Экономико-статистический анализ факторов,влияющих на импорт товаров. Анализ финансовых показателей деятельности предприятия на примере МКП "Бытовик"

480 руб. | 150 грн. | 7,5 долл. ", MOUSEOFF, FGCOLOR, "#FFFFCC",BGCOLOR, "#393939");" onMouseOut="return nd();"> Диссертация - 480 руб., доставка 10 минут , круглосуточно, без выходных и праздников

240 руб. | 75 грн. | 3,75 долл. ", MOUSEOFF, FGCOLOR, "#FFFFCC",BGCOLOR, "#393939");" onMouseOut="return nd();"> Автореферат - 240 руб., доставка 1-3 часа, с 10-19 (Московское время), кроме воскресенья

Глебкова Ирина Юрьевна. Статистический анализ влияния экономических факторов на показатели внешней торговли России: Дис. ... канд. экон. наук: 08.00.11: Москва, 2000 140 c. РГБ ОД, 61:00-8/758-9

Введение

Глава 1. Формирование внешней торговли России в переходной экономике

1.1. Оценка внешнеторговой и таможенной политики России 12

1.2. Сравнительный анализ развития внешней торговли России с другими странами мира 25

1.3. Анализ возможности развития экпорта товаров в условиях сокращения производства 37

Глава 2. Методические основы и особенности моделирования и анализа внешней торговли России

2.1. Анализ экспорта товаров во взаимосвязи с показателями экономического развития 52

2.2. Экономико-статистический анализ факторов,влияющих на импорт товаров 72

Глава 3. Статистическая оценка влияния экономических факторов на формирование внешней торговли

3.1. Использование экономико-статистических моделей для анализа экспорта товаров 86

3.2. Экономико-статистическое моделирование динамики импорта товаров 108

Заключение 119

Приложения 126

Список литературы 138

Введение к работе

Актуальность темы диссертационного исследования определяется многообразием и сложностью процессов реформирования экономики России, отражения их влияния на состояние и развитие внешней торговли, настоятельной потребностью в анализе формирования экспорта и импорта товаров в условиях проведения реформ и использования его результатов в таможенной практике с целью решения задач как внешнеторговой, так и внутриэкономической политики страны.

Радикальные экономические преобразования последних лет способствовали формированию качественно новой основы для взаимодействия отечественной экономики с мировой и существенно повысили роль внешнеэкономических факторов в развитии страны.

Негативные последствия экономических реформ, проводимых в России, привели к крайне неблагополучному состоянию в экономике страны и макроэкономической нестабильности. В результате резкого падения производства значительно сократились доходы федерального бюджета от реального сектора экономики. Стремясь восполнить потери доходной части бюджета страны, таможенные органы проводят свою политику, часто преследуя узковедомственные интересы. Таможенная политика, во многом определяя развитие внешней торговли, а также отношения с торговыми партнерами, оказывает влияние и на экономическую ситуацию в стране. Как отмечает в своей работе СМ. Меньшиков: «Внешнеэкономическая политика должна постоянно координироваться с внутриэкономической политикой. Нельзя допускать, чтобы конкретные шаги во внешнеэкономической политике противоречили приоритетам макроэкономической политики государства в целом» .

Таким образом, выбор приоритета в таможенной политике в создавшихся условиях будет определять возможность экономического развития страны и укрепление ее позиций на мировом рынке.

Состояние экономики страны и, прежде всего, производства продукции в значительной мере определяет объем внешней торговли, а также структуру экспорта и импорта товаров. Поэтому проблема анализа влияния таких экономических факторов, как объем производства промышленной продукции и внутреннего потребления, объем валового внутреннего продукта (ВВП) и среднедушевого дохода, соотношение внутренних и мировых цен, реальный курс рубля на показатели внешней торговли весьма актуальна и имеет большое практическое значение при определении внешнеторговой политики.

Внешнеторговые процессы, проходящие в России в период проведения экономических реформ, имеют свои особенности. Подтверждением этого факта является рост экспорта товаров в условиях значительного сокращения производства промышленной продукции и рост объемов импорта в условиях снижения ВВП. При этом можно отметить наличие специфических, характерных для развития внешней торговли России факторов. Следовательно, определение экономических факторов, влияющих на формирование внешней торговли России, и отражение их в моделях анализа и прогнозирования объема экспорта и импорта товаров имеет как научную, так и практическую значимость.

Объектом исследования является внешняя торговля России в условиях проведения экономических реформ.

Предметом исследования является механизм формирования экспорта и импорта товаров под влиянием основных экономических факторов и его формализация.

Целью диссертации является анализ внешней торговли, определение наиболее важных экономических факторов и отражение их

в моделях анализа и прогнозирования объема экспорта и импорта товаров в переходный период развития экономики России.

Исходя из цели диссертации, были поставлены следующие задачи:

исследовать динамику и структуру экспорта и импорта товаров;

дать сравнительную характеристику показателей внешней торговли и определяющих их значение основных экономических показателей России и других стран мира;

проанализировать внешнеторговую политику и методы таможенного регулирования экспорта и импорта товаров России в период проведения экономических реформ;

определить основные экономические факторы, оказывающие влияние на объем экспорта и импорта товаров;

построить модели анализа и прогнозирования экспорта и импорта товаров;

дать экономическое обоснование результатов анализа, проводимого на основе предложенных моделей.

Поставленные задачи определили логику исследования и структуру диссертации.

В работе исследуются экономические условия, которые сложились в результате проводимых реформ, а также связанные с ними изменения таможенной политики.

Для более полного представления экономического состояния России и развития внешней торговли проводится анализ показателей состояния и развития внешней торговли, производства промышленной продукции, ВВП, динамики цен и инфляционных процессов, объемов и структуры капиталовложений и прочих показателей в сопоставлении с другими странами мира, находящимися на различных уровнях

экономического и социального развития. Анализируется положение России в современной мировой торговле, определяемое ее положением в мире по основным экономическим и социальным показателям.

Для проведения сравнительного анализа использовались как российские, так и зарубежные источники статистических данных.

Основной задачей диссертации является определение экономических факторов, влияющих на объем экспорта и импорта товаров в период проведения экономических реформ в России.

Для этого в работе анализируется динамика и структура экспорта товаров и производства, определяется причина роста экспорта в условиях общего спада производства, рассматривается влияние на объем внешней торговли соотношения внутренних и мировых цен и условия их формирования, определяется взаимозависимость спроса и предложения экспорта. Более детальный анализ экспорта проводится на примере энергоресурсов, занимающих около половины его объема и конкретного товара - сырой нефти. Для проведения анализа основных экономических факторов, влияющих на экспорт товаров, используются материалы публикаций А. Агаларова , С.Алексашенко , В. Андрианова , Е. Барановой , О. Богомолова , А. Вавилова , А. Илларионова , А. Мастепанова , В. May , С. Меньшикова и других экономистов.

Выявленные тенденции имеют подтверждение и в некоторых зарубежных источниках (например, С. Фишер, Р. Дорнбуш, Р. Шмалензи. Экономика) .

Далее проводится анализ динамики и структуры импорта товаров России в 1991-1998гг., потребность в импорте и возможность импортировать товары. Анализ структуры и динамики валового внутреннего продукта (ВВП) России подтверждает возможность увеличения импорта товаров даже в условиях сокращения ВВП. Большое значение уделяется анализу таких наиболее влияющих на

импорт показателей, как курс рубля по отношению к доллару США, реальный курс рубля, темпы инфляции и другие. При рассмотрении вопросов таможенного регулирования импорта выделяются сравнительно дешевые импортируемые товары, сильно зависящие от таможенных пошлин и налогов (продовольствие), и дорогие, доступные высокодоходным группам населения (автомобили).

Теоретические выводы диссертационного исследования были подтверждены разработанными моделями анализа экспорта и импорта товаров на примере конкретных показателей экономического развития России в переходный период с 1991г. по 1998г.

Модели прогнозирования экспорта и импорта товаров, разработанные МВФ , были взяты за основу исследования. Эти модели включают основные факторы, влияющие на объем экспорта и импорта товаров, то есть учитывают основные тенденции развития экономики страны. Модели широко используются при прогнозировании платежных балансов во многих странах. Они могут применяться при анализе и прогнозировании объемов экспорта и импорта товаров в России с некоторой модификацией влияния включенных в ник показателей.

Для выявления тенденций развития экспорта и импорта товаров в переходный период развития России и отражения их в моделях анализа и прогнозирования внешней торговли использовались работы Линвуда Т. Гайгера , Р. Винна , Р. Дорнбуша , Г. Касселя , В.Леонтьева , П. Линдерта , М. Тодаро , С.Фишера , К. Холдена , Р. Шмалензи и других ученых.

Существующие публикации по теме исследования посвящены в основном общим вопросам внешней торговли, при этом проблема выявления закономерностей формирования экспорта и импорта товаров, определяемых экономическими условиями развития России в

переходный период, и отражения их в моделях анализа и прогнозирования объемов внешней торговли, разработана недостаточно.

Теоретическую и методологическую основу диссертации составляют научные разработки отечественных и зарубежных ученых и научных организаций в области анализа влияния экономических показателей на объем экспорта и импорта товаров, а также имеющийся опыт моделирования внешнеторгового оборота.

В ходе диссертационного исследования использовались методы группировок, анализа динамических рядов и структуры показателей, индексный метод, корреляционно-регрессионный анализ, графический метод и другие.

Информационной базой исследования послужили данные таможенной статистики России, официальных публикаций Госкомстата РФ, Евростата, статистической комиссии ООН. При осуществлении расчетов по разработанным моделям использовалось программное средство STATISTIC А.

Научной новизной диссертационного исследования является:

обоснование возможности увеличения объема экспорта и импорта товаров в условиях сокращения производства промышленной продукции (внутреннего потребления) и ВВП России в переходный период ее развития;

анализ влияния соотношения внутренних, экспортных и мировых цен, а также изменения реального курса рубля на объем экспорта и импорта товаров;

определение основных экономических факторов, влияющих на экспорт и импорт в целом, отдельных товаров и товарных групп;

разработка на показателях экономического развития России в 1991-1998 гг. моделей зависимости:

экспорта товаров в целом и экспорта сырой нефти от определяющих экономических факторов: объема производства, внутреннего потребления, соотношения внутренних и мировых цен;

импорта товаров в целом от основных экономических факторов: изменения темпов снижения ВВП и реального курса рубля;

оценка изменения объема экспорта и импорта товаров в 1999 г., проведенная на основе разработанных моделей;

обоснование возможности использования результатов исследования в таможенной практике.

Практическая значимость. Результаты анализа динамики внешней торговли, определяющих ее основных экономических факторов и применение разработанных моделей позволяет оценить перспективы развития и формализовать механизм формирования экспорта и импорта товаров России для их последующего учета при определении внешнеторговой и таможенной политики. В результате создается возможность решения задач управления как стратегического, так и тактического уровня:

корректировать внешнеторговую и экономическую ситуацию в стране с помощью мер таможенного регулирования;

определять и контролировать валютные поступления и доходы от проведения внешнеторговых операций.

Так, изменение экспортных- и импортных пошлин позволит корректировать соотношение внутреннего потребления и экспорта ресурсов, а также влиять на соотношение импортных и отечественных товаров на рынках России с целью развития экономики и внешней торговли.

Апробация и внедрение результатов исследования.

Разработанные модели были включены в научно-исследовательскую работу, проводимую в Российской таможенной академии (РТА) по теме "Методология статистического анализа и прогнозирования поступления таможенных платежей в федеральный бюджет России" и в отчет о научно-исследовательской работе «Методы прогнозирования доходов федерального бюджета» Научно-исследовательского финансового института Министерства финансов РФ.

Положения и выводы диссертации были представлены в тезисах научно-практической конференции «Проблемы совершенствования таможенного дела в РФ», проходившей 18-19 марта 1999 г. в РТА.

Результаты анализа показателей динамики экспорта и импорта товаров, а также влияющих на них экономических факторов используются в учебном процессе РТА по курсу «Таможенная статистика».

Методы и модели анализа и прогнозирования экспорта и импорта товаров // Проблемы совершенствования таможенного дела в РФ: Материалы научно-практической конференции, 18-19 марта 1999 г.-М: РИО РТА, 1999. - 0,2 п.л.

Анализ динамики показателей внешнеэкономической деятельности Московского региона // Экономика России: теория и практика возрождения: Межвузовский сборник научных трудов. Вып. 3. -М: Изд-во Рос. Экон. Акад., 1999. - 0,4 п.л.

Влияние инфляционных процессов на показатели внешней торговли // Финансы. - 1999. - № 5 (в соавторстве). - 0,5 п.л.

Модели прогнозирования экспорта // Методы прогнозирования доходов федерального бюджета. НИР прикладная. Per. №01.99.0006715. М.:НИФИ Минфина РФ, 1998 (в соавторстве). - 0,3 п.л.

Статистический контроль и достоверность региональной таможенной статистики // ФОРУМ: Методический сборник. Выпуск 6. М.: РИО РТА, 1999 (в соавторстве). - 0,6 п.л.

Сравнительный анализ развития внешней торговли России с другими странами мира

Полное представление об объемах экспорта и импорта товаров России дает сравнение с соответствующими показателями стран мира с учетом того, что Россия значительно превышает большинство из них по численности населения и размеру территории.

Анализ показателей внешней торговли России в сравнении с другими странами мира свидетельствует о том, что ее внешнеторговый оборот явно не соответствует возможностям российского экспорта и потребностям в импорте товаров (таблица 1.2.1).

Россия, которая по численности населения превосходит любую страну Европы, уступает не только ведущим западным странам, но и таким странам, как Нидерланды, Канада, Бельгия, Корея и Мексика и занимает лишь пятнадцатое место среди стран по объему внешнеторгового оборота.

Доля нашей страны в товарообороте ее главного западного партнера - Германии составляет лишь 15%.

Товарооборот Китая почти в два раза превышает товарооборот России, как по экспорту, так и по импорту товаров.

С долей в мировом экспорте в 1,7% Россия стоит на одном уровне с такими странами как Швеция. Для США этот показатель достиг в 1997г. 12,9%, для Германии - 9,6%. По сравнению с 1990г. доля России в мировом экспорте снизилась на 0,5%.

Доля России в мировом импорте составляет 1,0% и снизилась по сравнению с 1990г. на 1,3%. Для сравнения: доля США в мировом импорте составила в 1997г. 16,4%, доля Германии - 8,1%.

Торговый баланс России в последние годы показывает постоянное превышение экспорта над импортом. В 1997г. сальдо торгового баланса составило 33,2 млрд. долл. Хотя это и дает стране значительные валютные доходы, активный торговый баланс отнюдь не обязательно свидетельствует о благополучном положении экономики.

У страны, находящейся в кризисе, импорт, как правило, всегда меньше экспорта. Это объясняется тем, что импорт товаров зависит от объема внутреннего платежеспособного спроса, который в сумме равен ВВП. Кризисный уровень ВВП России определяет и сравнительно низкий уровень импорта.

Другая причина - страны-должники всегда вынуждены экспортировать больше для того, чтобы иметь резерв для выплаты задолженности и процентов по ней. Это объясняет, почему развивающие страны, как правило, имеют активные торговые балансы, тогда как крупные страны-кредиторы (США и Великобритания), -пассивное сальдо по торговле.

Чтобы Россия заняла подобающее ей место в мировом хозяйстве, ее товарообмен с зарубежными странами должен значительно возрасти, как за счет экспорта, так и за счет импорта.

Путь решения этой проблемы лежит, прежде всего, в развитии производства, изменении структуры и увеличении объемов экспорта, а также импорта продукции.

Ключевым является вопрос совершенствования структуры экспорта России в направлении повышения в ней доли готовых изделий, и в первую очередь продукции машиностроения, особенно наукоемких изделий.

Качественно более высокий уровень торгово-экономических отношений имеют страны с промышленно развитой экономикой. Вовлечение промышленных предприятий, осуществляющих поставки на внешний рынок, в международную конкуренцию, требует постоянного организационно-технического совершенствования их деятельности, технического уровня и качества выпускаемых в стране товаров. В силу этого наиболее высокие темпы развития экономики характерны для тех стран, где быстро расширяется внешняя торговля. К числу стран, обменивающихся научно-технической информацией, новейшими технологиями производства и высокотехнологичной продукцией относятся США, Германия, Великобритания, Франция, Япония, а в последние годы и страны Азии.

Как показывают данные таблицы 1.2.2, в российском экспорте в 1997г. 47,7% составляла продукции добывающей промышленности и лишь 49,4% - обрабатывающей, в то время как в большинстве стран на долю обрабатывающей промышленности в товарной структуре экспорта приходится более 90%,

К примеру, по данным 1995г., в Австрии этот показатель составлял 98,5%, Германии - 98,4, Италии - 97\7%. Лишь в отдельных африканских странах показатель удельного веса продукции добывающей промышленности в структуре экспорта превысил этот показатель в России.

По доле продукции машиностроения и готовых изделий в структуре экспорта можно получить представление о качественной стороне участия государства в мировой торговле, а по стоимостному объему, соответственно, - о значении той или иной страны в этой торговле.

Качественная сторона российского экспорта значительно уступает индустриально развитым странам: доля продукции машиностроения в экспорте России в 1997г. составляла 8,1% (на сумму 7Д млрд. долл.), а для США этот показатель - свыше 51% (на сумму 353 млрд. долл.).

По удельному весу США (свыше 14%) и Японии (около 16%) в мировом экспорте продукции машиностроения можно судить об их роли и месте на данном рынке. Удельный вес России в мировом экспорте продукции машиностроения не достигает 0,2%,

Производственный спад вынуждает Россию в последние годы импортировать значительное количество продовольствия и товаров народного потребления.

По недавнему сообщению правительства для России оптимальным является доля продовольствия в общем объеме импорта в размере 8%. В 1997г. этот показатель составил 25,3%, что является неприемлемым с учетом того, что Россия не обеспечивает себя основными продуктами питания, такими как зерно, сахар, масло, мясо и др. (таблица 1.2,3),

Анализ возможности развития экпорта товаров в условиях сокращения производства

Объем и структура производства (в особенности, промышленной продукции) определяет состояние экономики страны во всех ее сферах. Объем производства определяет размер основного экономического индикатора страны - ВВП, а также доходы и уровень жизни населения. Уровень производства формирует не только внутренние иены, но И оказывает влияние на мировые цены. Производственный фактор является основным фактором, определяющим объем и структуру экспорта и импорта товаров.

Ввиду основополагающего влияния производственного фактора и значимости развития экспорта товаров, являющегося одним из основных источников валютных поступлений, а следовательно, и определяющим условием для развития импорта в диссертационном исследовании проводится подробный анализ состояния и динамики экспорта товаров в условиях сокращения производства в России.

В период кризиса экономики в России и всеобщего производственного спада стоимостной объем экспорта товаров увеличился в 1,7 раза в 1997г., по сравнению с 1991г.

Рост объема экспорта России в последние годы, более чем на 30% превышающего объем импорта, формирует устойчивое увеличение положительного сальдо внешнеторгового баланса. В 1997г. стоимостной объем экспорта составил 32% объема промышленной продукции и 19% ВВП.

Стоимостной объем экспорта России в 199М997гг\ постоянно рос, как к страны дальнего зарубежья, так и в страны СНГ (таблица 1-3.1). При этом в 1997 г., впервые за семь лет, произошло незначительное снижение экспорта. В 1998 г. стоимостной объем экспорта по сравнению с 1997 г, сократился на 16%.

При снижении экспорта в стоимостном объеме, физический объем экспорта продолжал расти, о чем свидетельствуют данные индексов физического объема экспорта в процентах к предыдущему году (таблица 1.3.2). Снижение стоимости экспорта в 1997-1998 п\ произошло в основном за счет падения мировых цен на некоторые экспортируемые товары, что в свою очередь повлияло на снижение экспортных цен. При этом экспорт в натуральном выражении нырос, а доход от продажи продукции уменьшился.

Однако сокращение экспорта не свидетельствует о намечающейся тенденции его снижения за счет падения цен на экспортируемую продукцию. В долгосрочной перспективе мировая конъюнктура будет благоприятствовать российским экспортерам, так как по прогнозам международных организаций ожидается рост мирового потребления нефти и других сырьевых продуктов и как следствие, рост цен на них.

В современных публикациях российских экономистов широко обсуждаются экономические условия развития экспорта России в переходный период и факторы, оказывающие на него влияние.

В частности, В, May1 определяет две основные группы товаров, на экспорт которых наибольшее влияние оказывают различные факторы.

Экспорт продукции добывающей промышленности зависит, прежде всего, от объема производства и внутреннего потребления, а также уровня мировых цен на соответствующие виды продукции и от внешнеэкономического режима страны. Эти отрасли заинтересованы в создании либеральной экономической системы, отсутствии протекционизма, макроэкономической стабильности, как условия эффективной инвестиционной деятельности.

Если рассмотреть товары, которые являются продуктами обрабатывающей промышленности: машины оборудование, пластмассы, ткани и т.д., здесь экспортJ зависит, прежде всего, от их конкурентоспособности на мировом рынке. Важнейшим критерием конкурентоспособности являются качество и цены. Поэтому повышение степени использования производственных мощностей еще не будет означать, что эти товары смогут устойчиво присутствовать на мировом рынке.

Россия экспортирует в основном сырье. Наибольший удельный вес в отраслевой структуре российского экспорта (таблица 1.3,3) занимает продукция добывающих отраслей промышленности. В 1998 г. минеральные продукты составляли 39,7% общего объема экспорта России в страны дальнего зарубежья, металлы-31,7 %.

Следовательно, основными экономическими факторами, влияющими на экспорт России в настоящее время, являются объем производства и внутреннего потребления, а также уровень мировых цен на соответствующие виды продукции.

Экономико-статистический анализ факторов,влияющих на импорт товаров

Анализ и прогнозирование импорта товаров имеет большое значение, так как импорт дает основные доходы в федеральный бюджет в виде поступлений от таможенных органов и заключает в себе резервы расширения налогооблагаемой базы. Конкуренция, вызванная предложением импортных товаров, способствует развитию отечественного производства и повышению качества производимой в стране продукции. Импорт является необходимым условием международного обмена, без которого экспорт отечественной продукции не нашел бы спрос. Объем и структура импорта той или иной страны зависит, как от потребности или необходимости в импорте товаров, которая определяется состоянием производства, так и от возможности страны покупать эти товары, то есть от спроса на импорт. Уравнение спроса на импорт, предложенное МВФ, выглядит следующим образом : Знаки «-Ь и «-» указывают на ожидаемое направление воздействия независимых переменных. Объем импорта увеличивается при увеличении переменной объема, в качестве которой может выступать либо реальный доход, либо реальные внутренние расходы. Переменная конкурентоспособности цен отражает реакцию объема импорта на изменение относительных цен, которые отражают как движение внутренних и мировых пен в соответствующих валютах, так и изменения обменного курса. Зависимость здесь носит обратный характер, то есть при росте цен на импортируемые товары по сравнению с товарами, производимыми внутри страны, наблюдается тенденция к замещению импортных товаров отечественными. Следовательно, согласно моделям анализа и прогнозирования импорта товаров, разработанным МВФ, и другим зарубежным моделям, основными экономическими факторами, определяющими объем импорта, являются: внутренний доход или реальный ВВП страны; ценовой фактор, выражающий соотношение внутренних и мировых цен на импортируемые товары. Рассмотрим возможности применения модели МВФ в российских условиях.

Согласно модели МВФ, объем импорта увеличивается при увеличении реального ВВП. Чем больше темны роста ВВП, тем больше и импорт товаров, В России рост импорта происходит на фоне постоянного снижения ВВП. Однако изменения темпов роста (снижения) ВВП оказывают влияние на объем импорта России. Динамика роста ВВП России и объема импорта представлена в таблице 2.2Л. Как видно из таблицы 2,2.1, объем реального ВВП снижался, а импорт в сопоставимых ценах возрастал. Это справедливо и для импорта в текущих ценах. Следовательно, невозможно использовать стандартные зарубежные модели прогнозирования импорта для России на данном этапе ее экономического развития. Следует отметить, что низкий уровень ВВП России определяет и низкий уровень импорта; по сравнению с другими странами, где эти показатели в несколько раз выше, чем в России. Однако влияние изменений реального ВВП на развитие импорта России имеет свои особенности. Рассмотрим динамику и структуру этих показателей. Либерализация торговли, проводимая в условиях рыночных реформ, способствовала развитию импорта товаров в последние годы. Стоимостной объем импортной продукции в 1997г. увеличился, по сравнению с 1991 г., на 29,1 млрд. долл. или в 1,7 раза (таблица 2.2.3). Товарная структура импорта России определяется ограниченными возможностями для импорта (низкий уровень ВВП) и сокращением производства. В результате того, что отечественное производство не в состоянии обеспечить население товарами первой необходимости, приходится ввозить такие товары, как зерно, мука, масло, мясо, одежда, обувь, ткани и другие.

Существенно важную роль в экономике Россни играет импорт машинотехнической продукции. Импорт машин и прогрессивного технологического оборудования будет способствовать обновлению производственных мощностей российских предприятий. Это будет содействовать росту эффективности производства, повышению конкурентоспособности производимой продукции, позволит расширить экспорт товаров, укрепить свои позиции на мировом рынке, а также завоевать новые рынки сбыта.

Несмотря на расширение мер, способствующих увеличению импорта машинотехнической продукции, касающихся, прежде всего. льготных таможенных пошлин, взимаемых с подобного рода товаров, предоставления кредитов и других мер, импорт машинотехническои продукции недостаточен в связи с ограниченными средствами на его оплату, вследствие значительного сокращения внутренних капиталовложений. Удельный вес машин, оборудования и транспортных средств в обшем объеме импорта России, составил в 1998г. 40,1%, а продовольственных товаров - 26,5%.

Экономико-статистическое моделирование динамики импорта товаров

Результаты проведенного анализа развития импорта товаров под влиянием экономических факторов позволили сделать нижеследующие выводы. 1. Рост стоимостного объема импорта в условиях снижения ВВП объясняется увеличением индексов ВВП (сокращение ВВП уменьшается). В условиях сокращения производства происходит снижение конечного потребления и накопления отечественных товаров. Причем сокращение производства, а следовательно, и потребление отечественных товаров, превышает уменьшение ВВП, тем самым, высвобождая средства для дополнительного импорта товаров. Обнаруживается зависимость между импортом в текущих ценах и отношением годовых темпов роста (снижения) ВВП к их среднему значению. Анализ структуры ВВП подтверждает эту зависимость. 2. Благоприятным фактором для роста импорта всех видов товаров явилось возрастание реального курса рубля. Реальный курс рос, потому что номинальное обесценивание рубля было меньше, чем рост цен в России. Ситуация, когда внутреннее обесценение валюты происходит быстрее внешнего, то есть если валютный курс падает медленнее внутреннего роста і и, выгодна импортерам, так как высвобождает средства для импорта и способствует его росту. Исходя из результатов исследования влияния основных экономических факторов на объем импорта товаров, в модель анализа и прогнозирования импорта товаров, предлагается нключить следующие переменные: 1. Объем импорта товаров в текущих ценах, млрд, долл. -у; 2. Изменение реального курса рубля, % к 1992 г. -х}; 3. Отношение годовых индексов физического объема ВВП к их среднему значению, % - х?; Построим модель анализа и прогнозирования импорта товаров при условии снижения объема реального ВВП и изменения реального курса рубля: Зависимой переменной является стоимостной объем импорта товаров России в 1991-1998 41].

Анализируя графические формы изменения стоимостного объема импорта и отношение индексов физического объема ВВП к их среднему значению (рисунок 3.2.1 и рисунок 3.2,2) видно, что они очень похожи (особенно, в 1994-1998гг.), то есть с увеличением отношения годовых индексов физического объема ВВП к их среднему значению стоимостной объем импорта увеличивается и наоборот. График изменения реального курса рубля свидетельствует о наличии прямой зависимости изменения исследуемых показателей. Из таблицы парных коэффициентов корреляции видно, что между изменением реального курса рубля и отношений индексов физического объема ВВП к среднему их значению существует сильная корреляционная связь (коэффициент корреляции равен 0,89), то есть включение этих показателей в модель одновременно не представляется возможным. Следовательно, построим две функции зависимости импорта товаров: где Vj - объем импорта товаров в текущих ценах, млрд долл. в зависимости от отношения индекса физического объема ВВП к среднему значению индекса ВВП, выраженного в процентах; у2 - объем импорта товаров в текущих ценах, млрд долл, в зависимости от изменения реального курса рубля (1992=100%); а0, ai s bo, b - параметры моделей. Результаты исследования подтвердили наличие тесной корреляционной зависимости между следующими показателями щ (таблицы 2.1 и 23 приложения 2): - объемом импорта товаров (в текущих ценах, млрд. долл.) и ростом реального курса рубля (в процентах к 1992 г.) - R=0,95; - объемом импорта товаров и показателем, выраженным в виде отношения годовых индексов физического объема ВВП к среднему их значению -R=0,91. Средние квадратические ошибки уравнений являются достаточно малыми величинами (Sv]=5 36 и Sy2=3,93 при уср= 57,1 и Oy=U,8), что свидетельствует об адекватности моделей На значимость коэффициентов регрессии щ, а, bo, bi указывают значения t-критерия. По результирующим данным таблиц 2.1 и 2.3 модели анализа и прогнозирования импорта товаров в зависимости от основных экономических факторов будут иметь следующий вид:

Графики остатков моделей свидетельствуют об отсутствии автокорреляции (рисунки 2Л-2.4). Между остатками функций у і и у2 отсутствует корреляционная зависимость, следовательно, мы можем объединить две функции у3 и у2, введя поправочные коэффициенты: . где к - поправочный коэффициент; Уі - объем импорта товаров в текущих ценах, млрд долл. в зависимости от отношения индекса физического объема ВВП к среднему значению индекса ВВП, выраженного в процентах; у2 - объем импорта товаров в текущих ценах, млрд долл. в зависимости от изменения реального курса рубля (1992-100%), Данные таблиц 2.5 и 2.6 приложения 2 свидетельствуют о достаточно точно подобранной модели, обобщающей влияние на объем импорта двух факторов при значении к=0,297. В результате модель анализа и прогнозирования импорта товаров будет иметь следующий вид: у= 0,3 Уі+ (1-0,3) у2 Теоретические значения объема импорта товаров (рассчитанные по модели) отклоняются от фактических значения в среднем на 4 %, что свидетельствует о достаточно высокой точности модели (рис.. 3.2.5).

Государственное казенное образовательное учреждение
высшего профессионального образования
«Российская таможенная академия»

Кафедра статистики

КУРСОВАЯ РАБОТА

по дисциплине «Таможенная статистика»
на тему «Анализ динамики и структуры внешней торговли России»

Выполнил: студентка 5- го курса очной формы обучения экономического факультета, группа Э072 С. Г. Никулова
Подпись __________________

Научный руководитель: Е. В. Родительская,
к.э.н., доцент
Подпись ___________________

Москва
2011
ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ 3
5
1.1. Внешняя торговля как важнейший фактор развития экономики 5
1.2. Показатели, характеризующие внешнюю торговлю РФ 8
15
15
2.2. Оценка товарной структуры экспорта и импорта 20
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 30
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 32
Приложение 34

ВВЕДЕНИЕ

Развитие внешнеэкономической деятельности играет особую роль в современных условиях, когда происходит процесс интеграции экономики в мировое хозяйство. Россия проводит политику последовательного развития взаимовыгодного товарообмена со всеми зарубежными странами, которые проявляют к этому готовность.
Россия имеет экспортно-импортные связи более чем со 100 странами мира. Сегодня невозможно представить деятельность ни одного крупного предприятия без участия его во внешнеэкономической деятельности (ВЭД). Эффективность работы такого предприятия напрямую зависит от эффективности работы отдела внешнеэкономических связей.
Международные экономические отношения являются одной из наиболее динамично развивающихся сфер экономической жизни. Экономические связи между государствами имеют многовековую историю. На протяжении столетий они существовали преимущественно как внешнеторговые, решая проблемы обеспечения населения товарами, которые национальная экономика производила неэффективно или не производила вовсе. В ходе эволюции внешнеэкономические связи переросли внешнюю торговлю и превратились в сложную совокупность международных экономических отношений, - мировое хозяйство. Происходящие в нем процессы затрагивают интересы всех государств мира. И, соответственно, все государства должны регулировать свою внешнеэкономическую деятельность, дабы достичь соблюдения в первую очередь своих интересов.
Целью написания курсовой работы является изучение и анализ внешней торговли Российской Федерации.
Для достижения поставленной цели, необходимо решить следующие задачи:
- раскрыть понятие и сущность внешней торговли;
- рассмотреть основные методологические аспекты внешней торговли;
- проанализировать динамику и товарную структуру внешней торговли России.
Объектом написания данной работы является внешняя торговля Российской Федерации.
Предметом данной курсовой работы являются показатели структуры и динамики внешней торговли на основе данных таможенной статистики.

ГЛАВА 1. Анализ состояния внешней торговли Российской Федерации

Внешняя торговля как важнейший фактор развития экономики

Самая старая форма международных отношений - это международная торговля 1 . На протяжения столетий внешняя торговля была и есть основа международных экономических отношений, так как рост мирохозяйственных связей ускорил процесс формирования международного разделения труда, что соединяет все страны в единое хозяйственное целое. А это свидетельствует о том, что интернационализация хозяйственных связей обусловлена развитием производительных сил, которые, перерастая национальные рамки, подводят к необходимости интернационализации производства.
Объективный процесс интернационализации современного мирового хозяйства требует нового уровня многосторонних экономических взаимоотношений, поэтому изучение различных аспектов и форм внешнеэкономической деятельности представляет большой интерес.
Для экономического роста и развития стран в постоянно развивающейся мировой экономике очень большое значение имеет внешняя торговля. По некоторым оценкам на долю торговли приходится около 80% всего объема международных экономических отношений. Современные международные экономические отношения, характеризующиеся активным развитием мировой торговли, вносят много нового и специфического в процесс развития национальных экономик.
В Российской Федерации постепенно происходит становление новой экономической системы на основе перехода к рыночной экономике. А формирование в России рыночной экономики открытого типа предполагает активную вовлеченность страны в международное разделение труда. Создание в России рыночной экономики предполагает ее открытость и интеграцию в мировом хозяйстве. Любые предприятия, фирмы, кооперативы и их союзы, независимо от форм собственности, участвуя в формировании рыночных отношений, должны иметь выход на внешний рынок. Только в этом случае удается обеспечить их реальное вхождение в международные экономические процессы.
Внешнеэкономические связи являются средством, с помощью которого суверенные государства более эффективно обеспечивают свои внутренние экономические и социальные потребности. Основой внешнеэкономических связей является международное разделение труда.
С переходом к рыночной экономике в России резко возросла потребность в развитии внешней торговли. А государства, вовлеченные в международную торговлю, получают следующие выгоды.
Во-первых, внешний рынок открывает менее развитым странам широкие возможности для включения их в международную специализацию и кооперирование, что позволяет обеспечить рост производительности труда и качества продукции.
Во-вторых, международное сотрудничество способствует ускорению научно-техническому прогрессу (НТП) благодаря использованию передового зарубежного опыта, закупке новых машин, лицензий, оборудования.
В-третьих, мировой рынок позволяет повысить материальное благосостояние народа путем совершенствования собственного производства и увеличения на этой основе производства материальных благ, а также путем закупок продовольствия и, товаров народного потребления, производство которых в стране неэффективно или отсутствует.
По мере развития производительных сил и производственных отношений роль и значение мировой торговли будут возрастать. Поэтому с учетом конкурентных преимуществ России можно попытаться определить среднесрочные перспективы развития ее внешней торговли.
В январе-октябре 2011г. внешнеторговый оборот России составил, по данным Банка России, 685,2 млрд.долларов США (132,0% к январю-октябрю 2010г.), в том числе экспорт - 423,7 млрд.долларов США (131,5%), импорт - 261,6 млрд.долларов США (132,8%). Сальдо торгового баланса оставалось положительным, 162,1 млрд.долларов США (в январе-октябре 2010г. - 125,3 млрд.долларов США) 2 . Динамика экспорта и импорта Российской Федерации с января 2009 г. по октябрь 2011 г. Представлена на рисунке 1.1.1.

Рис. 1.1.1 Динамика экспорта и импорта Российской Федерации (в % к декабрю 2009 г.)
Таблица 1.1.1
Внешнеторговый оборот Российской Федерации с основными торговыми партнерами

	Январь-октябрь 2011 г.
	млн. долларов США	В % к
		январю-октябрю 2010 г.	итогу
Внешнеторговый оборот	667677	133	100
в том числе:
страны дальнего зарубежья	567187	132,3	84,9
из них: страны Евросоюза	320970	130,2	48,1
из них:
Германия	57780	139	8,7
Нидерланды	55467	116,8	8,3
Италия	36905	123,1	5,5
Франция	23973	132,4	3,6
Польша	22730	135,8	3,4
Соединенное Королевство (Великобритания)	17532	140,9	2,6
Финляндия	15682	119,8	2,3
Венгрия	9119	135,4	1,4
Испания	8693	154,9	1,3
Чешская Республика	7428	108,9	1,1
Болгария	3252	98,7	0,5
Румыния	3075	109,2	0,5
страны АТЭС	160429	138,1	24
из них:
Китай	67634	142,5	10,1
Япония	24161	131,8	3,6
США	25395	134,6	3,8
Республика Корея	20876	147,5	3,1
Турция	25008	124,6	3,7
Швейцария	12076	141,5	1,8
государства-участники СНГ	100490	137	15,1
страны ЕврАзЭС	53412	133,9	8
в том числе:
Беларусь	31373	141,9	4,7
Казахстан	17080	130,5	2,6
Узбекистан	3219	112,7	0,5
Киргизия	1065	94,7	0,2
Таджикистан	674	94,4	0,1
Украина	41564	140,9	6,2

Основными внешнеторговыми партнерами России в 2011 году как показывает таблица 1.1.1 являются Китай , Германия, Нидерланды, Италия, Франция, Турция, США, Япония, Польша, Южная Корея.

Показатели, характеризующие внешнюю торговлю РФ

Важным показателем эффективного развития внешней торговли является ее товарная структура, т.е. доля в экспорте и импорте отдельных товарных групп. Товарная структура внешней торговли - индикатор эффективности развития внешней торговли. Огромные убытки связаны с несовершенством товарной структуры внешней торговли РФ. Необходимо вовремя выявлять во внешнеторговом обороте эффективные и неэффективные группы экспортных и импортных товаров, по которым необходимо увеличивать или сокращать торговлю. Анализ показывает, что расчет структуры без учета влияния изменения цен (в текущих ценах) не позволяет определить реальное товарное наполнение внешней торговли РФ, ее действительную эффективность. Однако в настоящее время, в экономической литературе, а также в практической работе при расчете товарной структуры указывается метод определения только в текущих ценах.
Рассмотрим показатели, которые получены методами прямого счета, т. е. вычислены по заранее известным формулам и использованы для анализа в данной курсовой. Различают абсолютные и относительные величины динамики. К первым можно отнести абсолютный прирост (1,2), который характеризует увеличение (уменьшение) уровня ряда за определенный промежуток времени. Он определяется по формуле:
1. Абсолютный прирост (цепной):
(1)
2. Абсолютный прирост (базисный):
(2),
где у i - уровень сравниваемого периода;
У i-1 - уровень предшествующего периода;
У 0 - уровень базисного периода.
Различают величины с постоянной и переменной базой сравнения. Базисные - характеризуют явление за весь исследуемый период времени в целом. Начальный уровень принимается за базу, а все остальные периоды сравниваются с базой. Цепные - характеризуют развитие явления внутри исследуемого периода времени. Каждый последующий период сравнивается с предыдущим. В данной курсовой использованы только цепные показатели роста и прироста.
Абсолютный прирост может быть положительным или отрицательным знак. Он показывает, на сколько уровень текущего периода выше (ниже) базисного, и таким образом измеряет абсолютную скорость роста или снижение уровня.
Относительные величины динамики характеризуют изменение количества возбужденных таможенных правонарушений во времени, что, несомненно, имеет первостепенное значение в выявлении тенденций изменений количества правонарушений. Самыми распространенными относительными величинами динамики являются: темпы роста (3) и прироста (4,5), а также средние темпы роста и прироста.
Величина динамики называется темпом роста, если выражена в процентах. Относительная величина динамики характеризует скорость изменения количества возбужденных уголовных во времени. Темп роста - это величина динамики выраженная в процентах. Темп прироста - это величина прироста относительной величины динамики в процентах.
Темп роста (Т р) - это показатель интенсивности изменения уровня ряда, который выражается в процентах. Он определяется как отношение последующего уровня к предыдущему или к показателю принятому за базу сравнения. Он определяет, во сколько раз увеличился уровень по сравнению с базисным, а в случае уменьшения - какую часть базисного уровня составляет сравниваемый.
Темп роста будет определяться так:
(3)
Темп прироста (Т пр) показывает относительную величину прироста и показывает, на сколько процентов сравниваемый уровень больше или меньше уровня, принятого за базу сравнения. Он может быть как положительным, так и отрицательным или равным нулю, он выражается в процентах; рассчитывается как отношение абсолютного прироста к абсолютному уровню, принятому за базу:
(4)
Темп прироста можно получить из темпа роста:
(5)

Для исследования структуры экспорта и импорта в разрезе стран- контрагентов в данной курсовой работе используется следующие показатели:

Частные показатели структурных сдвигов 3 .

Анализ структуры и ее изменений базируется на относительных показателях структуры – долях и удельных весах, представляющих собой соотношение размеров частей и целого. При этом как частные, так и обобщающие показатели структурных сдвигов могут отражать либо «абсолютное» изменение структуры в процентных долях или долях единицы (кавычки показывают, что данные показатели являются абсолютными по методологии расчета, но не по единицам измерения), либо ее относительное изменение в процентах или коэффициентах.
Абсолютный прирост удельного веса i-й части совокупности показывает, на сколько процентных пунктов возросла или уменьшилась данная структурная часть и j-й период по сравнению с (j-1) периодом:
, (1)
где d ij – удельный вес (доля) i-й части совокупности в j-й период;
d ij-1 – удельный вес (доля) i-й части совокупности в j-1 период.
Знак прироста показывает направление изменения удельного веса данной структуры части («+» – увеличение, «–» – уменьшение), а его значение – конкретную величину этого изменения.
Темп роста удельного веса представляет собой отношение удельного веса i-й части совокупности в j-й период времени к удельному весу той же части в предшествующий период:
(2)
Темпы роста удельного веса выражаются в процентах и всегда являются положительными величинами. Однако, если в совокупности имели место какие-либо структурные изменения, часть темпов роста будет больше 100%, а часть – меньше.
Если изучаемая структура представлена данными за три и более периода, появляется необходимость в динамическом осреднении приведенных выше показателей, то есть в расчете средних показателей структурных сдвигов.
Средний абсолютный прирост удельного веса i-й структурной части показывает, на сколько процентных пунктов в среднем за какой-либо период (день, неделю, месяц, год и т.п.) изменяется данная структурная часть:
(3)
где n – число осредняемых периодов.
Сума средних «абсолютных» приростов удельных весов всех k структурных частей совокупности, так же как и сумма их приростов за один временной интервал, должна быть равна нулю.
Средний темп роста удельного веса характеризует среднее относительное изменение удельного веса i-й структурной части за n периодов и рассчитывается по формуле средней геометрической:
(4)
Подкоренное выражение этой формулы представляет собой последовательное произведение цепных темпов роста удельного веса за все временные интервалы .

Обобщающие показатели структурных сдвигов.

В отдельных случаях исследователю необходимо в целом оценить структурные изменения в изучаемом социальном явлении за определенный временной интервал, которые характеризуют подвижность или стабильность данной структуры. Как правило, это требуется для сравнения динамики одной и той же структуры в различные периоды или несколько структур, относящихся к разным объектам. Во втором случае число структурных частей у разных объектов необязательно должно совпадать.
Среди применяемых для этой цели обобщающих показателей наиболее распространен линейный коэффициент абсолютных структурных сдвигов, представляющий собой суму приростов удельных весов, взятых по модулю, деленную на число структурных частей:
(5)
Этот показатель отражает среднее изменение удельного веса (в процентных пунктах), которое имело место за рассматриваемый временной интервал в целом по всем структурным частям совокупности.
Для анализа внешней торговли используются также индексы:
, (6)
- индекс стоимости (характеризует общую динамику стоимости экспорта или импорта)
- индекс физического объема (характеризует изменение общей массы экспорта или импорта)
, (7)
- индекс средних цен
или, (8)
(показывает, как повлияло изменение средних цен на динамику экспорта или импорта)
, (9)
Индексы средних цен экспорта/импорта товаров характеризуют изменение уровня цен на экспортируемые/импортируемые товары в отчетном периоде по сравнению с базисным. Индексы физического объема экспорта/импорта товаров характеризуют изменение объемов экспорта/импорта товаров при условии, что цены на экспортируемые/импортируемые товары в отчетном периоде по сравнению с базисным периодом не изменялись.

ГЛАВА 2. Статистический анализ внешней торговли

2.1. Исследование динамики на основе показателей внешней торговли

Внешнеторговый оборот России в 2010 году составил 625,6 млрд. долларов США и по сравнению с 2009 годом возрос на 33,4% (см.рис.2.1.1), в том числе со странами дальнего зарубежья – 534,3 млрд. долларов США (на 33,4 %), со странами СНГ – 91,3 млрд. долларов США (на 33,1 %).
Сальдо торгового баланса в 2010 году составило 167,6 млрд. долларов США, увеличившись по сравнению с 2009 годом на 33,3 млрд. долларов США.

Рисунок 2.1.1. Динамика объема внешнеторгового оборота в 2006–2010 годах 4
Таблица 2.1.2
Внешняя торговля Российской Федерации (в млрд.долл.США) 5

	2006 год	2007 год	2008 год	2009 год	2010 год
со странами дальнего зарубежья
экспорт	260,2	300,6	400,5	255,3	337,5
импорт	140,2	191,7	252,9	167,7	213,6
сальдо	120	108,9	147,6	87,6	123,9
со странами СНГ
экспорт	43,4	53,8	71,1	48,1	62,6
импорт	24,0	31,8	39,0	24,1	35,2
сальдо	19,4	22	32,1	24	27,4
Всего	467,8	577,9	763,5	495,2	648,9

Рисунок 2.1.2. Динамика внешней торговли 2006-2010 гг., млрд. долл
Как отмечено на рис.2.1.2, положительное сальдо торгового баланса, достигнув в 2008 года максимума за весь предшествующий период наблюдения, в результате финансово-экономического кризиса систематически снижалось с ускоряющимся темпом, вплоть до минимального значения в 2009 года (40,2% от уровня 2008 года). С 2009 года по 2010 год в динамике сальдо торгового баланса отмечался рост.
Необходимо отметить, что в 2009 году объем внешней торговли России снизился по сравнению с 2008 годом более чем вдвое (на 53%, по данным Федеральной таможенной службы). В большей степени это связано с падением экспорта из России. Его сокращение существенно опередило падение импорта (47,4 % против 39,3%).
Причины столь резкого сокращения внешней торговли лежат на поверхности. Примерно 70% в структуре российского экспорта составляет топливно-энергетическая продукция, и при случившемся падении цен на нефть соответствующее сокращение экспорта вполне закономерно. Сокращение экспорта топливно-энергетических товаров было максимальным и составило 51%. Между тем, учитывая довольно сдержанные прогнозы цен на нефть, восстановление российского экспорта может оказаться длительным процессом. По сведениям Министерства экономического развития России, среднегодовая стоимость нефти марки Urals в 2009 году составила 41 долл. США за баррель, а в 2011году её цена ожидается на уровне 50 долл. США за баррель.
Существующее снижение объемов импорта, прежде всего, связано с реальным сокращением объемов поставок из-за рубежа. После снижения курса рубля к ведущим валютам импортные товары стали для российских потребителей примерно в 1,5 раза дороже, что привело к соответствующему падению спроса на них. Другой причиной падения импорта может быть снижение закупок машин, оборудования и другой техники - денег у компаний нет, и инвестиции падают практически по всем отраслям.
Меньшее (по сравнению с экспортом) падение импорта связано с тем, что без некоторых товаров российские потребители просто не могут обойтись. Именно для продовольственных товаров падение импорта было минимальным - 19%. В отличие от компаний, население пока сохраняет платежеспособность. Хотя и здесь снижение было неравномерным. Так, Россия сократила закупки импортного мяса на 26%, мяса птицы на 32%. Импорт овощей уменьшился почти на 20%. А абсолютным лидером по сокращению импорта стало подсолнечное масло - минус 79%.
Среди импортных товаров наименее востребованными оказались машины, оборудование и транспортные средства, которые потеряли 54 % оборота. Продукция химической промышленности упала примерно на 30 %.
В общем объеме внешнеторгового оборота Российской Федерации на долю стран дальнего зарубежья в 2010 году приходилось 84,93 % (в 2009 году – 85,42%) (см. Приложение).
Товарооборот России со странами дальнего зарубежья в 2010 году составил 551,1 млрд. долларов США и по сравнению с 2009 годом увеличился на 31 %, в том числе экспорт – 337,5 млрд. долларов США (рост на 32,2 %), импорт – 215,6 млрд. долларов США (рост на 27,4%) (см.рис.2.1.3).

Рисунок 2.1.3. Товарооборот России со странами дальнего зарубежья в 2009-2010 гг.
Сальдо торгового баланса с этими странами сложилось положительное в размере 123,9 млрд. долларов США (в 2009 году – 87,6 млрд. долларов США).
В общем объеме внешнеторгового оборота России на долю государств – участников СНГ в 2010 году приходилось 15,07 % (в 2009 году – 14,58 %).
и т.д.................

«Анализ влияния факторов на результаты внешнеторговой деятельности – наименее изученная проблема статистики внешней торговли. Изучение стохастических связей во внешней торговле в настоящее время носит эпизодический характер. С одной стороны это связано с «молодостью» таможенной статистики, как науки. С другой стороны причиной является отсутствие специалистов-статистиков занимающихся изучением стохастических связей на местах. В-третьих, информационная база для изучения влияния разнообразных факторов на результаты внешнеторговой деятельности выходит за рамки базы данных ГТК-ФТС. Появляется необходимость в привлечении дополнительной информации, например информации Федеральной службы Государственной статистики России, что требует отлаженных механизмов взаимообмена информацией, либо изыскания иных возможностей получения необходимых данных» .

«Один из наиболее общих законов объективного мира – закон всеобщей связи и зависимости между явлениями. Естественно, что, исследуя явления в самых различных областях, статистика неизбежно сталкивается с зависимостями как между количественными, так и между качественными показателями, признаками. Ее задача – обнаружить (выявить) такие зависимости и дать им количественную характеристику.

Среди взаимосвязанных признаков (показателей) одни могут рассматриваться как определенные факторы, влияющие на изменение других (факторные ), а вторые (результативные ) ­ ­– как следствие, результат влияния первых.

Существует 2 вида связи между отдельными признаками: функциональная и стохастическая (статистическая), частным случаем которой является корреляционная.

Связь между двумя переменными x и y называется функциональной , если определенному значению переменной x строго соответствует одно или несколько значений другой переменной y , и с изменением значения x значение y меняется строго определенно. Такие связи обычно встречаются в точных науках. Например, известно, что площадь квадрата равна квадрату его стороны (S = a 2 ). Это соотношение характерно для каждого единичного случая (квадрата), это так называемая жестко детерминированная связь. Такие связи можно встретить и в таможенном деле. Например, связь между суммой адвалорной таможенной пошлины (y) и таможенной стоимостью товара (x) , облагаемого по фиксированной адвалорной ставке таможенной пошлины, например 5%, легко можно выразить формулой y = 0,05х . Для изучения функциональных связей применяется индексный метод, которыйрассматривается в теме 8.

Существуют и иного рода связи, где взаимно действуют многие факторы, комбинация которых приводит к вариации значений результативного признака (показателя) при одинаковом значении факторного признака. Например, при изучении зависимости величины таможенных платежей, поступающих в федеральный бюджет, от количества товаров, перемещаемых через таможенную границу государства, (или от стоимостного товарооборота) последние будут рассматриваться как факторный признак, а величина таможенных платежей – как результативный. Между ними нет жестко детерминированной связи, т.е. при одном и том же количестве перемещенных через таможенную границу товаров (или стоимости товарооборота) величина таможенных платежей, перечисленных разными таможнями будет различной, так как кроме количества товаров, перемещаемых через таможенную границу государства, (или стоимость товарооборота) на величину таможенных платежей влияет много других факторов (различная номенклатура товаров, для которых применяются различные таможенные пошлины, сборы и льготы; различные таможенные режимы перемещения товаров через таможенную границу и др.), комбинация которых вызывает вариацию величины таможенных платежей.

Там, где взаимодействует множество факторов, в том числе и случайных, выявить зависимости, рассматривая единичный случай, невозможно. Такие связи можно обнаружить только при массовом наблюдении как статистические закономерности. Выявленная таким образом связь именуется стохастической .

Корреляционная связь – понятие более узкое, чем стохастическая связь, это ее частный случай. Именно корреляционные связи являются предметом изучения статистики.

Корреляционная связь – это связь, проявляющаяся при большом числе наблюдений в виде определенной зависимости между средним значением результативного признака и признаками-факторами. Другими словами, корреляционную связь условно можно рассматривать как своего рода функциональную связь средней величины одного признака (результативного) со значением другого (или других). При этом, если рассматривается связь средней величины результативного показателя y с одним признаком-фактором x , корреляция называется парной , а если факторных признаков 2 и более (x 1 , x 2 , …, x m ) – множественной .

По характеру изменений x и y в парной корреляции различают прямую и обратную связь. При прямой связи значения обоих признаков изменяются в одном направлении, т.е. с увеличением (уменьшением) значений x увеличиваются (уменьшаются) и значения y . При обратной связи значения факторного и результативного признаков изменяются в разных направлениях.

Изучение корреляционных связей сводится в к решению следующих задач:

1) выявление наличия (отсутствия) корреляционной связи между изучаемыми признаками;

2) измерение тесноты связи между двумя (и более) признаками с помощью специальных коэффициентов (эта часть исследования именуется корреляционным анализом);

3) определение уравнения регрессии – математической модели, в которой среднее значение результативного признака у рассматривается как функция одной или нескольких переменных – факторных признаков (эта часть исследования именуется регрессионным анализом).

34. Корреляционно-регрессионный анализ связей показателей внешней торговли.

Общий термин «корреляционно-регрессионный анализ » подразумевает всестороннее исследование корреляционных связей (т.е. решение всех трех задач).

3. Коэффициент корреляции знаков (Фехнера) – простейший показатель тесноты связи, основанный на сравнении поведения отклонений индивидуальных значений каждого признака (x и y ) от своей средней величины. При этом во внимание принимаются не величины отклонений () и (), а их знаки («+» или «–»). Определив знаки отклонений от средней величины в каждом ряду, рассматривают все пары знаков и подсчитывают число их совпадений (С ) и несовпадений (Н ). Тогда коэффициент Фехнера рассчитывается как отношение разности чисел пар совпадений и несовпадений знаков к их сумме, т.е. к общему числу наблюдаемых единиц:

. (1)

Очевидно, что если знаки всех отклонений по каждому признаку совпадут, то К Ф = 1, что характеризует наличие прямой связи. Если все знаки не совпадут, то К Ф =– 1(обратная связь). Если же åС=åН , то К Ф = 0. Итак, как и любой показатель тесноты связи, коэффициент Фехнера может принимать значения от 0 до 1. Однако, если К Ф = 1, то это ни в коей мере нельзя воспринимать как свидетельство функциональной зависимости между х и у .

Средние значения факторного и результативного признаков определяем по формуле средней арифметической простой Ошибка! Источник ссылки не найден. :

; .

В двух последних столбцах таблицы 2 приведены знаки отклонений каждого х и у от своей средней величины. Число совпадений знаков – 10, а несовпадений – 2, тогда определяем коэффициент корреляции знаков (Фехнера) по формуле. (1):

К Ф =

Таблица 2. Вспомогательная таблица для расчета коэффициента Фехнера

№ месяца	x	y	x –	y –
	27,068	172,17	–	–
	29,889	200,90	–	–
	34,444	231,83	–	–
	33,158	232,10	–	–
	37,755	233,40	+	–
	37,554	236,99	+	–
	37,299	246,53	+	+
	40,370	253,62	+	+
	37,909	256,43	+	+
	38,348	261,89	+	+
	39,137	259,36	+	+
	46,298	278,87	+	+
Итого	439,229	2864,09

Обычно такое значение показателя тесноты связи характеризует заметную прямую зависимость между x и y , однако, следует иметь в виду, что поскольку К Ф зависит только от знаков и не учитывает величину самих отклонений х и у от их средних величин, то он практически характеризует не столько тесноту связи, сколько ее наличие и направление.

4. Линейный коэффициент корреляции – самый популярный измеритель тесноты линейной связи между двумя количественными признаками x и y . Он основан на предположении, что при полной независимости признаков x и у отклонения значений факторного признака от средней () носят случайный характер и должны случайно сочетаться с различными отклонениями (). При наличии значительного перевеса совпадений или несовпадений таких отклонений делается предположение о наличии связи между x и y .

В отличие от К Ф в линейном коэффициенте корреляции учитываются не только знаки отклонений от средних величин, но и значения самих отклонений, выраженные для сопоставимости в единицах среднего квадратического отклонения t :

Линейный коэффициент корреляции r представляет собой среднюю величину из произведений нормированных отклонений для x и у :

, (2) или . (3)

Числитель формулы. (3), деленный на n , представляющий собой среднее произведение отклонений значений двух признаков от их средних значений, называется коэффициентом ковариации – это мера совместной вариации факторного x и результативного y признаков:

Недостатком коэффициента ковариации является то, что он не нормирован, в отличие от линейного коэффициента корреляции. Очевидно, что линейный коэффициент корреляции представляет собой частное от деления ковариации между х и у на произведение их средних квадратических отклонений:

Путем несложных математических преобразований можно получить и другие модификации формулы линейного коэффициента корреляции, например:

, (6) , (7)

, (8) . (9)

Линейный коэффициент корреляции может принимать значения от –1 до +1, причем знак определяется в ходе решения. Например, если , то r по формуле (6) будет положительным, что характеризует прямую зависимость между х и у , в противном случае (r< 0) – обратную связь. Если , то r= 0, что означает отсутствие линейной зависимости между х и у , а при r= 1 – функциональная зависимость между х и у . Следовательно, всякое промежуточное значение r от 0 до 1 характеризует степень приближения корреляционной связи между х и у к функциональной. Существует эмпирическое правило (шкала Чэддока) для оценки тесноты связи, представленное в таблице 3.

Таблица 3. Шкала Чэддока

Таким образом, коэффициент корреляции при линейной зависимости служит как мерой тесноты связи, так и показателем, характеризующим степень приближения корреляционной зависимости между х и у к линейной. Поэтому близость значения r к 0 в одних случаях может означать отсутствие связи между х и у , а в других свидетельствовать о том, что зависимость не линейная.

В нашей задаче для расчета r построим вспомогательную таблицу 4.

Таблица 4. Вспомогательные расчеты линейного коэффициента корреляции

№ Месяца	x	y			t x	t y	t x t y		xy
	27,068	172,17	90,897	4422,782	-1,993	-2,408	4,799	634,049	4660,298
	29,889	200,90	45,064	1426,875	-1,403	-1,368	1,919	253,577	6004,700
	34,444	231,83	4,657	46,840	-0,451	-0,248	0,112	14,769	7985,153
	33,158	232,10	11,861	43,217	-0,720	-0,238	0,171	22,641	7695,972
	37,755	233,40	1,329	27,815	0,241	-0,191	-0,046	-6,081	8812,017
	37,554	236,99	0,906	2,836	0,199	-0,061	-0,012	-1,603	8899,922
	37,299	246,53	0,486	61,717	0,146	0,284	0,041	5,476	9195,322
	40,370	253,62	14,198	223,383	0,788	0,541	0,426	56,317	10238,639
	37,909	256,43	1,708	315,276	0,273	0,643	0,176	23,207	9721,005
	38,348	261,89	3,049	538,983	0,365	0,841	0,307	40,535	10042,958
	39,137	259,36	6,426	427,911	0,530	0,749	0,397	52,439	10150,572
	46,298	278,87	94,012	1615,718	2,027	1,455	2,950	389,740	12911,123
Итого	439,229	2864,09	274,594	9153,353			11,241	1485,066	106317,681

В нашей задаче: = = 4,784; = = 27,618.

Тогда линейный коэффициент корреляции по формуле (2): r = 11,241/12 = 0,937.

Аналогичный результат получаем по формуле. (3):

r = 1485,066/(12*4,784*27,618) = 0,937

Или по формуле (6):

r = (106317,681/12 – 36,602*238,674) / (4,784*27,618) = 0,937.

Найденное значение свидетельствует о том, что связь между величиной стоимостного внешнеторгового товарооборота и величиной таможенных платежей в федеральный бюджет очень близка к функциональной (сильная по шкале Чэддока).

Проверка коэффициента корреляции на значимость (существенность). Интерпретируя значение коэффициента корреляции, следует иметь в виду, что он рассчитан для ограниченного числа наблюдений и подвержен случайным колебаниям, как и сами значения x и y , на основе которых он рассчитан. Другими словами, как любой выборочный показатель, он содержит случайную ошибку и не всегда однозначно отражает действительно реальную связь между изучаемыми показателями. Для того, чтобы оценить существенность (значимость) самого r и, соответственно, реальность измеряемой связи между х и у , необходимо рассчитать среднюю квадратическую ошибку коэффициента корреляции σ r . Оценка существенности (значимости) r основана на сопоставлении значения r с его средней квадратической ошибкой: .

Существуют некоторые особенности расчета σ r в зависимости от числа наблюдений (объема выборки) – n .

1. Если число наблюдений достаточно велико (n >30), то σ r рассчитывается по формуле. (10):

Обычно, если >3, то r считается значимым (существенным), а связь – реальной. Задавшись определенной вероятностью, можно определить доверительные пределы (границы) r = (), где t – коэффициент доверия, рассчитываемый по интегралу Лапласа (см. Приложение 11) .

2. Если число наблюдений небольшое (n <30), то σ r рассчитывается по формуле, (11):

а значимость r проверяется на основе t- критерия Стьюдента, для чего определяется расчетное значение критерия по формуле. (12) и сопоставляется c t ТАБЛ .

. (12)

Табличное значение t ТАБЛ находится по таблице распределения t -критерия Стьюдента (см. Приложение 9.) при уровне значимости α=1-β и числе степеней свободы ν=n–2 . Если t РАСЧ > t ТАБЛ , то r считается значимым, а связь между х и у – реальной. В противном случае (t РАСЧ < t ТАБЛ ) считается, что связь между х и у отсутствует, и значение r , отличное от нуля, получено случайно.

В нашей задаче число наблюдений небольшое, значит, оценивать существенность (значимость) линейного коэффициента корреляции будем по формулам, (11) и. (12):

= 0,349/3,162 = 0,110; = 0,937/0,110 = 8,482.

Из приложения 9 видно, что при числе степеней свободы ν = 12 – 2 = 10 (в 10-й строке) и вероятности β = 95% (уровень значимости α =1 – β = 0,05) t табл = 2,2281, а при вероятности 99% (α =0,01) t табл = 3,169, значит, t РАСЧ > t ТАБЛ , что дает возможность считать линейный коэффициент корреляции r = 0,937 значимым.

5. Подбор уравнения регрессии представляет собой математическое описание изменения взаимно коррелируемых величин по эмпирическим (фактическим) данным. Уравнение регрессии должно определить, каким будет среднее значение результативного признака у при том или ином значении факторного признака х, если остальные факторы, влияющие на у и не связанные с х, не учитывать, т.е. абстрагироваться от них. Другими словами, уравнение регрессии можно рассматривать как вероятностную гипотетическую функциональную связь величины результативного признака у со значениями факторного признака х.

Уравнение регрессии можно также назвать теоретической линией регрессии. Рассчитанные по уравнению регрессии значения результативного признака называются теоретическими .Они обычно обозначаются или (читается: «игрек, выравненный по х») и рассматриваются как функция от х , т.е. = f(x) .

Найти в каждом конкретном случае тип функции, с помощью которой можно наиболее адекватно отразить ту или иную зависимость между признаками х и у, - одна из основных задач регрессионного анализа. Выбор теоретической линии регрессии часто обусловлен формой эмпирической линии регрессии; теоретическая линия как бы сглаживает изломы эмпирической линии регрессии. Кроме того, необходимо учитывать природу изучаемых показателей и специфику их взаимосвязей.

Для аналитической связи между х и у могут использоваться виды уравнений, приведенные в таблице (см.раздел анализ рядов динамики) (при условии замены t на x ). Обычно зависимость, выражаемую уравнением прямой, называют линейной (или прямолинейной), а все остальные - криволинейными зависимостями .

Выбрав тип функции), по эмпирическим данным определяют параметры уравнения. При этом отыскиваемые параметры должны быть такими, при которых рассчитанные по уравнению теоретические значения результативного признака были бы максимально близки к эмпирическим данным.

Существует несколько методов нахождения параметров уравнения регрессии. Наиболее часто используется метод наименьших квадратов (МНК). Его суть заключается в следующем требовании: искомые теоретические значения результативного признака должны быть такими, при которых бы обеспечивалась минимальная сумма квадратов их отклонений от эмпирических значений, т.е.

.

Поставив данное условие, легко определить, при каких значениях a 0 , a 1 и т.д. для каждой аналитической кривой эта сумма квадратов отклонений будет минимальной. Данный метод уже использовался нами в теме 6 «Статистическое изучение динамики ВЭД», поэтому, воспользуемся формулой для нахождения параметров теоретической линии регрессии, заменив параметр t на x :

(13)

Выразив из первого уравнения системы (13) a 0 , получим:

. (14)

Подставив. (14) во второе уравнение системы (13), затем, разделив обе его части на n, получим:

.

Применяя 3 раза формулу средней арифметической, получим: .

Раскрыв скобки и перенеся члены без a 1 в правую часть уравнения, выразим a 1 :

. (15)

Параметр a 1 в уравнении линейной регрессии называется коэффициентом регрессии , который показывает на сколько изменяется значение результативного признака y x на единицу.

Исходные данные и расчеты для нашего примера представим в таблице 5.

Таблица 5. Вспомогательные расчеты для нахождения уравнения регрессии

№ п/п	x	y	x 2	xy
	27,068	172,17	732,677	4660,298	187,124	223,612	2657,453
	29,889	200,90	893,352	6004,700	202,377	2,181	1317,497
	34,444	231,83	1186,389	7985,153	227,006	23,274	136,153
	33,158	232,10	1099,453	7695,972	220,052	145,147	346,774
	37,755	233,40	1425,440	8812,017	244,908	132,441	38,864
	37,554	236,99	1410,303	8899,922	243,821	46,669	26,495
	37,299	246,53	1391,215	9195,322	242,443	16,706	14,202
	40,370	253,62	1629,737	10238,639	259,048	29,459	415,076
	37,909	256,43	1437,092	9721,005	245,741	114,256	49,940
	38,348	261,89	1470,569	10042,958	248,115	189,761	89,122
	39,137	259,36	1531,705	10150,572	252,381	48,710	187,871
	46,298	278,87	2143,505	12911,123	291,100	149,580	2748,498
Итого	439,229	2864,09	16351,437	106317,681	2864,115	1121,795	8027,945

По формуле. (15): = 5,407.

По формуле. (14): a 0 = 238,674 – 5,407*36,602 = 40,767.

Отсюда получаем уравнение регрессии: =40,767+5,407x , подставляя в которое вместо x эмпирические значения факторного признака (2-й столбец таблицы 5), получаем выравненные по прямой линии теоретические значения результативного признака (6-й столбец таблицы 5). Для иллюстрации различий между эмпирическими и теоретическими линиями регрессии построим график (рисунок 6).

Рис.6. График эмпирической и теоретической линий регрессии

Из рисунка 6 видно, что небольшие различия между эмпирической и теоретической линиями регрессии существуют, поэтому необходимо оценить существенность коэффициента регрессии и уравнения связи, для чего определяют среднюю ошибку параметров уравнения регрессии и сравнивают их с этой ошибкой.

Расчет ошибок параметров уравнения регрессии основан на использовании остаточной дисперсии, характеризующей расхождение (отклонение) между эмпирическими и теоретическими значениями результативного признака. Для линейного уравнения регрессии ( ) средние ошибки параметров a 1 и a 2 определяются по формулам (16) и (17) соответственно:

, (16) , (17) . (18)

Значимость параметров проверяется путем сопоставления его значения со средней ошибкой. Обозначим это соотношение как t

И по той же формуле для параметра a 1 : =8,46.

Так как выборка малая, то задавшись стандартной значимостью α=0,05 находим в 10-й строке Приложения 9 табличное значение t α =2,23, которое значительно меньше полученных значений 13,3 и 8,46, что свидетельствует о значимости обоих параметров уравнения регрессии.

Наряду с проверкой значимости отдельных параметров осуществляется проверка значимости уравнения регрессии в целом или, что то же самое, проверка адекватности модели с помощью критерия Фишера по Приложению 8 . Данный метод уже использовался нами для проверки адекватности уравнения тренда в предыдущей теме, поэтому воспользовавшись формулой в нашем примере получим:

Сравнивая расчетное значение критерия Фишера F р = 71,56 с табличным F т = 4,96, определяемое по Приложению 8 при числе степеней свободы ν 1 = k – 1 = 2 –1 = 1 и ν 2 = n – k = 12 – 2 = 10 (т.е. 1-й столбец и 10-я строка) и стандартном уровне значимости α = 0,05, можно сделать вывод, что уравнение регрессии значимо.

6. Коэффициент эластичности показывает, на сколько процентов изменяется в среднем результативный признак y при изменении факторного признака x на 1%. Он рассчитывается на основе уравнения регрессии:

где – первая производная уравнения регрессии y по x .

Коэффициент эластичности – величина переменная, т.е. изменяется с изменением значений фактора x . Так, для линейной зависимости :

Применительно к рассмотренному уравнению регрессии, выражающему зависимость величины таможенных платежей в федеральный бюджет от величины стоимостного внешнеторгового оборота ( = 40,767 + 5,407x ), коэффициент эластичности по формуле. (21): .

Подставляя в данное выражение разные значения x, получаем и разные значения Э . Так, например, при x = 40 коэффициент эластичности = 0,84, а при x = 50 соответственно = 0,87 и т.д. Это значит, что при увеличении внешнеторгового товарооборота x с 40 до 40,4 млрд.долл. (т.е. на 1%), величина таможенных платежей возрастет в среднем на 0,84% прежнего уровня; при увеличении x с 50 до 50,5 млрд.долл. (т.е. на 1%) y возрастет на 0,87% и т.д.» .

Ad valorem (лат.) – «от стоимос­ти»

Проявление стохастических связей подвержено действию закона больших чисел : лишь в достаточно большом числе единиц индивидуальные особенности сгладятся, случайности взаимопогасятся и зависимость, если она имеет существенную силу, проявится достаточно отчетливо

Термин «стохастический» происходит от греч. «stochos» – мишень. Стреляя в мишень, даже хороший стрелок редко попадает в ее центр, выстрелы ложатся в некоторой близости от него. Другими словами стохастическая связь означает приблизительный характер значений признака

Термин «корреляция» ввел в статистику английский биолог и статистик Ф. Гальтон в конце XIX в., под которым понималась «как бы связь», т.е. связь в форме, отличающейся от функциональной. Еще ранее этот термин применил француз Ж.Кювье в палеонтологии, где под законом корреляции частей животных он понимал возможность восстановить по найденным в раскопках частям облик всего животного

Множественная корреляция изучается в курсе эконометрики на основе применения компьютерных программ (напр., специальная надстройка к Excel , SPSS и др.), в курсе статистики изучается только парная корреляция

При измерении тесноты связи между рядами динамики это равнозначно отсутствию автокорреляции между уровнями ряда, т.е. прежде чем оценивать тесноту связи между рядами динамики, необходимо проверить каждый ряд на автокорреляцию – см. методические указания

Проделать это самостоятельно

Термин «регрессия» ввел в статистику Ф. Гальтон, который изучив большое число семей, установил, что в группе семей с высокорослыми отцами сыновья в среднем ниже ростом, чем их отцы, а в группе семей с низкорослыми отцами сыновья в среднем выше отцов, т.е. отклонение роста от среднего в следующем поколении уменьшается – регрессирует

Параметры a 0 и a 1 можно получить не только методом подстановки как приводится далее, но и методом определителей 2-го порядка (проделать данное задание самостоятельно)

Сумма эмпирических (2864,09) и выравненных по прямой линии (2864,115) значений должна совпадать, но в нашем случае этого не происходит из-за округлений расчетов до 3-х знаков после запятой

В числителе – сумма последнего столбца, а в знаменателе – сумма предпоследнего столбца таблицы 5

На развитие розничного товарооборота оказывают влияние как внешние, так и внутренние факторы.

Факторы, влияющие на развитие розничного товарооборота, представлены на рис.1.2.1

Рис.1.2.1

Примечание. Источник: .

Анализ внешней среды предприятия предполагает исследование ее составляющих и непосредственного окружения. Это позволяет оценить стратегические условия, созданные внешней средой, возможности и угрозы.

Как известно, степень воздействия отдельных компонент макроокружения на различные предприятия зависит от размера предприятия, его отраслевой принадлежности, территориального расположения, выбранных целей, исторических и прочих особенностей. Считается, что крупные предприятия испытывают большую зависимость от макроокружения, чем мелкие. Розничная торговля представлена в основном крупными и средними по количеству работников предприятиями.

По результатам опросов специалистов розничной торговли сегодня на деятельность предприятий розничной торговли значительное влияние оказывают факторы научно-технического и экономического характера (62,7 и 43,3%) соответственно, которые могут быть с одной стороны потенциальными носителями угроз для них, а с другой - могут открывать новые возможности для предприятия. В свою очередь, социально-демографические и политические факторы оказывают среднюю степень влияния на коммерческую деятельность розничных торговых предприятий (38,9 и 47,3%). Основными факторами экономического характера, оказывающими по мнению опрошенных, высокую степень влияния на коммерческую деятельность розничных торговых предприятий, являются: уровень доходов населения, процентная ставка банковского кредита, инфляционные процессы, уровень развития конкурентных отношений; нормы налогообложения, уровень безработицы и т.д. Наиболее значимый фактор политического характера - отношение правительства к отраслям экономики и регионам государства. Из социально-демографических факторов для предприятий розничной торговли важным является динамика численности населения страны, региона, из научно-технических высокую значимость получил фактор состояния и перспектив развития технологии.

Изучая различные компоненты макроокружения, важно иметь ввиду, что все они сильно влияют друг на друга. Изменения в одной из компонент обязательно приводят к изменению в других. Поэтому их изучение и анализ должны вестись системно, с отслеживанием не только собственно изменений в отдельном компоненте, но и с уяснением того, как эти изменения скажутся на других компонентах макроокружения. Изучение непосредственного окружения предприятия направлено на анализ состояния тех составляющих внешней среды, с которыми оно находится в непосредственной взаимосвязи. Предприятие может оказывать существенное влияние на характер и содержание этого взаимодействия и тем самым активно участвовать в формировании дополнительных возможностей и в предотвращении угроз его дальнейшему существованию.

По мнению большинства исследователей, степень взаимодействия предприятия с элементами внешней среды и с непосредственным окружением различна. С непосредственным окружением оно взаимодействует через прямые и обратные связи, а факторы внешней среды предприятие может только изучать и учитывать при планировании своей деятельности .

Данные факторы, подлежат изучению и анализу, но вместе с тем, необходимо отметить, что оказать какое-либо влияние на них, торговая организация фактически не может, соответственно принимает их к сведению, подстраиваясь под существующие реалии.

При анализе розничного товарооборота исследуются закономерности его развития на душу населения. Сравнивают фактический объем среднедушевой реализации с физиологическими нормами потребления по продовольственным товарам и рациональными нормами потребления по непродовольственным товарам, позволяющим оценить степень удовлетворения населения в конкретных материальных благах. .

В частности к факторам, связанным с численностью обслуживаемого населения и его покупательными фондами, относятся: численность населения, обслуживаемого организацией, его покупательные фонды и охват покупательных фондов товарооборотом.

Внутренние факторы, влияющие на развитие розничного товарооборота, можно подразделить на факторы, связанные:

с обеспечением товарными ресурсами;

эффективностью использования трудовых ресурсов;

эффективностью использования основных средств.

Указанные факторы в большей мере поддаются влиянию торговой организации, в данной связи заслуживают отдельного внимания и соответствующего анализа.

Факторы, связанные с обеспечением товарными ресурсами, влияют на объем розничного товарооборота через изменение величин запасов товаров на начало периода, поступления товаров, прочего выбытия и запасов на конец отчетного периода.

Положительное влияние на сумму товарооборота оказывает увеличение объема поступления товаров, уменьшение прочего выбытия товаров и их остатка на конец периода.

Влияние данных факторов на товарооборот определяют как разность между фактическими данными и плановыми.

К факторам, связанным с обеспечением и использованием трудовых ресурсов, относятся: численность работников, организация и производительность их труда.

Численность торговых работников во многом зависит от количества торговых организаций. Численность торговых работников, их качественный состав влияют на уровень обслуживания населения и на выполнение плана розничного товарооборота. Работники розничных торговых организаций, непосредственно общаясь с населением в процессе продажи товаров, определяют объем и характер потребительского спроса, воздействуют на формирование ассортиментной политики. Повышение эффективности использования трудовых ресурсов зависит от организации труда, его производительности .

Производительность труда в торговле определяется суммой товарооборота на одного торгового работника.

К факторам, связанным с использованием основных фондов, относятся: количество магазинов, средняя торговая площадь одного магазина, товарооборот на 1 кв. м. торговой площади, фондоотдача, среднегодовая стоимость основных фондов.

Все факторы, под влиянием которых развивается товарооборот, следует разделить на две группы - экстенсивные и интенсивные.

Такие экстенсивные факторы, как покупательные фонды населения, товарные ресурсы, численность обслуживаемого населения, не зависят от деятельности торговых организаций и складываются под влиянием развития экономики страны в целом. Интенсивные факторы зависят в большой степени от эффективности деятельности торговых организаций.

Анализ розничного товарооборота осуществляется с целью изучения возможностей его увеличения и максимизации прибыли.

Основные задачи анализа розничного товарооборота:

проверка выполнения планов (прогнозов) товарооборота, удовлетворения спроса покупателей на отдельные товары, определение тенденций социально-экономического развития торгового предприятия;

изучение, количественное измерение и обобщение влияния факторов на выполнение плана и динамику розничного товарооборота, комплексная оценка торговой деятельности предприятия;

выявление путей и возможностей роста товарооборота, повышение качества обслуживания покупателей, эффективности использования экономического потенциала (всех видов ресурсов);

разработка оптимальных управленческих решений по развитию розничного товарооборота торгового предприятия .

Оценка достигнутых результатов является основой планирования организации розничной реализации товаров. Она позволяет определить оптимальный план сбыта, дает возможность руководителям торговых предприятий избежать непредвиденных проблем, предусмотреть основные изменения на рынке продаж и внести необходимые уточнения в план розничного товарооборота. Такой анализ розничного товарооборота позволяет оценить эффективность работы торгового предприятия в целом и каждого отдела, секции, работника в отдельности с точки зрения выполнения поставленных задач и может быть использован в качестве основы для прогнозных расчетов. .

Изучение развития розничного товарооборота ведется с использованием оперативного учета данных о товарообороте, сравнения фактических значений с плановыми, выборочных обследований, данных бухгалтерского учета и статистической отчетности. Оперативный учет и накопительный анализ ведутся в произвольном виде и позволяют выявить отклонения от заданий и нормативов, определить ритмичность, равномерность реализации, соответствие режима работы потоку покупателей. .

Экономический анализ внутренних факторов розничного товарооборота включает в себя:

анализ выполнения плана и динамики розничного товарооборота;

анализ обеспеченности и эффективности использования товарных ресурсов;

анализ поступления товаров;

анализ товарных запасов и товарооборачиваемости;

анализ обеспеченности и эффективности использования трудовых ресурсов;

анализ влияния оборотных средств на уровень товарооборота;

анализ влияния материально-технической базы на уровень товарооборота;

анализ влияния основных средств на уровень товарооборота;

Рассмотрим данные направления более подробно.

Анализ выполнения плана и динамики розничного товарооборота. Анализ выполнения плана и динамики розничного товарооборота проводят не только за год, но и по кварталам, месяцам и за более короткие промежутки времени. Это помогает установить, как ритмично развивается розничная реализация, равномерно удовлетворяется спрос покупателей на товары.

Для определения равномерности развития розничного товарооборота целесообразно также составить графики выполнения плана по месяцам исчислить и проанализировать коэффициенты ритмичности и равномерности выполнения плана реализации товаров. Коэффициент ритмичности определяют отношением числа периодов, за которые выполнен план, к общему их количеству.

Для определения коэффициента равномерности необходимо по следующим формулам предварительно рассчитать среднее квадратическое отклонение () и коэффициент вариации, или неравномерности (v):

Источник: .

где X - процент выполнения плана или темп изменения в динамике по изучаемому показателю за каждый месяц или квартал; - процент выполнения плана или темп повышения (снижения) в динамике по анализируемому показателю за год; n - число месяцев (кварталов) изучаемого периода.

Среднее квадратическое отклонение позволяет изучить и оценить колебание в развитии анализируемого показателя. По коэффициенту вариации (неравномерности) можно проанализировать неравномерность развития исследуемого показателя. Коэффициент равномерности (Кравн) рассчитывают по следующей формуле:

Кравн = 100-v, (3)

Источник: .

После изучения общего объема розничного товарооборота переходят к анализу его состава. По составу розничный товарооборот подразделяется на продажу товаров населению, мелкооптовый отпуск и другие виды розничной реализации. Продажа товаров населению включает их реализацию за наличный и безналичный расчет и в кредит. Анализ информации о выполнении плана по составу розничного состава товарооборота проводится и абсолютных (стоимостных) и относительных показателях. Относительным показателем, в частности, является доля (удельный вес) отдельных видов реализации в общем объеме розничного товарооборота.

Анализ состава товарооборота проводят как в сравнении с данными плана, так и в динамике. Если по составу товарооборота отсутствуют плановые данные, то его изучают в динамике за ряд лет.

Розничные торговые организации должны обеспечивать население всеми необходимыми продовольственными и непродовольственными товарами. Поэтому следует изучить степень выполнения плана и динамику розничной реализации по отдельным товарам и товарным группам.

Изучение ассортимента и структуры розничного товарооборота должно проводиться не только за год, но и по кварталам и месяцам, что позволяет глубже проанализировать сезонные колебания в торговле, удовлетворение спроса покупателей на отдельные товары в различные периоды года.

С целью выявления и устранения недостатков в торговой деятельности прежде всего изучают работу подразделений, не выполнивших план товарооборота, с низкими темпами развития розничной реализации товаров. Такое положение может быть результатом недостатков в снабжении товарами, организации торговли, рекламе, завышения планов по розничному товарообороту, длительного закрытия магазинов для проведения инвентаризаций и проверок, текущего и капитального ремонтов и т.п. .

Анализ обеспеченности и эффективности использования товарных ресурсов. Выполнение плана и динамика розничного товарооборота зависят от трех основных групп факторов:

обеспеченности товарными ресурсами, правильности их распределения и использования;

обеспеченности трудовыми ресурсами и эффективности труда торговых работников;

состояния, развития и эффективности использования материально-технической базы торговли.

Главный фактор успешного развития товарооборота - обеспеченность и рациональность использования товарных ресурсов. Проводя анализ, прежде всего проверяют, как товарные ресурсы обеспечивали успешное выполнение плана и динамику развития розничного товарооборота, удовлетворение спроса покупателей на отдельные товары. Розничный товарооборот зависит от поступления товаров и состояния товарных запасов. На его объем оказывает влияние прочее выбытие товаров.

Взаимосвязь поступления и реализации товаров можно установить по балансовой увязке показателей розничного товарооборота по следующей формуле:

П = Р + Зк - Зн + Пв. (4),

Источник: .

где Зн - запасы товаров на начало отчетного периода; П - поступление товаров; Р - розничный товарооборот; Пв - прочее выбытие товаров; Зк - запасы товаров на конец отчетного периода.

Анализ товарных ресурсов торговой организации начинают с составления и изучения товарного баланса. Причем все показатели отражаются в товарном балансе по розничной стоимости. В товарный баланс должны включаться все запасы товаров (текущие, сезонные и досрочного завоза). За плановые товарные запасы на начало года берут их нормативы на четвертый квартал прошлого года, на конец года - нормативы четвертного квартала отчетного года.

Важным вопросом анализа является изучение эффективности использования товарных ресурсов, правильности их распределения между магазинами и другими торговыми подразделениями. Основным показателем оценки эффективности использования товарных ресурсов является объем товарооборота на один рубль товарных ресурсов (Этов), который определяют по формуле:

Источник: .

где Этов показывает, сколько рублей товарооборота приходится на каждый рубль товарных ресурсов.

При анализе могут определяться обратный показатель эффективности использования товарных ресурсов, т.е. объем товарных ресурсов на один рубль розничного товарооборота, а также частные показатели эффективности их использования, к которым относится доля прочего выбытия товаров в товарных ресурсах или в объеме товарооборота. Далее необходимо установить причины изменения эффективности использования товарных ресурсов и разработать меры по минимизации прочего выбытия товаров, оптимизации товарных ресурсов и запасов товаров. .

Анализ поступления товаров . После изучения влияния показателей товарного баланса на выполнение плана и динамику розничного товарооборота переходят к анализу поступления товаров. Анализ поступления товаров проводят по торговой организации в целом, по отдельным товарным группам и товарам, источникам поступления, поставщикам, а также в разрезе торговых организаций (магазинов) - получателей товаров. При этом используют как стоимостные, так и натуральные показатели. Применение натуральных показателей и данных о средних розничных ценах на товары позволяет с большей глубиной проанализировать выполнение плана поступления товаров по ассортименту и качеству, определить влияние ценового фактора на стоимость поступивших товаров. Оценка выполнения плана и динамики поступления товаров должна проводиться не только за год и по кварталам, но и нарастающим итогом с начала каждого квартала и года.

Особое внимание уделяют изучению источников поступления товаров. В условиях формирования рыночных отношений торговые организации получили большие права и возможности вовлечения в товарооборот дополнительных товарных ресурсов путем закупки товаров непосредственно у производителей (государственных и частных промышленных предприятий, колхозов, совхозов, других производителей товаров) и по импорту.

Большое значение имеет проверка соблюдения договоров поставки товаров отдельными поставщиками. В процессе анализа изучают степень выполнения договоров поставки по общему объему, ассортименту и качеству товаров, срокам поступления, условиям транспортировки, упаковки, выявляют случаи нарушения договорных обязательств, если они имели место, и устанавливают их причины, а главное принимают меры по соблюдению договорных обязательств в будущем, улучшению товароснабжения.

Завершается анализ обобщением выявленных резервов роста товарных ресурсов, особенно прогнозных, разработкой рекомендаций по совершенствованию товароснабжения, дополнительному вовлечению в товарооборот товарных ресурсов и повышению эффективности их использования в будущем.

Анализ товарных запасов и товарооборачиваемости. Для обеспечения ритмичной работы, широкого выбора товаров и наиболее полного удовлетворения спроса покупателей в розничной торговой сети и на складах должны быть определенные товарные запасы. По назначению запасы товаров подразделяют на текущие, сезонные и целевые. Основными являются текущие товарные запасы, предназначенные для обеспечения повседневной бесперебойной торговли.

Текущие товарные запасы должны быть средними, т.е. не завышенными и не заниженными. Завышенные запасы товаров ведут к замедлению товарооборачиваемости, росту товарных потерь и других расходов на реализацию, связанных с хранением и реализацией товаров, а главное - к ухудшению качества и даже порче товаров. Заниженные товарные запасы могут привести к перебоям в торговле, снижению объема розничного товарооборота.

В деятельности торговых организаций текущие товарные запасы рассматривают, с одной стороны, как источник товарного обеспечения выполнения плана и динамики развития розничного товарооборота, а с другой - как составную часть финансового плана и основу расчета потребности в источниках собственных и заемных средств.

Анализ текущих товарных запасов начинают с сопоставления фактических их размеров с установленными нормативами. Изучение товарных запасов проводят не только в сумме, но и в днях оборота. Для определения товарных запасов в днях необходимо их сумму разделить на объем розничного товарооборота за изучаемый период и умножить на количество дней этого периода. При анализе принято считать в месяце 30 дней, квартале - 90, в году - 360 дней. При изучении фактических товарных запасов по данным за квартал их обычно определяют в днях исходя из товарооборота данного квартала. При их анализе по данным за месяц фактические товарные запасы в днях на конец месяца определяют к товарообороту истекшего месяца.

В процессе анализа устанавливают, как товарные запасы обеспечивают развитие товарооборота и бесперебойное снабжение населения необходимыми товарами; изучают причины выявленных отклонений фактических запасов товаров от установленных нормативов. Такими причинами могут быть:

невыполнение или перевыполнение плана товарооборота;

невыполнение или перевыполнение плана поступления товаров;

завоз товаров, не пользующихся спросом, или в размерах, превышающих спрос;

неравномерное поступление товаров;

неправильное распределение товарных ресурсов между отдельными торговыми организациями и их подразделениями;

отсутствие достаточной информации у населения об имеющихся в торговой сети товарах, способах их потребления;

недостатки в организации торговли и другой Маркетинговой деятельности. .

Анализ товарных запасов проводят также в динамике. Рекомендуется фактические запасы товаров на первые числа месяца в каждом квартале (в сумме и в днях оборота) сравнивать с данными на начало квартала. В результате устанавливают, не было ли резких колебаний в фактических товарных запасах в течение каждого квартала и года.

Анализ товарных запасов в динамике за год должен проводиться как в действующих, так и в сопоставимых ценах. Анализ товарных запасов на торговом предприятии рекомендуется проводить и по его отдельным структурным подразделениям (в сумме и в днях оборота). Для этого запасы товаров на конец отчетного года сравнивают с данными на начало изучаемого периода (года).

Наряду с анализом товарных запасов на отдельные даты проводится изучение их средних размеров. Плановые среднегодовые товарные запасы (Зср) могут рассчитываться по формуле средней арифметической (путем суммирования их нормативов на четыре квартала отчетного года и делением полученного итога на четыре) или по формуле средней хронологической следующим образом:

Источник: .

где З 1 , 3 2 ,..., 3 n - запасы товаров на отдельные даты изучаемого периода; n - число дат, за которые взяты данные.

Если имеются данные только на начало и конец изучаемого периода (месяца, квартала или года), то для расчета средних товарных запасов применяют формулу средней арифметической, т.е. их суммируют и полученный итог делят на два.

Товарооборачиваемость является одним из важнейших качественных показателей в торговле. Под товарооборачиваемостью понимается время обращения товаров со дня их поступления до дня реализации, а также скорость оборота товаров. Время обращения характеризует среднюю продолжительность пребывания товаров в виде товарного запаса. Скорость оборота показывает, сколько раз в течение изучаемого периода произошло обновление товарных запасов. Следует отметить, что оборачиваются не сами товары, а вложенные в них средства.

Ускорение товарооборачиваемости имеет большое народнохозяйственное значение: высвобождаются оборотные средства, вложенные в товарные запасы, снижаются потери товаров и другие торговые расходы, сохраняется качество товаров, улучшается обслуживание покупателей и т.п. Замедление времени обращения товаров требует дополнительного привлечения кредитов и займов, ведет к росту расходов на реализацию, уменьшению прибыли, ухудшению финансового положения предприятия.

Товарооборачиваемость в днях (время обращения товаров) определяют на основе данных о средних товарных запасах и товарообороте по одной из следующих формул:

Источник: .

где Тдн - товарооборачиваемость в днях; Д - количество дней анализируемого периода (год - 360 дней, квартал - 90 и месяц - 30 дней); Р - розничный товарооборот за изучаемый период; Рдн - среднедневной объем розничного товарооборота.

Товарооборачиваемость в количестве оборотов (скорость обращения товаров) можно рассчитать по следующим формулам:

Источник: .

где Toб - товарооборачиваемость в количестве оборотов (скорость обращения товаров).

Анализ средних товарных запасов и товарооборачиваемости проводят не только в целом по торговой организации, но и в разрезе отдельных товарных групп и товаров.

Изменение товарооборачиваемости в днях в целом по торговой организации складывается под воздействием двух факторов:

изменения структуры розничного товарооборота;

изменения времени обращения отдельных товарных групп и товаров.

В связи с тем что каждая товарная группа имеет различную товарооборачиваемость, изменение структуры товарооборота оказывает определенное влияние на время обращения товаров по торговой организации в целом. Влияние факторов на динамику времени обращения товаров можно измерить приемом цепных подстановок с применением способа процентных чисел.

Анализ товарных запасов и товарооборачиваемости в торговой организации проводят по каждой организации, а внутри их - по структурным подразделениям (отделам и секциям магазина, его филиалам).

На практике нередки случаи, когда на. торговых предприятиях большая часть товаров находится в подсобных складских помещениях, что ведет к замедлению товарооборачиваемости, образованию залежалых и неходовых товаров. Снизить товарные запасы до оптимальных размеров можно за счет равномерного и частого завоза товаров, оптовой реализации излишне завезенных товаров другим торговым предприятиям, совершенствования организации торговли, рекламы, проведения покупательских конференций, выставок-продаж товаров и т.д. .

Анализ обеспеченности и эффективности использования трудовых ресурсов. Одним из факторов успешного развития розничного товарооборота являются обеспеченность трудовыми ресурсами, правильность установления режима труда, эффективность использования рабочего времени, рост производительности труда. Анализ влияния трудовых ресурсов на торговую деятельность обычно начинают с изучения обеспеченности ими розничного торговой организации, укомплектованности штатов продавцов, кассиров, контролеров, других работников и эффективности использования рабочего времени. Если по отдельным категориям работников фактическая численность значительно ниже плановой, то выясняют причины и принимают меры по укомплектованию штатов и повышению эффективности их труда. Также изучают качественный состав работников (обеспеченность специалистами с высшим и средним специальным образованием, стаж работы, в том числе в данной организации, возраст и т.п.).

В розничной торговле производительность труда в стоимостном выражении характеризуется выработкой (суммой товарооборота) на одного торгового работника и выработкой на одного торгово-оперативного работника. Применив прием абсолютных разниц, можно количественно измерить влияние изменения среднесписочной численности работников и их выработки на выполнение плана товарооборота. Для этого отклонение от плана по численности торгово-оперативных работников умножают на плановую их выработку, а отклонение от плана по выработке - на фактическую среднесписочную численность торгово-оперативных работников. Аналогичным приемом изучают влияние трудовых факторов на динамику розничного товарооборота (отклонение от данных прошлого года по численности торгово-оперативных работников умножают на фактическую их выработку за прошлый период, а отклонение в динамике по выработке торгово-оперативных работников умножают на фактическую среднесписочную их численность отчетного года).

Выработка работников торговли в стоимостном выражении во многом зависит от изменения розничных цен на товары. Для измерения влияния ценового фактора на выработку торговых работников необходимо ее рассчитать к фактическому товарообороту за отчетный год в действующих и сопоставимых ценах и сравнить полученные результаты.

Приемы элиминирования (цепных подстановок, абсолютных и относительных разниц) имеют один существенный недостаток: при значительных отклонениях фактических данных от базисных результаты расчетов во многом зависят от последовательности подстановок. В связи с этим при больших отклонениях от плана или в динамике по анализируемым показателям целесообразно применять интегральный метод, который обеспечивает большую репрезентативность расчетов. Если на результатный показатель оказали влияние два фактора количественный (X) и качественный (Y), то их влияние можно измерить методом интегрирования по следующим формулам:

Носкова Елена Викторовна
кандидат экономических наук, доцент кафедры маркетинга, коммерции и логистики
Россия, Дальневосточный федеральный университет
[email protected]

Аннотация

В статье отмечается, что в настоящее время возрастает роль розничной торговли в экономике регионов, что связано с одной стороны, с ростом доходов населения, с другой стороны, значительными изменениями в технологии предоставления розничных услуг. Целью настоящего исследования является разработка методики измерения факторов, влияющих на развитие розничной торговли. В рамках настоящего исследования предложен измерительный инструментарий, построен рейтинг факторов, влияющих на развитие розничной торговли ДВФО, рассчитаны коэффициенты конкордации и ранговой корреляции Спирмена. Результаты, полученные в ходе исследования, могут использоваться предприятиями розничной торговли в качестве информационного ресурса для принятия управленческих решений. Ограничением данного исследования являются границы экспертного опроса (ДВФО), поэтому и полученные результаты можно распространять только на субъекты ДВФО.

Ключевые слова

Дальневосточный федеральный округ, розничной торговли региона, факторы развития розничной торговли в регионе, методы оценки факторов развития розничной торговли в регионе

Рекомендуемая ссылка

Носкова Елена Викторовна

Оценка факторов, влияющих на развитие розничной торговли Дальневосточного федерального округа// Региональная экономика и управление: электронный научный журнал . ISSN 1999-2645 . — . Номер статьи: 5102. Дата публикации: 2017-07-17 . Режим доступа: https://сайт/article/5102/

Noskova Elena Viktorovna
Ph.D., assistant professor of marketing, commerce and logistics
Russia, Far Eastern Federal University
[email protected]

Abstract

The article notes that at present the role of retailers in the region"s economy, due to rising real incomes, and significant changes in technology to provide retail services. The purpose of this study is to develop a methodology for measuring factors that affect the development of retail trade. The author proposes a measuring instrument, a rating of factors influencing the development of the retail trade of the Far Eastern Federal District, calculated the coefficients of concordance and rank correlation of Spearman. Results can be used by retailers for management decisions. The limitations of this study are the boundaries of the expert survey. Consequently, the results can only be disseminated to the subjects of the Far Eastern Federal District.

Keywords

Far Eastern Federal District, retail trade in the region, factors of retail development in the region, methods for assessing retail development factors in the region

Suggested Citation

Noskova Elena Viktorovna

Evaluation of the factors of development of retail trade in the Far Eastern Federal District. Regional economy and management: electronic scientific journal. . Art. #5102. Date issued: 2017-07-17. Available at: https://сайт/article/5102/

Введение

Розничная торговля оказывает значительное влияние на экономику регионов и страны в целом. В настоящее время сфера торговли претерпевает значительные изменения, в том числе связанные с новыми подходами к выстраиванию партнёрских отношений по всей длине канала распределения, более того, конечный потребитель в лице домохозяйств, становится активным участником общественного воспроизводства. Данные положительные изменения в сфере розничной торговли открывают значительные перспективы для иностранных инвесторов, что в конечном итоге положительно сказывается на уровне и качестве жизни населения региона. Дальневосточный федеральный округ с некоторым временным опозданием, но все же отвечает общероссийским тенденциям развития розничной торговли. В настоящий момент на территории округа действует более пяти крупных торговых ритейлеров и их число имеет вектор к увеличению. Однако стоит признать, что представленность российских и зарубежных брендов товаров на территории ДВФО гораздо ниже, чем в западной части России. Причины данного явления следующие: во-первых, невысокая плотность населения, которая сказывается на емкости рынка; во-вторых, более низкий уровень доходов жителей исследуемого округа; в-третьих, высокая доля в структуре потребления более дешевых китайских товаров, что обусловлено географическим положением ДВФО. Следовательно, для эффективного функционирования и принятия своевременных управленческих решений дальневосточным торговым компаниям необходимо систематически проводить оценку факторов, которые влияют на функционирование данной сферы экономической деятельности. Важным этапом при исследовании развития розничной торговли является оценка и измерение факторов, влияющих на ее развитие. Измерение – один из самых важных способов получения достоверной информации в большинстве сфер деятельности. Под термином «измерение» принято понимать совокупность операций, осуществляемых с целью определения значения величины и сравнения их значений. В экономической сфере такими значениями являются факторы, показатели и свойства. Необходимо отметить, что несмотря на важность исследования факторов, влияющих на развитие сферы розничной торговли региона, вопросы методического обеспечения оценки факторов остаются малоизученными.

Анализ последних публикаций

В настоящее время в мировой науке ведется дискуссия о роли и месте различных методик анализа среды, оценки факторов, влияющих на развитие различных сфер экономической деятельности. В этой полемике можно выделить несколько ключевых проблем. Прежде всего, та роль, которую играет анализ в современных российских условиях турбулентной среды для процесса планирования и управления. Далее встает вопрос о соотношении отдельных методик в процессе планирования и управления компаний. Последняя проблема – это правильный выбор методики, которая в наибольшей степени отвечает целям и задачам менеджмента, а также правильное ее использование. Многообразие существующих методик оценки факторов, влияющих на развитие различных сфер экономической деятельности, обеспечивает широкие возможности для разработки вариантов стратегий на рынке.

Значительный вклад в развитие методологии оценки и измерения факторов, влияющих на развитие экономических систем и процессов, внесли такие ученые как Виноградова Н.И. , Золотарёв А.В. , Назаров Л.А. , Дудко В.Н. , Быстрицкая Я.М. , Кузменко Ю.Г. , Колодин В.С. , Степулева Л.Ф. , Дудакова И.А. , Капелюк З.А. , Леушина О.В. , Мартынова О.В. , Хайруллина М.В. , Наварро К. , Никишкин В.И. , Енин М.Г. , Кавтарадзе Л.Ш. , Лебедева И.С. , Никулина Т.А. и другие. Так Виноградова Н.И. и Морозова А.В. в своей работе выделили группу факторов, которые способствуют развитию предприятий розничной торговли. Золотарев А.В. определил влияние макроэкономических факторов на развитие сферы розничной торговли. Назарова Л.А. , Мартынова О.В. обосновали факторы, влияющие на развитие розничных торговых сетей. Быстрицкая Я.М. на основе PEST-анализа оценила факторы, влияющие на развитие розничной торговли после вступления России в ВТО. Колодин В.С. проанализировал группу логистических факторов, влияющих на развитие российской розничной торговли. Дудакова И.А. , Леушина О.В. в своих работах провели интересную мысль о возрастающей роли маркетинга в формировании инфраструктуры розничной торговли региона. Капелюк З.А. и Сушкова Л.В. рассмотрели вопросы интеграции факторов развития розничной торговли. Хайруллина М.В. и Кокшарова Н.А. , Кавтарадзе Л.Ш. , Лебедева И.С. детально описали влияние информационных и инновационных ресурсов на развитие розничной торговли, а также проблемы формирования конкурентной среды. Потребительские факторы, такие как лояльность, отношение к форматам, инновационные технологии, влияющие на развитие розничной торговли, прослеживаются в трудах Наварро К, Мартинеса П. и Рипсэма Т. , Никишкина В.И. , Енина М.Г. .

Особого внимания заслуживают научные труды, затрагивающие развитие розничной торговли региона. Дудко В.Н. и Шумилина Л.К. сделали попытку провести анализ факторов, влияющих на развитие розничной торговли в регионе, они сделали вывод, что динамика объемов и структуры реализации товаров приобретает устойчивый характер. Некоторые попытки измерения факторов, влияющих на развитие розничной торговли, можно заметить в трудах Кузменко Ю.Г., Левиной А.Б. и Матвеевой И.Г. Данная группа авторов выдвинула гипотезу о территориальном влиянии на тенденции развития сферы торговли в Российской Федерации. Никулина Т.А. и Романова И.М. провели измерение факторов макросреды, влияющих на функционирование розничных торговых сетей региона, а также выделили наиболее перспективные субъекты ДВФО, благоприятные для функционирования розничных торговых сетей, к которым отнесли Приморский и Хабаровский края. Степулева Л.Ф. и Худякова С.К. предприняли попытку анализа влияния внешних факторов на развитие розничной торговли Приморского края. Проведенный анализ научных трудов по проблеме исследования позволяет сделать вывод, что факторы, влияющие на развитие розничной торговли, оцениваются под разными углами зрения. Однако в настоящее время крайне мало научных исследований, объясняющих, каким образом факторы влияют на развитие розничной торговли Дальневосточного федерального округа.

Все существующие общеизвестные методы оценки факторов, влияющих на развитие сфер экономической деятельности, условно можно разделить на группы: экономико-математические, индексные, методы цепных постановок, интегральный и экспертный методы (таблица 1).

Таблица 1– Методы оценки факторов, влияющих на развитие розничной торговли

Метод	Характеристика	Условия применения
Индексный метод	Предполагает расчет относительных показателей. Позволяет измерить влияние фактора на результирующую величину	Метод работает в условиях стабильного развития экономики, требует официальной статистической информации для определения закономерностей развития исследуемого явления
Метод цепных подстановок	Применяется с целью определения закономерности влияния фактора на определенную величину при условии, что между ними существует функциональная, прямая или обратно-пропорциональная зависимость	Метод работает в условиях стабильного развития экономики, требует официальной статистической информации, а также достаточного массива сопоставимых данных для снижения ошибки корреляции
Экспертные методы	Предполагает экспертные оценки – количественные или порядковые оценки процессов, не поддающихся непосредственному измерению. Они основываются на суждениях специалистов	Метод работает в условиях турбулентной среды, требует наличия признанных экспертов в области оценки исследуемого процесса (явления)
Интегральный метод	Применяется для измерения влияния факторов в мультипликативных, кратных и смешанных моделях. Использование этого способа позволяет получить более точные результаты расчета влияния факторов по сравнению со способами цепной подстановки и избежать неоднозначной оценки влияния факторов	Метод работает в условиях стабильного развития экономики, требует официальной статистической информация, а также достаточного массива сопоставимых данных
Экономико-математический	Позволяют выявить взаимосвязь между исследуемыми факторами, сравнить их значения. Для этой цели применяются способы корреляционного, регрессионного, дисперсионного, компонентного и других видов анализа	Метод продуктивно работает в условиях стабильного развития экономики, требует официальной статистической информация, а также достаточного массива сопоставимых данных, умеренно учитывает изменчивость внешней среды

Таким образом, существует множество методик и подходов к пониманию и оценке факторов, влияющих на развитие сфер экономической деятельности. Результаты контент-анализа научной литературы по проблеме исследования позволяют сделать вывод, что в науке существует ряд нерешенных вопросов: не ясен перечень факторов, влияющих на развитие розничной торговли региона; отсутствуют принятые показатели, которые целесообразно использовать для оценки факторов, влияющих на развитие розничной торговли; измерительные шкалы, используемые для оценки факторов, эмпирически не проверены; нет инструментов, позволяющих оценить факторы, которые не поддаются статистической (количественной) оценки. В рамках данного исследовательского проекта будет предпринята попытка оценить факторы, влияющие на развитие розничной торговли региона (на примере Дальневосточного федерального округа).

Методика исследования

Цель данного исследования – измерить факторы, влияющие развитие розничной торговли ДВФО. Проблема, требующая исследования – разработка подхода к оценке факторов, влияющих на развитие розничной торговли ДВФО. Проанализировав вторичную информацию, было выявлено, что проблеме исследования факторов уделяют повышенное внимание как российские, так и зарубежные ученые. В ходе работы выдвинуто четыре гипотезы, которые необходимо подтвердить или опровергнуть результатами проводимого исследования. Обоснование выдвинутых гипотез представлено в таблице 2.

Таблица 2 – Обоснование гипотез о факторах, влияющих на развитие розничной торговли, выдвинутых в ходе исследования

Гипотеза	Обоснование
Н 1: На развитие розничной торговли оказывают влияние экономические, социокультурные, политические и инфраструктурные факторы, однако сила влияния этих факторов различна	На основе проведенного контент-анализа установили, что специфика факторов, влияющих на развитие розничную торговлю на макроуровне различна, поэтому и их влияние может отличаться
Н 2: Экономические факторы оказывают наибольшее влияние на развитие розничной торговли региона	В настоящее время экспертами выделяются экономические, политические, социально-культурные научно-технологические и природно-климатические факторы. Однако экономические факторы, такие как, уровень инфляции или уровень доходов населения способны оказать более значительное влияние на розничную торговлю, чем другие группы факторов
Н 3: Уровень развития розничной торговли в регионе определяется доходами населения и доступностью к получению кредитов	В настоящее время экспертами выделяются факторы, способные повлиять на развитие розничной торговли. Среди выделяемых, большое значение присваивается таким показателям как количество торговых предприятий, доходы населения и
Н 4: Уровень развития розничной торговли конкретного субъекта ДВФО зависит от уровня его деловой активности	Исследователями установлено, что уровень развития розничной торговли в отдельных субъектах ДВФО отличается. В тех регионах, где деятельность в данной сфере ведется активно, оборот розничной торговли выше, чем в субъектах, где деловая активность в сфере низкая

Большинство исследователей разделяют факторы, влияющие на развитие розничной торговли, на шесть групп: инфраструктурные, экономические, демографические, научно-технические, политические и природно-экологические. Однако не все группы факторов поддаются количественной оценке, поскольку по многим значениям отсутствуют данные официальной статистики. С учетом существующих статистических ограничений, нами был сформирован итоговый перечень факторов, которые предположительно могут влиять на развитие розничной торговли региона: численность населения региона; изменение в половозрастной структуре; миграция населения региона; доля трудоспособного населения; уровень доходов населения; уровень инфляции; уровень налогов и пошлин; доступность потребительских кредитов; уровень образования населения; политическая обстановка в регионе; вмешательство политики в сферу розничной торговли; уровень конкуренции.

Факторы, влияющие на развитие розничной торговли на региональном уровне, решили оценить на основе экспертного опроса. Данный метод целесообразно применять по нескольким причинам. Во-первых, экономика региона подвержена влиянию множества событий (саммит АТЭС, форум ВЭФ, программа «Дальневосточный гектар» и проч.), которые мгновенно сказываются на показателях сферы розничной торговли и повышают значения показателей официальной статистика за определенный год, поэтому на выходе получаем данные, которые сложно сопоставлять с предыдущими периодами. Во-вторых, розничная торговля региона развивается в условиях турбулентной среды. В-третьих, с 2016 г. активно разворачивается политика по заселению Дальнего Востока, что также влияет на развитие розничной торговли, в частности, на рост ее показателей. Поэтому в контексте данного исследования применим метод экспертных оценок. Методом сбора первичных данных является опрос. В качестве инструмента выступает специально разработанная для данного исследования анкета. Экспертам будут представлены факторы, влияющие на развитие розничной торговли в Дальневосточном федеральном округе, и возможность оценить степень влияния каждого фактора по шкале от –2 до + 2. Значение шкалы следующие: –«-2» – фактор сильно отрицательно влияет на развитие розничной торговли ДВФО; «-1» – фактор оказывает относительно отрицательное влияние на развитие розничной торговли ДВФО; «0» – фактор не оказывает влияния на развитие розничной торговли ДВФО; «1» – фактор оказывает относительно положительное влияние на развитие розничной торговли ДВФО; «+2» – фактор оказывает сильное положительное влияние на развитие розничной торговли ДВФО.

Для проведения экспертного опроса были выбраны эксперты в сфере розничной торговли ДВФО в количестве 10 человек. Соотношение управляющих компаниями розничной торговли к специалистам, осуществляющим свою деятельность в данной сфере – 1:1. При выборе экспертов были учтены следующие важные критерии: объем выборки для проведения экспертного опроса составляет 10 человек (50% – топ-менеджеры компаний, 50% – специалисты в сфере розничной торговли). При выборе экспертов соблюдались следующие условия: компетентность в сфере розничной торговли; стаж практической работы в сфере розничной торговли не менее 3-х лет; занимаемая должность не ниже линейного менеджера.

Результаты исследования

В рамках данного исследования нами инициирован экспертный опрос, поскольку стояла цель не только измерить, но и оценить факторы (рассчитать весовые коэффициенты), влияющие на развитие розничной торговли ДВФО. Распределение ответов экспертов сложилось следующим образом (таблица 3).

Таблица 3 – Распределение ответов экспертов относительно факторов, влияющих на развитие розничной торговли, балл.

Факторы	Эксперты										Среднее значение
	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
	1	0	2	2	-1	0	1	2	1	1	0,9
	2	2	1	1	0	0	0	1	1	1	0,9
Миграция населения региона	2	2	1	1	1	1	2	2	2	0	1,4
	2	0	2	1	1	1	2	1	2	2	1,4
Уровень доходов населения	1	2	2	2	2	2	2	2	2	2	1,9
Уровень инфляции	-2	1	-1	-2	-2	2	2	-1	2	2	0,1
Уровень налогов и пошлин	2	2	0	2	2	2	2	2	-2	2	1,4
Доступность потребительских кредитов	2	1	2	2	1	2	2	2	0	0	1,4
	0	1	2	-1	1	0	0	1	1	-1	0,6
	1	0	1	-1	2	1	1	1	1	-1	0,6
	-2	-2	-1	-1	2	2	1	-2	2	2	0,1
Уровень конкуренции	2	2	2	2	2	1	2	2	2	2	1,9

Исходя из среднего значения, рассчитанного при анализе ответов экспертов, наибольшее влияние на развитие розничной торговли региона оказывает уровень конкуренции в регионе и уровень доходов населения. Показатели среднего значения миграции населения, уровня налогов и пошлин, а также доли трудоспособного населения и доступности получения потребительских кредитов, одинаковы и имеют весомое влияние на развитие розничной торговли Дальневосточного федерального округа.

В ходе опроса, экспертам было предложено оценить вес каждого фактора (по пятибалльной шкале), влияющего на развитие розничной торговли. Ответы экспертов распределились следующим образом (рисунок 1).

Рисунок 1 –

На диаграмме видно, что наиболее весомым фактором, влияющим на развитие розничной торговли, эксперты считаю уровень доходов населения. Данному значению было присвоено значение 4,6 из максимальных пяти баллов. Доступность потребительских кредитов, уровень налогов и пошлин, а также уровень инфляции набрали примерно одинаковое количество баллов. Наименьшее количество баллов 1,6 эксперты присвоили такому фактору как изменение в половозрастной структуре. В результате экспертного опроса получены следующие оценки (таблица 4, рисунок 2).

Таблица 4 – Итоговая оценка факторов, влияющих на развитие розничной торговли в ДВФО

Факторы	Средняя оценка	Средний вес	Итоговая оценка
Численность населения региона	0,9	2,6	2,3
Изменение в половозрастной структуре	0,9	1,6	1,4
Миграция населения региона	1,4	3,4	4,8
Доля трудоспособного населения	1,4	3,4	4,8
Уровень доходов населения	1,9	4,6	8,7
Уровень инфляции	0,1	4,2	0,4
Уровень налогов и пошлин	1,4	4,3	6,0
Доступность потребительских кредитов	1,4	4,2	5,9
Уровень образования населения	0,6	3,4	2,0
Политическая обстановка в регионе	0,6	2,2	1,3
Вмешательство политики в сферу розничной торговли	0,1	2,9	0,3
Уровень конкуренции	1,9	4,3	8,2

Рисунок 2 –

Основываясь на мнении экспертов, можно сделать выводы, что наибольшее влияние на развитие розничной торговли оказывают уровень доходов населения в регионе и уровень конкуренции. Наименьшее влияние, по результатам опроса экспертов, оказывает вмешательство политики в сферу розничной торговли.

Согласованность мнений экспертов оценена с помощью коэффициента конкордации:

где W – коэффициент конкордации;
m – число экспертов в группе;
n – число факторов;
S – сумма квадратов разностей рангов (отклонений от среднего).

Значение данного коэффициента получилось в пределах нормы, что позволяет интерпретировать полученные результаты исследования как достоверные.

Оценку степени значимости параметров эксперты производят путем присвоения им рангового номера. Фактору, которому эксперт дает наивысшую оценку, присваивается ранг 1. Если эксперт признает несколько факторов равнозначными, то им присваивается одинаковый ранговый номер (таблица 5).

Таблица 5 – Расчет суммы рангов ответов экспертов с учетом переформирования рангов

Факторы	Эксперты										Сумма рангов	d	d 2
	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
Х 1	4	5,5	9,5	10	2	2	4,5	10	4	6	57,5	-7,5	56,2
Х 2	9	10	4,5	6	3	2	1,5	5	4	6	51	-14	196
Х 3	9	10	9,5	1,5	5,5	6	9,5	1,5	9,5	2,5	64,5	-0,5	0,25
Х 4	9	2	9,5	6	5,5	6	9,5	5	9,5	10,5	72,5	7,5	56,25
Х 5	9	10	4,5	10	10	10,5	4,5	10	9,5	10,5	88,5	23,5	552,5
Х 6	1	5,5	2	1,5	1	10,5	9,5	1,5	9,5	6	48	-17	289
Х 7	9	10	1	10	10	10,5	9,5	10	9,5	10,5	90	25	625
Х 8	9	5,5	9,5	10	5,5	10,5	9,5	10	1	2,5	73	8	64
Х 9	2	5,5	9,5	6	5,5	2	1,5	5	4	6	47	-18	324
Х 10	4	2	4,5	3,5	10	6	4,5	5	4	1	44,5	-20,5	420,2
Х 11	4	2	4,5	3,5	10	6	4,5	5	4	6	49,5	-15,5	240,2
Х 12	9	10	9,5	10	10	6	9,5	10	9,5	10,5	94	29	841
∑	78	78	78	78	78	78	78	78	78	78	780	—	3664,5

где Х 1 – численность населения;
Х 2 – половозрастной состав;
Х 3 – миграция населения;
Х 4 – трудоспособное население;
Х 5 – доходы населения;
Х 6 – инфляция;
Х 7 – уровень налогов и пошлин;
Х 8 – потребительские кредиты;
Х 9 – уровень образования;
Х 10 – политическая обстановка;
Х 11 – вмешательство политики в сферу розничной торговли;
Х 12 – уровень конкуренции

При использовании коэффициента ранговой корреляции условно оценивают тесноту связи между признаками. Коэффициент ранговой корреляции Спирмена в нашем случае равен – 0,9, что говорит о высокой тесноте связи. Итоговый рейтинг факторов, влияющих на развитие розничной торговли ДВФО, по итогам оценки в 2017 г. выглядит следующим образом (таблица 6).

Факторы	Рейтинг	Место
Уровень конкуренции в регионе	94,0	1
Уровень налогов и пошлин	90,0	2
Уровень доходов населения	88,5	3
Доступность потребительских кредитов	73,0	4
Трудоспособное население	72,5	5
Миграция населения	64,5	6
Численность населения региона	57,5	7
Половозрастной состав	51,0	8
Внешняя политика государства	49,5	9
Уровень инфляции	48,0	10
Уровень образования населения	47,0	11
Политическая обстановка в регионе	44,5	12

По мнению экспертов, наибольшее влияние на формирование и развитие ресурсов розничной торговли оказывают уровень конкуренции в сфере розничной торговли, уровень налогов и пошлин и доходы населения. В то время как политическая обстановка и уровень образования населения региона ДВФО выделены как наименее значимые факторы.

Таким образом, в рамках проведенного исследования выдвинутые гипотезы подтвердились частично. Так гипотеза о том, что на развитие розничной торговли оказывают влияние экономические, социокультурные, политические и инфраструктурные факторы, однако сила влияния этих факторов различна, подтвердилась частично и требует дополнительного углубленного анализа данных. Гипотеза о том, что экономические факторы оказывают наибольшее влияние на развитие розничной торговли региона, подтвердилась полностью. Гипотеза о том, что уровень развития розничной торговли в регионе определяется доходами населения и доступностью к получению кредитов подтвердилась частично. Гипотеза о том, что уровень развития розничной торговли конкретного субъекта ДВФО зависит от уровня его деловой активности, косвенно также подтвердилась, поскольку такой фактор как уровень конкуренции в регионе, по оценкам экспертов, занимает первое место по степени значимости.

Заключение

Предложенный подход к оценке факторов, влияющих на развитие розничной торговли региона, отличается простотой в применении, методический инструментарий позволяет измерить весомость факторов. Предложенная методика может тиражироваться для оценки факторов, влияющих на развитие розничной торговли, другого региона. Данные, полученные в ходе экспресс-анализа, можно применять для обоснования инвестиционных решений в сферу розничной торговли. Результаты анализа также могут представлять интерес для профессиональных участников розничной торговли. В целом, следует отметить, что в будущих исследованиях данного вопроса целесообразно подключать методы экономико-математического моделирования, что в итоге затруднит процедуру, но снимет ряд ограничений, которые присутствуют в полученных результатах и позволит сравнивать результаты экспертной оценки и экономико-математического моделирования.

Библиографический список

1. Быстрицкая Я. М. Факторы, влияющие на развитие российской розничной торговли после вступления России в ВТО // Вестник БГУ. – № 2. – – С. 98-105.
2. Виноградова Н.И., Морозова А.В. Анализ факторов, способствующих благоприятному развитию предприятий розничной торговли // материалы научно-практической конференции «Малый бизнес России: состояние, тенденции развития, реализуемость», 28 октября 2010 года. Российский гос. торгово-экономический ун-т, Курский фил.; [редкол.: Савельев С. Н. и др.]. – Курск: Издательство: Деловая полиграфия, 2011. – С. 93-101.
3. Дудакова И. А. Изучение рынка как фактор развития розничной торговли // Российский внешнеэкономический вестник. – № 11. – 2009. – С. 51-59.
4. Дудко В.Н., Шумилина Л.К. Анализ факторов, влияющих на развитие розничной торговли в регионе // Школа университетской науки: парадигма развития. – №1. – 2012. – С. 12-14.
5. Енин М.Г. Стимулирование персонала в розничной торговле // Управление продажами. – №3. – 2002. – С. 53-56.
6. Золотарев А.В. Влияние макроэкономических факторов на развитие розничной торговли // Известия высших учебных заведений. Северо-Кавказский регион. Серия: общественные наук. – №S24. – 2006. – С. 30-32.
7. Кавтарадзе Л.Ш. Инновации в современной розничной торговле // Риск: ресурсы, информация, снабжение, конкуренция. – № 3. – – С. 171-173.
8. Капелюк З.А., Сушкова Л.В. Сетевое развитие розничной торговли: вопросы факторной интеграции // Сибирский университет. – №3 (10). – 2014. – С. 21-25.
9. Колодин В.С., Быстрицкая Я. М. Логистические факторы, влияющие на развитие российской розничной торговли // Известия Иркутской государственной экономической академии. – Т 25. №1. –2015. – С. 95-102.
10. Кузменко Ю.Г., Левина А.Б., Матвеева И.Г. Факторы, влияющие на развитие предпринимательской инициативы в розничной торговле и общественном питании // Современные проблемы науки и образования. – № 3. – 2014. – С. 374-381.
11. Лебедева И. С. Актуальные вопросы эффективной организации бизнеса в розничной торговле // Экономика и менеджмент. – №5. – – С. 65-72.
12. Леушина О.В. Маркетинговые факторы развития розничной торговли мегаполиса. – Изд-во LAP Lambert Academic Publishing – 188 с.
13. Мартынова О.В. Анализ факторов развития розничных торговых сетей на российском рынке // В мире научных открытий. – №11.9 (47). – – С. 256-263.
14. Наварро К., Мартинес П., Рипсэм Т. Большое влияние маленького формата // Управление каналами дистрибуции. – №2. – – С. 140-144.
15. Назаров Л.А. Факторы, влияющие на развитие сетевой розничной торговли России // Международная торговля и торговая политика. – № 1. – 2010. – С. 147-153.
16. Никишкин В.И. Лояльность покупателей и ее формирование в розничной торговле // Маркетинг и маркетинговые исследования. – №3. – – С. 45-54.
17. Никулина Т.А., Романова И.М. Факторы макросреды функционирования розничных торговых сетей // Интернет-журнал «Науковедение». – №5. – 2013. – C. 1-16
18. Степулева Л.Ф., Худякова С.К. Анализ влияния внешних факторов на развитие розничной торговли Приморского края // Экономика и предпринимательство. – № 5-1 (58-1). – 2015. – С. 1099-1102.
19. Хайруллина М. В., Кокшарова Н.А. Формирование и использование информационных ресурсов в розничной торговле. – Новосибирск: СибУПК, 2007. – 74 с.

References

1. Bystrickaja Ja. M. Factors affecting the development of Russian retail trade after Russia’s accession to the WTO // Bulletin of the Belarusian State University. – №. 2. – 2015. – P. 98-105.
2. Vinogradova N.I., Morozova A.V. Analysis of the factors contributing to the favorable development of retail enterprises // Materials of the scientific and practical conference «Small business in Russia: state, development trends, realizability», October 28, 2010. The Russian state. Trade and economic university, Kursk fil.; . – Kursk: Publisher: Business Polygraphy, 2011. – P. 93-101.
3. Dudakova I. A. The study of the market as a factor in the development of retail trade // The Russian Foreign Economic Journal. – № 11. – 2009. – P. 51-59.
4. Dudko V.N., Shumilina L.K. Analysis of factors affecting the development of retail trade in the region // School of University Science: the paradigm of development. – №1. – 2012. – P. 12-14.
5. Enin M.G. Stimulation of personnel in retail trade // Sales management. – №. 3. – 2002. – P. 53-56.
6. Zolotarev A.V. Influence of macroeconomic factors on the development of retail trade // Izvestiya Vysshikh Uchebnykh Zavedenii. The North Caucasus region. Series: social sciences. – №. S24. – 2006. – P. 30-32.
7. Kavtaradze L.Sh. Innovations in modern retail trade // Risk: resources, information, supply, competition. – №. 3. ­– 2010. – P. 171-173.
8. Kapeljuk Z.A., Sushkova L.V. Network development of retail trade: issues of factor integration // Siberian University. – № 3 (10). – 2014. – P. 21-25.
9. Kolodin V.S., Bystrickaja Ja. M. Logistic factors affecting the development of Russian retail trade // Izvestiya Irkutsk State Economic Academy. – Т №1. – P. 95-102.
10. Kuzmenko Ju.G., Levina A.B., Matveeva I.G.Factors affecting the development of entrepreneurial initiative in retail trade and public catering // Modern problems of science and education. – №. 3. – 2014. – P. 374-381.
11. Lebedeva I. S. Actual issues of effective business organization in retail trade // Economics and management. – №5. – 2010. – P. 65-72.
12. Leushina O.V. Marketing factors of development of retail trade of a megacity . – 2012. – LAP Lambert Academic Publishing, – 188 p.
13. Martynova O.V. Analysis of factors of development of retail trade networks in the Russian market // In the world of scientific discoveries. – №. 11.9 (47). – 2013. – P. 256-263.
14. Navarro K., Martines P., Ripsjem T. Large influence of small format // Management of distribution channels. – №2. – 2009. – P. 140-144.
15. Nazarov L.A. Factors Affecting the Development of Russia’s Network Retail Trade // International Trade and Trade Policy. – №. 1. – 2010. – P. 147-153.
16. Nikishkin V.I. Loyalty of buyers and its formation in retail trade // Marketing and marketing researches. – №. 3. – 2004. – P. 45-54.
17. Nikulina T.A., Romanova I.M. Factors of the macro environment of the functioning of retail trade networks // Internet journal «Naukovedenie». – №5. – 2013. – C. 1-16
18. Stepuleva L.F., Hudjakova S.K. Analysis of the influence of external factors on the development of retail trade in Primorye Territory // Economics and Entrepreneurship. – № 5-1 (58-1). – 2015. – P. 1099-1102.
19. Hajrullina M. V., Koksharova N.A. Formation and use of information resources in retail trade . – Novosibirsk: SibUPK, 2007. – 74 p.