«Эталонной» задачей теории расписаний является проблема составления расписания работы технологической линии, известная в литературе под названием задачи Джонсона, по имени С.М.Джонсона, получившего основные аналитические результаты для простейших ситуаций (вариантов) – частных постановок этой задачи .
Проблемы теории расписаний с вычислительной точки зрения отличаются большой сложностью. Для того чтобы разобраться в возникающих трудностях и наметить возможные общие подходы, целесообразно первоначально рассмотреть некоторые простейшие задачи, не лишенные вместе с тем прикладного значения.
8.1.1 Постановка детерминированной задачи упорядочения,
построение и исследование математической модели
Начнем с рассмотрения простейших формализованных ситуаций и математических моделей, постепенно учитывая те особенности, которые характерны для решения реальных практических задач теории расписаний.
Сложность проблем теории расписаний продемонстрируем на примере решения задачи о составлении расписания работы технологической линии (задача Джонсона).
Традиционная постановка задачи Джонсона состоит в следующем: требуется выбрать порядок обработки деталей (изделий), сформировать (составить) расписание работы технологической линии, обеспечивающее минимальное суммарное время выполнения всего задания, а именно за минимальное время осуществить обработку группы из т деталей, каждая из которых должна последовательно пройти обработку на каждом из п станков, образующих технологическую линию. Предполагается заданным t ij - время обработки i -ой детали (i = 1,…, m ) на j -ом станке (j =1,…,n ).
Основными ограничениями задачи являются:
1) время перехода (передачи) деталей от одного станка к другому (с одной технологической операции на другую) незначительно, и им можно пренебречь;
2) каждая деталь обрабатывается в строго определенном технологическом порядке;
3) каждое обслуживание (обработка каждой детали на каждом станке) не может начинаться до тех пор, пока соответствующий станок (требуемый для обслуживания) еще занят обработкой предыдущей детали, то есть занят выполнением технологической операции над деталью предыдущей в очереди подач (запуска в обработку);
4) каждое обслуживание (обработка каждой детали на каждом станке) должно быть полностью завершено прежде, чем начнется следующее (обработка соответствующей детали – выполнение технологической операции на следующем станке технологической линии), то есть строгое соблюдение последовательного вида движения каждого предмета труда.
Рассматриваемая задача – одна из типичных задач оперативно-календарного планирования для машиностроительных предприятий мелкосерийного и единичного производства.
Если в группе детали различны, то, очевидно, общее время обработки всех деталей данной группы зависит от порядка, в котором детали запускаются на обработку.
По математической постановке она представляет собой комбинаторную задачу на перестановки и поэтому возможно построение оптимального графика в результате полного перебора всех вариантов. Следовательно, для выявления оптимальной последовательности запуска деталей на обработку, вообще говоря, требуется полный перебор всех возможных вариантов. Однако получение решения путем прямого перебора всех возможных вариантов и с помощью компьютера становится невозможным даже при сравнительно малом числе данных (деталей, операций, станков). Это обусловлено тем, что даже если ограничиться ситуациями, когда порядок запуска на первый станок сохраняется и в дальнейшем, при поступлении деталей на последующие станки, общее число вариантов будет равно m !.
Неоспоримое и неоценимое значение метода полного перебора заключается в том, что он принципиально всегда «под рукой». Для конечных множеств допустимых решений, в частности, для задачи Джонсона, это означает, следовательно, что существует конечный алгоритм решения задачи, т. е. задача разрешима за конечное время. Проблема, правда, заключается в том, что для метода полного перебора это «конечное» время оказывается неприемлемо большим уже даже в простых ситуациях.
Так, если предположить, что в задаче поиска оптимальной очередности, в случае всего 10 деталей затрачивается всего лишь одна минута, на построение каждого варианта расписания и вычисление соответствующего ему значения функции-критерия (критерия оптимальности). Тогда нетрудно подсчитать, что при использовании метода полного перебора (число вариантов равно 10!, то есть 3 628 800 вариантов) и даже при двадцатичетырехчасовом рабочем дне эту задачу пришлось бы решать... почти семь лет. В случае же 20 деталей (число вариантов равно 20!, то есть 2,433*1018 вариантов) даже с помощью современных, быстродействующих компьютеров такая задача методом полного перебора решалась бы более 77 тысяч лет!
Если же детали различны и порядок запуска на первый станок может не сохраняется в дальнейшем, при поступлении деталей на последующие станки, то, очевидно, общее время обработки всех деталей рассматриваемой группы зависит от порядка, в котором детали запускаются на обработку на каждый станок. Следовательно, общее число возможных вариантов возрастет до огромного числа (m !) n .
Решение подобных комбинаторных задач «в лоб» при большом числе различных деталей (для реальных практических задач) оказывается недоступным даже для самых мощных компьютеров.
Следовательно, чтобы разработать метод точного решения такого рода задач, необходимо предложить что-то лучшее, чем примитивный перебор всех возможных вариантов порядка (очередности) запуска.
С.Джонсоном (S.Joynson) данная задача была решена для двух и трех станков (операций) и произвольного числа деталей, обрабатываемых строго последовательно на этих станках (то есть каждая деталь сначала проходит обработку на первом станке, затем на втором и на третьем). Уже в случае трех станков решение получается сложным, а распространение этого метода (алгоритма Джонсона) на случай четырех и более станков невозможно.
Рассматриваемую задачу, безусловно, можно свести к задаче линейного программирования, но число переменных и число ограничений настолько велико, что решение задачи этим методом невозможно даже с помощью современных компьютеров. Поэтому для решения практических задач оперативно-календарного планирования предлагаются эвристические методы.
Оставив
пока в стороне вопрос об общих приемах
сокращения объема перебора вариантов
порядка (очередности) запуска, рассмотрим
частный вариант постановки задачи
Джонсона, когда число станковn
=2.
В этом частном случае удается установить
простые приемы нахождения порядка
запуска деталей, обеспечивающего
наименьшую продолжительность выполнения
задания (наименьшую длительность
расписания), то есть минимальное суммарное
время обработки группы из m
деталей (m
=6),
каждая из которых должна последовательно
пройти обработку на каждом из двух
станков (сначала на первом, а затем на
втором станках), образующих технологическую
линию. Время обработки i
-ой
детали (i
=1,…,m
)
на j
-ом
станке (j
=1,2)
t
ij
предполагается заданным, и, как правило,
для
.
В таблице
8.1 представлены исходные данные
рассматриваемого примера.
Таблица 8.1 - Исходные данные для задачи Джонсона и ее решение
|
детали, i |
Время обработки i -ой детали на j
-ом
станке, |
очереди, k |
|
|
| |||
(мин.)
Изобразим графически процесс обработки деталей на двух станках для следующей произвольно выбранной очередности запуска деталей в обработку: А→Б→В→Г→Д→Е (рисунок 8.1) (нумерация деталей и последовательность их обработки совпадают).
Рисунок 8.1 – График процесса обработки группы деталей на двух станках
На рисунке 8.1
-
суммарное время обработки группы изт
деталей (т
=6), то есть длительность
совокупного производственного цикла
– время, которое пройдет от момента
начала обработки первой детали (i
=А)
на первом станке (j
=1)
до момента окончания обработки последней
детали (i
=Е) на втором
станке (j
=2) рассчитывается
по формуле (8.1.1) и в рассматриваемом
примере равно 41 мин.
где
- время обработкиi
-ой
детали на втором станке,i
=
1,…,
m
;
- суммарное время обработки всех деталей
на втором станке;
- суммарное время простоя второго станка
(оборудования на второй операции);
- время простоя второго станка между
окончанием выполнения работы по обработке
(i
-1)-ой детали на этом
станке и началом обработкиi
-ой
детали на том же самом станке (для детали
первой очереди запуска
);
- время обработки деталиk
k
=
1,…,
m
;
- время обработки деталиk
-ой
очереди запуска на втором станке,k
=
1,…,
m
-1;
Критерием оптимальности в данной постановке задачи и соответственно в экономико-математической модели является минимизация длительности совокупного производственного цикла
Так как суммарное время обработки всех
деталей на втором станке, то есть сумма
известна и в формуле (8.1.2) для любой
очередности запуска деталей является
константой, то для того, чтобы обеспечить
наименьшее значение длительности
совокупного производственного цикла
необходимо минимизировать суммарное
время простоя оборудования на второй
операции (время простоя второго станка):
В нашем примере время простоя второго станка:
Если для решения рассматриваемой задачи использовать метод полного перебора, то при наличии m деталей и двух станков и при условии, что все детали обрабатываются сначала на первом, а затем на втором станке в одинаковом порядке на каждом из них, как было показано выше, существуетm ! возможных вариантов (последовательностей), то есть для нашего примера имеется 6!=720 вариантов.
Известен весьма простой алгоритм для нахождения оптимальной последовательности (порядка) обработки т деталей на двух станках – алгоритм Джонсона.
Указанный алгоритм включает следующие основные шаги:
1) выбирается деталь с наименьшей продолжительностью обработки на одном из станков; в нашем примере на первой итерации это деталь Б ;
2) выбранная деталь помещается в начало очереди, если наименьшая продолжительность обработки соответствует первому станку, или в конец очереди, если – второму станку; в нашем примере деталь Б помещается в конец очереди (k =6);
3) строка(и) таблицы 8.1, соответствующая(ие) выбранной(ым) детали(ям) исключается(ются) из дальнейшего рассмотрения (вычеркивается(ются));
4) выбирается деталь среди оставшихся со следующей наименьшей продолжительностью обработки на одном из станков; в нашем примере на второй итерации это деталь В , на третьей итерации это детальЕ , на четвертой итерации это деталиА иГ , на последней итерации это детальД ;
5) выбранная деталь помещается ближе к началу или к концу очереди по указанному в шаге 2 правилу; в нашем примере на второй итерации деталь В помещается ближе к концу очереди (k =5), перед детальюБ , на третьей итерации детальЕ помещается в начало очереди (k =1), на четвертой итерации детальА k =4), а детальГ помещается в начало очереди (k =2), на последней итерации детальД помещается ближе к концу очереди (k =3);
6) если определена очередность запуска для всех деталей, то решение получено, иначе переходим к шагу 3.
В итоге реализации данного алгоритма можно получить оптимальное расписание работы двух станков (рисунок 8.2). В нашем примере (см. таблицу 8.1) найдена оптимальная очередность запуска деталей в обработку - Е→Г→Д→А→В→Б . В последней графе таблицы 8.1 показан номер очереди запуска (k ) соответствующей детали в обработку на каждом станке технологической линии.
№ операции
Рисунок 8.2 – График оптимального расписания работы двух станков
После выбора оптимальной очередности
запуска деталей в обработку по формуле
5 определяется суммарное время простоя
второго станка
,
которое является минимальным из всех
возможных.
(8.1.5)
Затем рассчитывается длительность совокупного производственного цикла по следующей формуле:
Полученная таким образом величина длительности совокупного производственного цикла, также является минимальной из всех возможных для заданных условий.
Общий случай задачи выбора последовательности обработки деталей на двух станках, если детали должны пройти обработку на одном станке, а затем на втором и на станке не может обрабатываться больше одной детали, рассмотрел в 1954 г. С. Джонсон. Метод решения такой задачи называют алгоритмом Джонсона.
Рассмотрим участок с двумя агрегатами. Совокупность деталей должна последовательно пройти обработку на первом агрегате, а потом на втором. Между агрегатами отсутствует склад, поэтому занятость второго агрегата задерживает освобождение первого. Требуется выбрать очередность обработки деталей, обеспечивающую меньшее суммарное время занятости участка. Это время рассчитывается от момента начала обработки первой детали на первом агрегате до окончания обработки последней детали на втором агрегате.
Очевидным является вывод, что выигрыша во времени можно достигнуть только за счет параллельной работы агрегатов. Длительная занятость первого агрегата, пока второй стоит, так же как и занятость второго, когда первый агрегат уже закончил работу, нерациональны. Отсюда ясно, что на первое место в очередности следует поставить деталь с меньшим временем обработки на первом агрегате. Аналогично на последнее место следует поставить деталь, у которой самое короткое время обработки на втором агрегате. Если это правило распространить на всю совокупность деталей, то получим алгоритм Джонсона.
Обобщения алгоритма Джонсона Значительно больший практический интерес представляло бы решение задачи, подобной задаче о двух станках, для произвольного количества m станков, на которых должны последовательно пройти обработку п деталей. Анализируя алгоритм Джонсона для задачи о двух станках, можно извлечь из него рекомендации, применимые и к общему случаю последовательной обработки деталей на п танках при произвольном m. Обобщения алгоритма Джонсона: 1. В обработку сначала запускают детали, требующие минимальное время обработки на первом станке в порядке возрастания этого времени. 2. В обработку запускаются сначала детали, требующие максимальное время обработки на последнем станке в порядке убывания этого времени. 3. В обработку запускаются сначала детали, у которых “узкое место” находится дальше от начала процесса обработки (“узким местом” для данной детали называется станок, на котором обработка этой деталей занимает наибольшее время). 4. Обрабатываются вначале детали, у которых суммарное время обработки на всех станках максимальное в порядке убывания этого времени.
Каждое из вышеописанных обобщений алгоритма Джонсона в определенных условиях имеет свои преимущества и свои недостатки. Каждое из этих правил в определенной степени логично. Применение первого из них способствует скорейшему вовлечению в обработку второго станка. Второе правило позволяет уменьшить конечный простой первого станка. Третье правило способствует наиболее быстрому "проскакиванию" к концу технологической линии тех деталей, для которых обработка на первом станке занимает меньшее время, с тем, чтобы освободить первый станок деталям, для которых он является узким местом. К сожалению, эти правила не совместимы друг с другом: последовательность обработки, найденная с использованием одного из них, не соответствует последовательности, полученной по другим правилам.
Пример решения задачи методом Джонсона Время обработки, мин Станок деталь 1 2 3 4 5 Суммарное время обработки 2 5 10 1 5 8 7 5 1 10 3 5 10 2 3 7 7 4 4 5 9 3 1 10 7 4 8 3 1 4 1 2 9 8 2 8 9 2 6 11 25 29 23 27 30 20 22 36
В результате решения задачи по четырем выше указанным рекомендациям получаем такой порядок запуска деталей в обработку: – по первой рекомендации: 7 -1 -3 -6 -2 -4 -8 -5; – по второй рекомендации: 2 -8 -5 -4 -6 -3 -7 -1; – по третьей рекомендации: 2 -8 -5 -7 -3 -1 -6 -4; – по четвертой рекомендации: 8 -5 -2 -4 -1 -3 -7 -6. Примечание. Если по какой-либо рекомендации две, или больше деталей оказываются равноценными, то для определения их приоритетов следует воспользоваться какой-либо другой рекомендацией. Например, по рекомендациям вторая и восьмая детали равноценны, но по первой рекомендации целесообразно в обработку запустить сначала вторую деталь, т. к. время ее обработки на первом станке меньше, чем у восьмой детали.
Для каждой детали найдем сумму мест во всех полученных решениях: первая деталь: (2 + 8 + 6 + 5) = 21; вторая деталь: (5 + 1 + 3) = 10; третья деталь: (3 + 6 + 5 + 6) = 20; четвертая деталь: (6 + 4 + 8 + 4) = 22; пятая деталь: (8 + 3 + 2) = 16; шестая деталь: (4 + 5 + 7 + 8) = 24; седьмая деталь: (1 + 7 + 4 + 7) = 19; восьмая деталь: (7 + 2 + 1) = 12.
Расположим детали в порядке возрастания суммы мест: 2– 8– 5– 7– 3– 1– 3– 6. Это и является новым решением. При решении конкретных задач для трех и более станков рекомендуется проанализировать результаты, полученные по каждому из этих правил, и в качестве окончательного варианта выбрать ту последовательность, которая обеспечивает минимум суммарного времени обработки.
Алгоритм
См. также
Напишите отзыв о статье "Алгоритм Джонсона"
Ссылки
Литература
- Томас Х. Кормен и др. Алгоритмы: построение и анализ. - 2-е изд. - М .: Издательский дом «Вильямс» , 2007. - С. 726. - ISBN 5-8459-0857-4 .
- Томас Х. Кормен и др. Алгоритмы: построение и анализ. - 1-е изд. - М .: МЦНМО , 2004. - С. 523. - ISBN 5-900916-37-5 .
|
||||||||||||||||||||||||
Отрывок, характеризующий Алгоритм Джонсона
– Нет, я, кажется, домой поеду…– Как домой, да вы вечер у нас хотели… И то редко стали бывать. А эта моя… – сказал добродушно граф, указывая на Наташу, – только при вас и весела…
– Да, я забыл… Мне непременно надо домой… Дела… – поспешно сказал Пьер.
– Ну так до свидания, – сказал граф, совсем уходя из комнаты.
– Отчего вы уезжаете? Отчего вы расстроены? Отчего?.. – спросила Пьера Наташа, вызывающе глядя ему в глаза.
«Оттого, что я тебя люблю! – хотел он сказать, но он не сказал этого, до слез покраснел и опустил глаза.
– Оттого, что мне лучше реже бывать у вас… Оттого… нет, просто у меня дела.
– Отчего? нет, скажите, – решительно начала было Наташа и вдруг замолчала. Они оба испуганно и смущенно смотрели друг на друга. Он попытался усмехнуться, но не мог: улыбка его выразила страдание, и он молча поцеловал ее руку и вышел.
Пьер решил сам с собою не бывать больше у Ростовых.
Петя, после полученного им решительного отказа, ушел в свою комнату и там, запершись от всех, горько плакал. Все сделали, как будто ничего не заметили, когда он к чаю пришел молчаливый и мрачный, с заплаканными глазами.
На другой день приехал государь. Несколько человек дворовых Ростовых отпросились пойти поглядеть царя. В это утро Петя долго одевался, причесывался и устроивал воротнички так, как у больших. Он хмурился перед зеркалом, делал жесты, пожимал плечами и, наконец, никому не сказавши, надел фуражку и вышел из дома с заднего крыльца, стараясь не быть замеченным. Петя решился идти прямо к тому месту, где был государь, и прямо объяснить какому нибудь камергеру (Пете казалось, что государя всегда окружают камергеры), что он, граф Ростов, несмотря на свою молодость, желает служить отечеству, что молодость не может быть препятствием для преданности и что он готов… Петя, в то время как он собирался, приготовил много прекрасных слов, которые он скажет камергеру.
Петя рассчитывал на успех своего представления государю именно потому, что он ребенок (Петя думал даже, как все удивятся его молодости), а вместе с тем в устройстве своих воротничков, в прическе и в степенной медлительной походке он хотел представить из себя старого человека. Но чем дальше он шел, чем больше он развлекался все прибывающим и прибывающим у Кремля народом, тем больше он забывал соблюдение степенности и медлительности, свойственных взрослым людям. Подходя к Кремлю, он уже стал заботиться о том, чтобы его не затолкали, и решительно, с угрожающим видом выставил по бокам локти. Но в Троицких воротах, несмотря на всю его решительность, люди, которые, вероятно, не знали, с какой патриотической целью он шел в Кремль, так прижали его к стене, что он должен был покориться и остановиться, пока в ворота с гудящим под сводами звуком проезжали экипажи. Около Пети стояла баба с лакеем, два купца и отставной солдат. Постояв несколько времени в воротах, Петя, не дождавшись того, чтобы все экипажи проехали, прежде других хотел тронуться дальше и начал решительно работать локтями; но баба, стоявшая против него, на которую он первую направил свои локти, сердито крикнула на него:
– Что, барчук, толкаешься, видишь – все стоят. Что ж лезть то!
– Так и все полезут, – сказал лакей и, тоже начав работать локтями, затискал Петю в вонючий угол ворот.
Петя отер руками пот, покрывавший его лицо, и поправил размочившиеся от пота воротнички, которые он так хорошо, как у больших, устроил дома.
Петя чувствовал, что он имеет непрезентабельный вид, и боялся, что ежели таким он представится камергерам, то его не допустят до государя. Но оправиться и перейти в другое место не было никакой возможности от тесноты. Один из проезжавших генералов был знакомый Ростовых. Петя хотел просить его помощи, но счел, что это было бы противно мужеству. Когда все экипажи проехали, толпа хлынула и вынесла и Петю на площадь, которая была вся занята народом. Не только по площади, но на откосах, на крышах, везде был народ. Только что Петя очутился на площади, он явственно услыхал наполнявшие весь Кремль звуки колоколов и радостного народного говора.
Одно время на площади было просторнее, но вдруг все головы открылись, все бросилось еще куда то вперед. Петю сдавили так, что он не мог дышать, и все закричало: «Ура! урра! ура!Петя поднимался на цыпочки, толкался, щипался, но ничего не мог видеть, кроме народа вокруг себя.
На всех лицах было одно общее выражение умиления и восторга. Одна купчиха, стоявшая подле Пети, рыдала, и слезы текли у нее из глаз.
– Отец, ангел, батюшка! – приговаривала она, отирая пальцем слезы.
План:
-
Введение
- 1
Алгоритм
- 1.1 Сохранение кратчайших путей
- 1.2 Изменение веса
- 1.3 Основная процедура
- 2 Сложность Литература
Введение
Алгоритм Джонсона позволяет найти кратчайшие пути между всеми парами вершин взвешенного ориентированного графа. Данный алгоритм работает, если в графе содержатся рёбра с положительным или отрицательным весом, но отсутствуют циклы с отрицательным весом.
1. Алгоритм
Дан граф G = (V ,E ) с весовой функцией . Если веса всех рёбер ω в графе неотрицательные, можно найти кратчайшие пути между всеми парами вершин, запустив алгоритм Дейкстры один раз для каждой вершины. Если в графе содержатся рёбра с отрицательным весом, но отсутствуют циклы с отрицательным весом, можно вычислить новое множество рёбер с неотрицательными весами, позволяющее воспользоваться предыдущим методом. Новое множество, состоящее из весов рёбер , должно удовлетворять следующим свойствам.
1.1. Сохранение кратчайших путей
Лемма (Изменение весов сохраняет кратчайшие пути). Пусть дан взвешенный ориентированный граф с весовой функцией , и пусть - произвольная функция, отображающая вершины на действительные числа. Для каждого ребра определим
Пусть - произвольный путь из вершины v 0 в вершину v k . p является кратчайшим путем с весовой функцией ω тогда и только тогда, когда он является кратчайшим путем с весовой функцией , то есть равенство равносильно равенству . Кроме того, граф G содержит цикл с отрицательным весом с использованием весовой функции ω тогда и только тогда, когда он содержит цикл с отрицательным весом с использованием весовой функции .
1.2. Изменение веса
1.3. Основная процедура
В алгоритме Джонсона используется алгоритм Беллмана - Форда и алгоритм Дейкстры, реализованные в виде подпрограмм. Рёбра хранятся в виде списков смежных вершин. Алгоритм возврашает обычную матрицу D = d i j размером , где , или выдает сообщение о том, что входной граф содержит цикл с отрицательным весом.
Алгоритм Джонсона
Строится граф G
"
if
Bellman_Ford = FALSE
then
print «Входной граф содержит цикл с отрицательным весом»
else
for
для каждой do
присвоить величине h
(v
)
значение ,
вычисленное алгоритмом Беллмана - Форда
for
для каждого ребра do
for
для каждой вершины do
вычисление с помощью алгоритма Дейкстры
величин
для всех вершин for
для каждой вершины do
return
D
2. Сложность
Если в алгоритме Дейкстры неубывающая очередь с приоритетами реализована в виде фибоначчиевой кучи, то время работы алгоритма Джонсона равно O (V 2 logV + V E ) . При более простой реализации неубывающей очереди с приоритетами время работы становится равным O (V E logV ) , но для разреженных графов эта величина в асимптотическом пределе ведёт себя лучше, чем время работы алгоритма Флойда - Уоршелла.
скачатьДанный реферат составлен на основе статьи из русской Википедии . Синхронизация выполнена 20.07.11 23:27:10
Похожие рефераты:
1. Рассматриваются интервалы времени и , определяется величина .
2. Если эта величина находится в столбце , то -ю деталь помещаем на первый станок в первую очередь. Если эта величина находится в столбце , то -я деталь занимает последнее место на первом станке.
3. Вычеркиваем выбранную деталь, и продолжаем процедуру поиска, повторяя шаги 1 и 2. В случае одинаковых значений выбираем любую деталь. Полученная последовательность обработки деталей будет оптимальной.
Пример. Пусть время обработки пяти деталей на двух машинах задана в таблице:
Рисунок 6.2 – Начальное расписание
По графику видно, что начальный порядок обработки деталей допускает простои второго станка (суммарное время простоев 8 единиц), длина производственного цикла равна 30 единицам времени.
По алгоритму Джонсона определим величину . В нашем примере эта величина равна . Таким образом, деталь 2 на первом станке обрабатывается последней.
Продолжаем процедуру поиска. Среди не вычеркнутых элементов ищем . После выбора второй детали минимальное время равно 3, и оно соответствует и . Мы можем выбрать любую деталь, поэтому произвольно выбираем , т. е. помещаем на первое место деталь 1. Теперь минимальное время соответствует . Следовательно, деталь 4 ставится на предпоследнее место.
Следующая минимальная величина равна 4 ( и ). Можем назначить 2-е место на первом станке для детали 3 и 3-е место для детали 5.
| i | a i | b i | i¢ |
| 1 | |||
| 2 | |||
| 3 | |||
| 4 | |||
| 5 |
Полученная последовательность обработки деталей на двух станка =(1, 3, 5, 4, 2) будет оптимальной.
Эта последовательность представлена диаграммой Ганта на рис.6.3.
 |
Рисунок 6.3 – Оптимальное расписание
Из рис. 6. 3 видно, что время обработки всех деталей равно 28 единиц и суммарное время простоев - 6 единиц.
Замечание. Алгоритм Джонсона применим для последовательности деталей, проходящих последовательную обработку на 3-х станках, в двух нижеследующих случаях:
или 
.
Тогда осуществляется поиск оптимальных строк по суммам
Пример. Пусть операции над деталями задаются сроками выполнения :
| i | a i | b i | c i |
Условие 
, например, выполняется. Таким образом, мы имеем:
| i | a i | b i | c i | a i + b i | b i + c i |
и алгоритм Джонсона позволяет выбрать =(4, 2, 3, 1, 5).
Задания для самостоятельной работы
Найти решение задачи Джонсона для двух последовательных приборов. Длительности обслуживания приборами А и В приведены в таблице.
| вариант | Требование время | ||||||||||
| t A | |||||||||||
| t B | |||||||||||
| t A | |||||||||||
| t B | |||||||||||
| t A | |||||||||||
| t B | |||||||||||
| t A | |||||||||||
| t B | |||||||||||
| t A | |||||||||||
| t B | |||||||||||
| t A | |||||||||||
| t B | |||||||||||
| t A | |||||||||||
| t B | |||||||||||
| t A | |||||||||||
| t B | |||||||||||
| t A | |||||||||||
| t B | |||||||||||
| t A | |||||||||||
| t B | |||||||||||
| t A | |||||||||||
| t B | |||||||||||
| t A | |||||||||||
| t B | |||||||||||
| t A | |||||||||||
| t B | |||||||||||
| t A | |||||||||||
| t B | |||||||||||
| t A | |||||||||||
| t B | |||||||||||
| t A | |||||||||||
| t B | |||||||||||
| t A | |||||||||||
| t B | |||||||||||
| t A | |||||||||||
| t B | |||||||||||
| t A | |||||||||||
| t B | |||||||||||
| t A | |||||||||||
| t B |
ЗАДАЧА О НАЗНАЧЕНИЯХ