Повышение конкурентоспособности путем улучшения продукции - вот основной путь, по которому должны следовать все современные предприятия. Но как оценить, качественный товар или нет? Как воспримет его покупатель, если поднимется цена? На эти и другие вопросы постараемся ответить в данной статье, а заодно разберемся, что такое интегральный показатель.

Качество продукции

Качество - это очень субъективный параметр. Задумайтесь, как оценить платье или колбасу? Нужно учитывать десятки параметров. В первом случае это тип ткани, форма покроя, длина, расцветка, степень прилегания, эргономические параметры и т.д. Для одного человека подойдет одно платье, которое совершенно не понравится другому.

Оценить качество довольно сложно. Именно поэтому в экономической теории принято рассматривать этот параметр как степень удовлетворения ожиданиям потребителя. Если человек рассчитывал купить колбасу, состоящую их куриного и свиного мяса, и он ее получил в таком виде, в каком представлял, то этот продукт будет для него качественным.

Но если с материальными товарами еще можно работать, ведь существуют принятые стандарты качества, то с услугами все намного сложнее. Поэтому есть такое понятие, как интегральный показатель оценки качества, с помощью которого предприятие сможет проанализировать степень удовлетворения потребителей.

Определение

Существует довольно много способов оценить конкурентоспособность товара. Самыми упрощенными являются интегральные показатели эффективности. В целом, они отображают отношение суммарного эффекта, получаемого от реализации товара, к издержкам на его производство и сбыт.

Нужно понимать, что понятия "конкурентоспособность" и "качество" находятся очень близко к друг другу, и интегральный показатель выполняет функцию так называемого мостика, соединяя одно с другим.

Для потребителя, кроме качества товара, большую роль играет цена. И именно соотношение его ожиданий и цены продукции описывает интегральный показатель. Придя в магазин, мы не вычисляем формулы, не пользуемся теорией. Мы делаем это на подсознательном уровне, а ученые смогли структурировать и отобразить в теории практические данные.

Пример применения интегрального показателя при покупке стиральной машины

Приведем очень простой пример. В магазине бытовой техники расположены две модели стиральных машин. Первая имеет характеристики:

количество режимов стирки - 20;

максимальное число оборотов - 1200;

степень потребления энергии - АА;

дополнительные функции - "защита от детей";

цена - 30 тыс. рублей.

Вторая отличается от первой такими параметрами:

количество режимов стирки - 12;

максимальное число оборотов - 1000;

степень потребления энергии - АБ;

дополнительные функции отсутствуют;

цена - 20 тысяч рублей.

Вы как покупатель будете оценивать каждый из критериев исходя из своих нужд. Если у вас большая семья, где есть маленькие дети, вы ожидаете, что стирки будет много, эксплуатация машинки будет проводиться часто, значит, и заплатить за это нужно соответствующую сумму.

Таким образом, человек, выбирая технику, проводит анализ, сопоставляя свои нужды и ожидания от покупки с ценой.

Формула для расчета

Отобразить теоретические данные поможет формула. По ней рассчитывается интегральный показатель. Оценки результатов используются компаниями для того, чтобы понять, достиг ли товар того уровня ожидания, которое требуют от него потребители.

В данной формуле используются следующие показатели:

Э - суммарный полезный эффект, получаемый потребителем от использования товара;

З с - себестоимость (затраты на создание, покупку);

З з - затраты, возникающие при эксплуатации (текущий ремонт, обслуживание).

Что такое суммарный полезный эффект

В приведенной выше формуле нет никакой сложности, кроме определения суммарного полезного эффекта. Оценить объективно этот показатель сложно. В рамках предприятия можно провести расчеты и изучить, что ожидается от того или иного товара за срок его службы.

Вернемся к примеру со стиральной машинкой. Производитель будет рассчитывать суммарный полезный эффект так:

• оценит срок эксплуатации (5 лет);
• за пять лет машинка будет использоваться в среднем раз в два дня на средней загрузке;
• таким образом суммарное количество дней использования будет равно: 365/2×5= 912 дней;
• Если учесть, что работать будет на мощности 1000 оборотов, то получится 912 тыс. оборотов за 5 лет.

Но это будет расчет производителя. Потребитель обычно завышает требования, в первую очередь в сроке службы. Поэтому суммарный полезный эффект для каждого будет разным.

Затраты на себестоимость и эксплуатацию посчитать намного проще.

Оценка конкурентоспособности

Мы уже выяснили тот факт, что понятия "качество" и "конкурентоспособность" очень близки. И хотя отожествлять их нельзя, но и проводить толстую черту тоже. Они очень сильно взаимосвязаны, и чем выше качество за умеренную цену, тем больше шансов понравится потребителю.

После того как предприятие получило информацию о степени удовлетворения потребителей, пора переходить к оценке конкурентоспособности товара. Существует довольно много методик, но все их можно разделить на группы: единичные оценки отдельных параметров, комплексные и интегральные.

Интегральный показатель конкурентоспособности - это соотношение, при котором сравниваются комплексные показатели товара по технологическим параметрам и комплексные показатели по денежным единицам (например, цена и стоимость израсходованного электричества). Расчет производится по следующей формуле:

где G m - это комплексный показатель по техническим параметрам; G э - комплексный показатель по экономическим параметрам.

Полученный результат определяет конкурентоспособность следующим образом: если J <1, то товар хуже остальных, если J> 1, то превосходит, а если равен 1, то находится на одном уровне.

Таким образом, мы выяснили, что интегральный показатель - это упрощенный способ сравнить качество и конкурентоспособность выпускаемой продукции.

Интегральные критерии качества

Интегральными критериями (оценками) качества называются такие, которые одним числом (интегрально) оценивают качество переходного процесса в системе. Кроме того, такие оценки обычно являются интегральными функционалами и выражаются в следующем виде:

где F – заданная функция, определяющая тип интегрального критерия; x(t) – отклонение переходной функции системы от значения h(∞) , которое установится после окончания переходного процесса, т.е.

x(t) = h(∞) – h(t) .(4.2)

+

-

+

б)

а)

Как известно, качество переходного процесса в САУ оценивается совокупностью показателей. Зачастую при изменении параметров системы с целью обеспечения требуемых характеристик переходного процесса одни из показателей улучшаются, в то время как другие ухудшаются. В такой ситуации, когда задача выбора оптимальных значений параметров системы оказывается многокритериальной, а потому трудноразрешимой, использование интегральных критериев, оценивающих качество регулирования одним числом, оказывается предпочтительным.

Для монотонного процесса (рис. 4.4, а) интегральной оценкой может служить функционал следующего вида:

называемый линейной интегральной оценкой качества J 1 . Ее численное значение равно площади под кривой переходного процесса. Очевидно, что динамика системы тем лучше, чем меньше значение J 1 .

Для обеспечения требуемых динамических свойств САУ необходимо выразить величину J 1 через коэффициенты передаточной функции системы, а затем найти оптимальные значения варьируемых параметров, соответствующих минимуму J 1 .

Поскольку

и учитывая, что

= ,

(где - передаточная функция замкнутой системы), получаем выражение для расчета величины линейной интегральной оценкой качества J 1 по передаточной функции системы:

. (4.3)

Так, например, для системы с передаточной функцией

интегральная оценка J 1 , согласно выражению (4.3), равна:

.

Для системы с передаточной функцией

интегральная оценка

зависит от соотношения постоянных времени и .

Использование линейной интегральной оценки J 1 возможно только для монотонных процессов и неприемлемо для оценки качества колебательных систем. Для колебательных процессов величина критерия, равная разности между суммой положительных и отрицательных площадей (см. рис. 4.4, б), не будет однозначно связана с действительным качеством регулирования системы.

Например, ухудшение качества переходного процесса при переходе к незатухающим колебаниям будет сопровождаться уменьшение критерия J 1 до нуля. В связи с этим при наличии перерегулирования в переходном процессе и колебательном его характере применяют квадратичную интегральную оценку качества J 2 следующего вида:

.

Величина квадратичной интегральной оценки J 2 равна площади, ограниченной кривой x 2 (t) (рис. 4.5, а).

В справочной литературе приведены формулы, выражающие величину критерия J 2 непосредственно через коэффициенты дифференциального уравнения замкнутой системы.

б)

Данный критерий является наиболее широко используемым интегральным критерием качества, однако в ряде случаев он также не дает достоверной оценки характера переходного процесса. На рис. 4.5, б приведены графики x 2 (t) для монотонного процесса (кривая 1) и колебательного процесса (кривая 2). Очевидно, что значение критерия J 2 для колебательного процесса будет меньше, в то время как более предпочтительным является монотонный процесс: ему соответствует плавное изменение выходного сигналы и отсутствие значительных динамических воздействий в системе.

Недостатки рассмотренных интегральных оценок качества обусловили использование обобщенного (улучшенного) интегрального критерия , имеющего в простейшем случае следующий вид:

.

Использование интегральной оценки J 3 позволяет обеспечить в системе быстро затухающий, но достаточно плавный процесс, поскольку наличие в подынтегральном выражении слагаемого ограничивает скорость изменения регулируемой величины, снижая колебательность системы.Чем больше коэффициент , тем значительнее влияние указанного слагаемого, тем более плавным будет переходный процесс, но зато и более длительным.

В качестве интегральных критериев используются и функционалы более общего вида. Иногда в выражении интегральной оценки вводится время t в явном виде.

Наиболее широко интегральные критерии применяются в теории оптимальных систем автоматического управления.

Вопросы для самопроверки

1. Назовите основные показатели качества процесса регулирования, определяемые по переходной функции системы.

2. Как по виду переходной функции системы определяется время регулирования?

3. Что характеризует величина перерегулирования?

4. Что называется нормированной амплитудно-частотной характеристикой системы?

5. Как связана ширина полосы пропускания системы с ее быстродействием?

6. Укажите диапазон изменения значений показателя колебательности, для которых качество регулирования считается удовлетворительным?

7. Какими критериями оценивается качество переходных процессов в зависимости от расположения полюсов передаточной функции замкнутой системы?

8. К каким системам при оценке качества их переходных процессов можно применять линейную интегральную оценку?

Определяется как:

где – интегральный финансовый показатель разработки;

Ф р i – стоимость i -го варианта исполнения включая ПНР (таблица 1);

Ф р1 =122 910 +140 000 = 262 910 руб

Ф р2 =143 020 +140 000 = 283 020 руб

Ф р3 = Ф max =151 740 +140 000 = 291 740 руб

Ф max – максимальная стоимость всего проекта

Полученная величина интегрального финансового показателя разработки отражает соответствующее численное удешевление стоимости разработки в разах.

Интегральный показатель ресурсоэффективности

Определяется следующим образом:

,

где – интегральный показатель ресурсоэффективности для i-го варианта исполнения разработки;

– весовой коэффициент i -го варианта исполнения разработки;

, – бальная оценка i -го варианта исполнения разработки, устанавливается экспертным путем по выбранной шкале оценивания;

n – число параметров сравнения.

Расчет интегрального показателя ресурсоэффективности рекомендуется проводить в форме таблицы (табл. 13).

Таблица 13 Сравнительная оценка вариантов исполнения

Объект исследования Критерии	Весовой коэффициент параметра	Исп.1	Исп.2	Исп.3
1. Способствует росту производительности труда пользователя	0,1
2. Удобство в эксплуатации (соответствует требованиям потребителей)	0,15
3. Помехоустойчивость	0,15
4. Энергосбережение	0,20
5. Надежность	0,25
6. Материалоемкость	0,15
ИТОГО		4,85	4,15	4,4

I р-исп1 =5·0,1+5·0,15+4·0,15+5·0,2+5·0,25+5·0,05+5·0,01=4,85;

I р-исп2 =5·0,1+3·0,15+3·0,15+5·0,2+4·0,25+4·0,05+5·0,1=4,15;

I р-исп3 =5·0,1+3·0,15+5·0,15+5·0,2+5·0,25+5·0,05+3·0,1=4,4.

Интегральный показатель эффективности вариантов исполнения разработки

(I исп i ) определяется на основании интегрального показателя ресурсоэффективности и интегрального финансового показателя по формуле:

Сравнение интегрального показателя эффективности вариантов исполнения разработки позволит определить сравнительную эффективность проекта (см. табл. 14) и выбрать наиболее целесообразный вариант из предложенных. Сравнительная эффективность проекта (Э ср):

Таблица 14. Сравнительная эффективность разработки

Сравнение значений с позиции финансовой и ресурсной эффективности указывает на первый вариант исполнения, как наиболее эффективный.

Заключение.

В результате сравнения и оценки критериев комплектов электроприводов выбран преобразователь частоты фирмы Omron A1000 модель 2A0040, двигатель 4А132М6 мощностью 7,5 кВт, 1000 об/мин, редуктор F41 3 H40 P90.т.к. у данного комплекта оптимальные технические показатели при выгодной стоимости проекта. Были составлены графики проведения ПНР, определено количество работников, рассчитаны затраты. На проведение пуско-наладочных работ ЗАО «Сибкабель» затратило 140 000 рублей, на приобретение оборудования 122 910 рублей. Работы были проведены за 22 рабочих дня бригадой из трех человек. На основе расчета интегрального показателя эффективности научного исследования, а также по итогам сравнения финансовой и ресурсной эффективности наиболее эффективным получается первый комплект электропривода.

«Медиа аналитика и интегральные показатели» — звучит почти как Гарри Поттер и философский камень, а если продолжать ассоциативный ряд, то можно назвать интегральные показатели и волшебной палочкой. В чем их сила и на что они способны? Делимся рецептами магии от медиа аналитиков.

Интегральный коэффициент - количественный показатель, в котором на основании ряда принципов объединяются множество отдельных параметров медиаанализа.

Повсеместного распространения использование различных интегральных коэффициентов в медиа аналитике пока не получило. Нельзя назвать инструмент невостребованным - напротив, к нему обращаются, его предлагают использовать (почти у каждого крупного агентства есть своя методика в арсенале), но чтобы это вошло в обиход, наверное, надо подождать еще пару лет. Для клиента выбор подобных метрик сопряжен с определенным страхом чего-то не понять, не объяснить руководству. А для агентства это дополнительная нагрузка в виде постоянного консультирования, объяснения информации клиенту, обучения своих сотрудников.

Поэтому нужна определенная смелость, запасы времени и сил. Опыт последних 3-х лет сотрудничества с различными компаниями по самым разнообразным, как по масштабам, так и тематикам, медиа аналитическим проектам показал, что интегральные метрики это:

• очень удобно – многообразие различных показателей сведено к одному значению, на основании которого можно сравнивать себя с конкурентами, оценивать изменения в динамике;
• показательно и семантически компактно - можно избежать нагромождения диаграмм, текста, презентаций с множеством слайдов. Все лаконично, в условиях всеобщего дефицита времени;
• интересно - причем не только внешней аудитории, но и аналитикам – создавать что-то новое, взглянуть на материал с другого ракурса, научиться объединять разрозненные данные и создавать «сгустки чистой аналитики».

Итак, перейдем к тому, какими должны быть интегральные показатели и что они в себя включают.

Теория и накопленный опыт позволяют выявить ряд принципов, которые нужно соблюдать при разработке моделей интегральных коэффициентов и показателей.

Какими же основными принципами и характеристиками должна обладать модель интегральных показателей при проведении медиа анализа?

• универсальность - возможность измерить любую сферу, любой ракурс, информационную активность любого объекта;
• репрезентативность - достоверность и полнота данных;
• прозрачность - все измерительные процедуры понятны, доступны в понимании;
• гибкость - возможность комбинировать в зависимости от целей и задач;
• актуальность - регулярное обновление в связи с актуальными тенденциями;
• целесообразность - пропорциональный задачам заказчика учет веса параметров отдельных в общей формуле;
• практическая ценность - в итоге получается не просто массив информации, а структурированный план действий.

В медиа аналитике используются следующие интегральные показатели:

• коэффициент качества медиапристутствия;
• индекс стабильности генерации медиаконтента (систематичность и равномерность насыщения инфопотока);
• сценарность организации информационного потока;
• коэффициент вовлеченности.

Остановимся подробнее на первой метрике – коэффициенте качества медиа-пристутствия.

Что анализируется?

Предлагаемая качественная экспертиза текстов – весьма точный инструмент для оценки эффективности информационного продвижения.

Вот некоторые параметры, которые учитываются при расчетах интегрального коэффициента качества медиа-присутствия:

1. Уровень и влиятельность источника

Учитывается значимость источника, охват, география источника для каждого сообщения. Рассчитывается на основе результатов медиа исследований, экспертных оценок, может корректироваться в зависимости от целевой аудитории конкретной PR-кампании.

Модель расчета включает в себя оценку эффективности PR-текста с точки зрения степени воздействия сообщения на аудиторию.

2. Характер позиционирования

Тональность упоминания компании в сообщении (нейтральная, позитивная, негативная). Тональность позиционирования может определять итоговую модальность оценки.

3. Коммуникативная роль сообщения

Позволяет оценить объем, степень проникновения и уровень коммуникативного влияния объекта на информационное поле.

4. «Персонифицированность» заголовков (упоминание компании в заголовке)

Один из ведущих медиапоказателей постольку, поскольку именно название выполняет функцию отбора и направляет непроизвольное внимание читателя или зрителя.

5. Наличие и размеры инфографики, упоминаемость на обложке

6. Уровень и качество информационной открытости

Обеспечивает донесение позиции компании, рассчитывается на основании наличия и уровня спикерской активности.

7. Значимость информационного повода публикации для отрасли или рынка

8. Глубина проникновения ключевых сообщений.

Итоговая формула расчета коэффициента качества медиа-присутствия корректируется с учетом значимости каждого отдельного параметра для PR-целей и задач конкретного периода. Тем или иным метрикам присваивается соответствующий вес, согласно целевым установкам и плановым показателям. К примеру, если с точки зрения PR-целей, доля сообщений, содержащих цитаты представителей компании, не является важной, этому параметру присваивается меньший вес. Критерии, играющие ведущую роль, напротив, выходят на первый план.

Вес параметров может определяться для каждой индивидуальной задачи и проекта.

Как это работает?

Технология расчета коэффициента качества медиа-присутствия включает в себя:

1. анализ контента,
2. экспертную оценку и кодирование по установленным критериям,
3. расчет показателя на основе отдельных параметров и их сочетания.

Каждое сообщение массмедиа, посвященное конкретному объекту, оценивается по заданным критериям, далее подсчитывается средний балл за определенный период, что даёт возможность оценить собственные «медиа достижения» в сравнении с конкурентами и партнерами. Далее соотносится количество сообщений и то, насколько эффективно преподнесен в них объект анализа (организация, политик, руководитель, бренд). Средние значения коэффициента за анализируемый период позволяют рассмотреть качественную картину присутствия компании в медиапространстве, смоделировать восприятие сообщения целевой аудиторией.

Сложности перевода

Вопрос неоднозначности использования метрик обсуждался и получил отражение в Меморандуме Ассоциации компаний-консультантов в области связей с общественностью (АКОС). В Меморандуме подчеркивается, что именно интегральные показатели (а не отдельно количественные или качественные) позволяют учитывать системный эффект коммуникативного воздействия.

Применительно к российской действительности стоит отметить, что сложность использования метрик, состоит в отсутствии универсальных подходов в профессиональной среде. Каждое агентство предлагает свою уникальную методику, в результате чего, если клиент решил воспользоваться услугами другого подрядчика, он оказывается в ситуации нарушения преемственности данных. То есть все начинается заново.

Много букафф

По вполне понятным причинам в погоне за четкостью и лаконичностью мы избегаем использования математики, статистики в интегральных метриках, да и в коммуникационных исследованиях в целом. Многие ли готовы понять, как с помощью факторного или корреляционного анализа, психосемантики можно доказать, что информационный поток систематичен или, наоборот, что не соблюдена сценарность продвижения, что позитивный полюс транслируемых целевой аудитории установок не имеет ключевых характеристик и, соответственно, не оказывает закрепляющего эффекта.

Внедрение методов статистического анализа - задача непростая, и для очень узкой аудитории. Пока такие проекты реализуются чаще экспериментально, «для себя», но надеемся, что «точный подход» может стать востребованным, в том числе и в медиа аналитике.

Об авторе:

Нестеренко Елена,
руководитель отдела Аналитики PR News

4. Качество продукции как объект управления. Цикл Деминга

5. Качество продукции и стандартизация. Основные задачи систем стандартизации.

6. Понятие показателя качества. Классификационные критерии.

7. Понятие показателя качества. Единичные, комплексные показатели.

8. Понятие показателя качества. Базовые, относительные показатели.

9. Понятие показателя качества. Интегральные показатели качества продукции.

10. Понятие показателя качества, уровня качества. Оценка уровня качества.

11. Алгоритм комплексной оценки уровня качества.

12. Показатели назначения.

13. Показатели надежности. Классификация.

14. Показатели надежности. Группа показателей безотказности.

Показатели безотказности:

15. Показатели надежности. Группа показателей долговечности.

16. Показатели надежности. Группа показателей ремонтопригодности и сохраняемости.

17. Комплексные показатели надежности.

18. Эргономические показатели качества продукции.

19. Показатели производственной и эксплуатационной технологичности.

20. Показатели стандартизации и унификации.

21. Патентно-правовые показатели качества продукции.

22. Экологические пк и пк безопасности.

23. Классификация методов определения численных показателей качества.

24. Методы определения численных пк, зависящие от способа получения информации.

Методы определения численных значений показателей качества продукции можно разделить по:

Методы определения численных значений показателей качества продукции можно разделить по:

26. Задачи контроля качества продукции. Понятие технического контроля.

27.Классификации видов технического контроля по стадии жизненного цикла, производственного процесса, полноте охвата и характеру контроля.

28. Классификации видов технического контроля по средствам контроля, влиянию на изделие, периодичности и виду управляющего воздействия.

29. Классификации видов технического контроля по контролируемому параметру, степени участия человека, области использования статистических методов.

30. 7 Инструментов контроля качества. Назначение и общая характеристика.

31. 7 Инструментов контроля качества. Контрольный лист.

32. 7 Инструментов контроля качества. Гистограммы.

33. 7 Инструментов контроля качества. Назначение диаграмм разброса. Виды корреляции.

34. 7 Инструментов контроля качества. Назначение и анализ диаграмм разброса методом медиан.

35. 7 Инструментов контроля качества. Назначение диаграмм разброса и анализ линейной корреляции с помощью построения прямой выборочной регрессии и коэффициента корреляции.

36. 7 Инструментов контроля качества. Стратификация данных. Метод 5м и особенности характеристик случайных величин внутри слоев и между ними.

37. 7 Инструментов контроля качества. Диаграммы Парето: назначение, виды, пример построения, аbc-анализ.

38. 7 Инструментов контроля качества. Диаграммы Исикавы. Виды причин.

39. 7 Инструментов контроля качества. Контрольные карты Шухарта по количественному признаку: виды, методика построения, анализ, рекомендации.

40. 7 Инструментов контроля качества. Контрольные карты Шухарта по альтернативному признаку: виды, методика построения, анализ, рекомендации.

41. Статистический приемочный контроль: понятие, уровни дефектности, риски поставщика и потребителя.

42. Статистический приемочный контроль: понятие, планы контроля по альтернативному признаку.

43. Элементы, функции систем управления качеством электронных средств на примере концепции tqm.

44. Элементы систем управления качеством электронных средств на примере концепции tqm. Петля качества.

9. Понятие показателя качества. Интегральные показатели качества продукции.

Свойство простые и сложные . Сложные состоят из простых.Примеры простых свойств: безотказность, сохраняемость.Пример сложного свойства показателей качества .

Показатель качества

Показатель качества характеризующий несколько свойств называют комплексным . Важнейшей разновидностью комплексного показателя является интегральный показатель. Который согласно ГОСТ № 15467-79 определяется отношением полезного эффекта от эксплуатации изделия к затратам на его создание и эксплуатацию. Однако на практике под интегральным показателем понимается какой либо комплексный показатель определяемый суммированием произведений единичных показателей на весовые коэффициенты.

Интегральный показатель обращается в максимум при некотором оптимальном (лучшим по специально установленным критериям) соотношении эффекта от эксплуатации и затрат на его достижение. С тактической точки зрения повышение качества имеет смысл до тех пор, пока увеличивается интегральный показатель. Величина обратная интегральному показателю называется удельные затраты на единицу эффекта

10. Понятие показателя качества, уровня качества. Оценка уровня качества.

Свойство - это объективная особенность изделия проявляющаяся при его создании или эксплуатации. Каждый вид изделия обладает своей совокупностью свойств которая отличает его от других видов. Свойства разделяют напростые и сложные . Сложные состоят из простых.Примеры простых свойств: безотказность, сохраняемость.Пример сложного свойства : надёжность, состоит из 4 простых: безотказность, сохраняемость, долговечность и ремонтопригодность. Степень проявления одного или нескольких свойств изделия оценивают с помощьюпоказателей качества .

Показатель качества – это количественная характеристика свойства изделия рассматриваемое применительно к определённым условиям создания и эксплуатации изделия. Показатели качества могут быть безразмерными или выражается в определённых единицах. У каждого вида изделия своя номенклатура показателей качества.

Уровень качества – сравнительная характеристика качества данного изделия с качеством базового изделия

Оценка уровня качества – совокупность операций, включающей выбранной номенклатуру показателей качества, определение значений выбранных показателей и сравнение их с базовыми значениями.

С определения уровня качества решаются задачи:

1. Контроль качества

2. Обоснование необходимости повышения уровня качества, постановки изделия на производство или снятие с производства.

3. Оценка научно-технического уровня разрабатываемых стандартов.

4. Сертификация продукции

Уровень качества может оцениваться на всех этапах жизненного цикла изделия (при разработке, производстве, эксплуатации).

Уровень качества можно характеризовать с помощью единичных и комплексных показателей. Сравнивая значения этих показателей с базовыми можно сделать выводы:

1. качество данного изделия выше либо ниже базового

2. качество изделия соответствует или не соответствует предъявляемым требованиям.