвращаются к исходным документам и делают поправки.
При арифметическом контроле сравниваются полученные итоги с предварительно подсчитанными контрольными суммами по строкам и по графам. Довольно часто арифметический контроль основывается на зависимости одного показателя от двух или нескольких других, например является произведением других показателей. Если арифметический контроль итоговых показателей обнаружит, что данная зависимость не соблюдается, это будет свидетельствовать о неточности данных.
Таким образом, контроль достоверности статистической информации осуществляется на всех этапах проведения статистического наблюдения, начиная со сбора первичной информации и до этапа получения итогов.
Социологических исследований.
Наиболее широкое распространение при комплексном изучении рынка изделий машиностроения получили кабинетные и полевые исследования . Кабинетные исследования - это анализ вторичной информации о рынке, которая содержится в официальных источниках, статистических справочниках, периодических изданиях , рекламных проспектах и бюллетенях. При использовании этого метода изучаются общеэкономические условия функционирования внешнего и внутреннего рынков . Вторичная информация , как правило, поступает с опозданием и должна уточняться первичной информацией об условиях сбыта конкретного изделия на определенном рынке или его сегменте и реакции на него потребителей, а также сбытовых мероприятиях предприятий-конкурентов. Полевые исследования - это получение первичной информации путем анкетирования, спроса, интервьюирования потребителей, работников посреднических организаций и служб сбыта, а также лиц, инфор-
В ходе опроса происходит систематический сбор информации от опрашиваемых лиц посредством контактов с ними лично, по телефону или по почте. Разновидностью опроса является анкетирование, цель которого - выявление социально-психологической реакции населения на различные явления, события и мероприятия. Процедура анкетирования состоит в разработке и анализе анкет. Анкетирование может проводиться как в устной, так и в письменной форме. В ходе анализа данных вначале кодируют и подсчитывают бланки, а затем изучают их. Кодировка - процесс, посредством которого каждый заполненный бланк нумеруется, категории ответов классифицируются. Анализ заключается в оценке ответов, обычно с использованием статистических методов , связанных с рассматриваемой проблемой.
Существуют различные методы сбора экономических данных путем опроса, анкетирования и интервьюирования, получения официальной статистической отчетности и т.д. В большинстве стран существуют статистические органы, занимающиеся сбором, обработкой, распространением и публикацией важнейших данных. Этой деятельностью занимаются также многие специализированные государственные и частные агентства.
Существуют различные способы сбора статистических данных перепись, статистическая отчетность предприятий и организаций, опросы, анкетирование, таможенный и налоговый контроль и т.д. В каждом методе сбора данных существуют свои недостатки, обусловливающие погрешность в значениях эмпирических показателей Эти погрешности можно условно разбить на три группы систематические ошибки , например занижение полученных доходов, случайные ошибки , обусловленные как выборочной природой собираемых данных, так и неточной (по различным причинам) реакцией субъектов на вопросы, а также ошибки округления. Все эти ошибки надо оценивать и учитывать при статистической обработке данных.
Имея много общего с вопросами собеседования, биографическое анкетирование тем не менее от этого метода отличается. По Ришару, различия состоят в том, что собранные данные можно оценить статистически, для претендента есть возможность избежать антипатий со стороны интервьюера, негативная реакция не может быть переоцененной. По Шанцу, путем структурирования информации в анкетах можно избежать возникающих в интервью помех для объективной оценки кандидата.
Маркетинговое исследование представляет собой обособившееся научное направление, сложившееся на стыке ряда наук. Оно имеет достаточно сложную методологию, представляющую собой сложный сплав статистических, эконометрических, социометрических, квалиметрических, бихевиористических и собственно маркетинговых методов. Сбор информации целиком подчиняется правилам
Статистическое наблюдение
Каждое статистическое исследование включает в себя три этапа: статистическое наблюдение; статистическую сводку; статистический анализ. На этапе статистического наблюдения проводится сбор первичной информации о некотором массовом явлении. При этом должны выполняться требования :
· репрезентативности – статистическое наблюдение должно быть массовым;
· научной обоснованности – статистическое наблюдение должно проводиться по заранее разработанному плану и программе.
В общем случае процесс проведения статистического наблюдения включает следующие этапы:
· подготовка наблюдения;
· проведение массового сбора данных;
· подготовка данных к обработке, как правило – автоматизированной;
· разработка предложений по совершенствованию организации и проведения статистического наблюдения.
Любое статистическое наблюдение нуждается в предварительном планировании. План статистического наблюдения включает в себя:
· вопросы методологии и организации сбора информации;
· контроль ее достоверности;
· порядок оформление результатов.
К вопросам методологии сбора информации относят:
· определение цели, объекта и единицы наблюдения;
· разработку программы наблюдения;
· выбор формы, вида и способа наблюдения.
Целью любого статистического наблюдения является получение достоверной информации об исследуемом явлении. В зависимости от цели определяется, какое именно явление или процесс подлежит наблюдению, то есть выбирается объект статистического наблюдения . В составе объекта наблюдения выделяется первичный элемент – единица наблюдения. Каждая такая единица является носителем статистических признаков, подлежащих регистрации. Например, целью переписи населения страны является получение достоверных данных о численности, составе населения, условиях его проживания. При этом объектом наблюдения является совокупность всех жителей страны, единицей – каждый отдельный человек, а регистрируемыми признаками – его фамилия, имя, отчество, пол, возраст и т. д.
Единицу наблюдения следует отличать от отчетной единицы – субъекта, от которого поступают данные наблюдения. В ряде случаев эти единицы могут не совпадать. Например, при наблюдении организаций отрасли с целью определения общей суммы их балансовой прибыли за отчетный период времени единица наблюдения и отчетная единица совпадают – это отдельная организация. Она одновременно является носителем статистического признака «балансовая прибыль» и источником для получения сведений о его значении. Однако при определении концентрации капитальных вложений в отрасли отчетной единицей будет по-прежнему отдельная организация, а единицей наблюдений – объекты, на которых она ведет капитальное строительство.
Программа наблюдения представляет собой перечень вопросов, на которые должны быть получены ответы по каждой единице наблюдения. То есть, по сути, программа наблюдения – это набор статистических признаков, подлежащих регистрации в процессе наблюдения каждой единицы.
К программе наблюдения предъявляются следующие требования :
· наличие существенных признаков, непосредственно характеризующих изучаемое явление, его основные черты и свойства, и отсутствие второстепенных признаков, не имеющих отношения к цели исследования, или признаков, значения которых будут заведомо недостоверны или недоступны (например, сведения, являющиеся предметом коммерческой тайны);
· точность и недвусмысленность вопросов, легкость в их понимании;
· логичная последовательность вопросов, обеспечивающая максимальную достоверность ответов;
· наличие вопросов контрольного характера, позволяющих проверить и уточнить собираемые данные;
· оформление всех вопросов и ответов на них в виде единообразного документа – статистического формуляра. Как правило, такой документ имеет форму переписного листа, анкеты или бланка.
К основным организационным вопросам проведения статистического наблюдения относятся время и место проведения наблюдения. Выбор времени предполагает выбор критического момента, по состоянию, на который регистрируются данные, и срока, в течение которого происходит наблюдение. Например, перепись населения может проводиться с 9 по 31 января текущего года, при этом в качестве критического момента может быть задана дата 1 января этого года. В таком случае, например, данные о ребенке, родившемся 8 января, регистрироваться не должны.
Различают два варианта контроля достоверности данных статистического наблюдения – логический и арифметический .
Пример 2.1. Имеются данные переписного листа переписи населения:
1) фамилия, имя, отчество – Петрова Ирина Васильевна;
2) пол – мужской;
3) возраст – 5 лет;
4) состоит ли в браке в настоящее время – да;
5) национальность – русская;
6) родной язык – русский;
7) образование – среднее специальное;
8) место работы – средняя школа;
9) должность – преподаватель младших классов.
Подвергнем проверке представленные данные с помощью логического контроля. Очевидно, что содержание пункта 2 противоречит пунктам 1 и 5, а содержание пункта 3 – пунктам 4, 7 – 8. Наиболее вероятно, что при регистрации данных были допущены ошибки при указании пола и возраста респондента.
Пример 2.2. Имеются следующие данные о выручке от обслуживания населения предприятиями связи города. Всего выручка – 25,5 млн. руб., в том числе от продажи конвертов, марок, открытых и других товаров – 15,0 млн. руб., подписки на периодические издания – 20,0 млн. руб., продажи газет и журналов – 4,5 млн. руб. Проверим эти данные.
Арифметический контроль результатов наблюдения указывает на неравенство общей выручки от реализации (25,5 млн. руб.) и суммы ее значений по отдельным направлениям реализации (15 + 20 + 4,5 = 39,5 млн. руб.). Наиболее вероятное объяснение этого факта – ошибка в регистрации величины выручки от реализации от продажи конвертов, марок, открыток и других товаров. Если предположить, что ее реальное значение составляет 1,5 млн. руб. (ровно на порядок меньше зарегистрированного значения), противоречивость результатов наблюдения устраняется.
Если для какой-либо единицы статистической совокупности не зафиксированы значения отдельных признаков, существенных для проводимого исследования, то данные наблюдения в рамках этой единицы являются неполными и, следовательно, не могут быть признаны достоверными в целом.
Формы, виды и способы статистического наблюдения
Статистическое наблюдение может быть организовано в форме отчетности или специально организованного наблюдения.
Отчетность – это законодательно определенная форма наблюдения за деятельностью организаций посредством предоставления ими в органы государственной статистики информации в виде установленных отчетных документов, основными из которых являются бухгалтерский баланс и отчет о прибылях и убытках.
Специально организованное статистическое наблюдение представляет собой сбор сведений посредством специально организованных переписей, единовременных учетов и обследований.
По охвату единиц совокупности различают два вида наблюдения: сплошное и несплошное. При сплошном наблюдении регистрируются данные по всем единицам наблюдения, при несплошном – по части единиц. Примером специально организованного сплошного наблюдения является перепись населения.
Выделяют три вида несплошного наблюдения:
· наблюдение основного массива;
· выборочное наблюдение;
· монографическое наблюдение.
При наблюдении основного массива регистрируются данные по наиболее представительным единицам. Например, наблюдение розничных цен следует проводить не во всех торговых предприятиях, а в крупных магазинах и на рынках.
При выборочном наблюдении единицы отбираются случайно или механически (например, каждая десятая единица). При этом объем выборки определяется исходя из требований к точности и достоверности результатов наблюдения.
Монографическое наблюдение – это подробное наблюдение отдельных единиц. Например, наблюдение предприятий, на которых внедрена новая производственная технология, не получившая еще широкого распространения, но планируемая в случае удачной апробации к массовому внедрению.
По времени проведения различают три вида наблюдения – непрерывное, единовременное и периодическое.
Непрерывное наблюдение проводиться, когда необходимо зарегистрировать все наблюдаемые единицы по мере их возникновения. Примером такого наблюдения является опрос населения, проводимый в общественных местах. В этом случае единицы наблюдения – отдельные люди, появляются и регистрируются (опрашиваются) непрерывно.
Единовременное наблюдение проводится по мере возникновения потребности в сборе данных, а периодическое – через определенные периоды времени. Примером единовременного наблюдения является перепись населения. Составление бухгалтерского баланса в организациях проводится ежеквартально и, по сути, является периодическим статистическим наблюдением.
В зависимости от способа регистрации данных различают три способа статистического наблюдения – непосредственный, документальный и опрос.
При непосредственном наблюдении регистрация проводится лично исследователем путем обмера, подсчета, взвешивания и т.п. Такой способ является самым надежным с точки зрения точности и достоверности результатов, но требует больших затрат. К такому способу наблюдения можно отнести проведение инвентаризации основных средств организации, когда проверяется фактическое наличие каждого учтенного средства.
Документальное наблюдение основано на получении сведений из различного рода документов. Оно требует меньших затрат и при этом достаточно надежно. На основе документального наблюдения, например, формируется бухгалтерская отчетность. При этом используются данные, содержащиеся в первичных документах бухгалтерского учета.
Опрос сводится к заполнению анкет. Его надежность зависит от четкости составления анкеты (без двойного толкования вопросов и ответов). Очевидно, что это наименее затратный способ наблюдения, но и наименее надежный.
Лекция 2 СТАТИСТИЧЕСКАЯ СВОДКА И ГРУППИРОВКА
Статистическая сводка
На первом этапе статистического исследования – этапе статистического наблюдения, по каждой единице статистической совокупности регистрируют значения набора признаков. На втором этапе – во время статистической сводки , эта информация обобщается путем подсчета итоговых значений признаков по всем единицам и оформления их в виде таблицы.
По сложности представления информации различают:
· простую сводку , когда итоги подсчитывают сразу по всей совокупности;
· сложную сводку , когда единицы совокупности предварительно группируют по какому-либо признаку и подсчитывают итоги вначале по группам, а затем за всю совокупность. Пример такой сводки представлен в таблице 3.1.
Таблица 3.1
Распределение квартир жилого дома и
его жильцов по форме собственности на квартиру
Проведение статистической сводки позволяет упорядочить разрозненную информацию об отдельных единицах совокупности и перейти к характеристике всей совокупности или отдельных групп ее единиц. Например, представленная в таблице 1 сводка позволяет выделить два типа квартир по форме собственности и сделать вывод о преобладании частных квартир над муниципальными как по их числу, так и по числу проживающих в них людей.
По форме обработки материала сводка бывает:
· централизованной , когда вся первичная информация поступает в одну организацию и обрабатывается в ней от начала до конца;
· децентрализованной , когда информация вначале сводится одновременно разными статистическими органами одного уровня, а затем полученные итоги поступают и сводятся в вышестоящем органе.
По способу выполнения сводка может быть ручной или автоматизированной , то есть выполняемой с помощью ЭВМ.